一种基于需求侧响应的交直流混合微网双层优化方法

    公开(公告)号:CN108512259B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201810361630.X

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 一种基于需求侧响应的交直流混合微网双层优化方法,包括:基于激励的需求侧响应,通过可平移负荷的调整,使负荷曲线贴近可再生能源出力变化曲线,以可再生能源消纳率最大为目标建立交直流混合微网上层目标函数;既考虑基于价格的需求侧响应,又考虑基于激励的需求侧响应,建立以交直流混合微网运行成本最小为目标的下层目标函数;服从运行约束,建立交直流混合微网双层优化数学模型;改进文化基因算法,并求解交直流混合微网双层优化数学模型。本发明以可再生能源消纳率最大为上层目标函数,以交直流混合微网运行成本最小为下层目标函数,交直流混合微网双层优化数学模型能够实现可再生能源的高效利用,有利于交直流混合微网经济运行。

    计及随机模糊双重不确定的交直流混合微网优化运行方法

    公开(公告)号:CN111697635A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010494620.0

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 一种计及随机模糊双重不确定的交直流混合微网优化运行方法:基于交直流混合微网的特点,考虑到风光出力的不确定性,将光照强度定义为随机变量,将风速定义为随机模糊变量,对间歇性能源的出力进行不确定性建模;基于微网的网架结构,将随机模糊理论引入到交直流混合微网中,建立日前调度经济性最优的随机模糊机会约束优化模型,并进一步调整不平衡功率以实现机组的最优出力组合;用随机模糊模拟、神经网络和混沌粒子群算法相结合的混合智能算法对日前调度经济性最优的随机模糊机会约束优化模型进行求解,获得最终的交直流混合微网优化运行方案。本发明有效解决了风光出力不确定性对微网日前调度方案造成偏差大的问题,减少了不平衡功率的调整。

    基于场景分析的交直流混合微网分区二层优化运行方法

    公开(公告)号:CN111293718A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010126928.X

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 一种基于场景分析的交直流混合微网分区二层优化运行方法:采用不确定性场景分析中的随机模拟及反向场景缩减技术得到风-光-荷功率组合典型场景集,结合不同典型场景预先考虑风光荷随机波动会引起的有功功率调整,引入期望再调度成本建立交直流混合微网分区二层优化运行模型;然后采用混沌黑洞粒子群算法结合Yalmip优化软件对分区二层优化模型进行求解,得到微网整体(上层决策者)与交、直流区域(下层从属者)的协调优化结果;本发明充分发挥风光燃柴储发电优势互补,以使微网整体优化与交流区、直流区的优化达到一个更切实际、更有效的平衡状态,在提高交直流混合微网经济效益的同时对风光荷随机波动具有更强的适应性。

    一种基于需求侧响应的交直流混合微网双层优化方法

    公开(公告)号:CN108512259A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810361630.X

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 一种基于需求侧响应的交直流混合微网双层优化方法,包括:基于激励的需求侧响应,通过可平移负荷的调整,使负荷曲线贴近可再生能源出力变化曲线,以可再生能源消纳率最大为目标建立交直流混合微网上层目标函数;既考虑基于价格的需求侧响应,又考虑基于激励的需求侧响应,建立以交直流混合微网运行成本最小为目标的下层目标函数;服从运行约束,建立交直流混合微网双层优化数学模型;改进文化基因算法,并求解交直流混合微网双层优化数学模型。本发明以可再生能源消纳率最大为上层目标函数,以交直流混合微网运行成本最小为下层目标函数,交直流混合微网双层优化数学模型能够实现可再生能源的高效利用,有利于交直流混合微网经济运行。

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