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公开(公告)号：CN119327384A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411612908.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: B01J19/00 , B01J4/00 , C10L3/08 , C07C29/151 , C07C31/04
Abstract: 本发明公开了一种绿电耦合生物质化学链定向气化制天然气和甲醇系统，包括新能源绿电模块、电解水模块、生物质化学链气化模块、合成甲醇模块和合成天然气模块。新能源绿电模块分别与电解水模块、生物质化学链气化模块、合成甲醇模块和合成天然气模块连接；新能源绿电模块包括风力发电和光伏发电两部分；电解水模块包括氢气出口和氧气出口，氢气出口与合成甲醇模块连接，氧气出口与生物质化学链气化模块连接；生物质化学链气化模块包括气化气出口和氧化气出口，气化气出口与合成天然气模块连接，氧化气出口与合成甲醇模块连接；本发明提供了一种绿电消纳、生物质提质及长时储能参与电网辅助服务的一体化解决方案，促进新能源消纳和电能清洁替代。
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公开(公告)号：CN112884214A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110147998.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于含碳量检测技术领域，涉及一种基于神经网络的飞灰含碳量预测方法、系统和可读介质，包括以下步骤：S1：采集已知飞灰的工业分析成分；S2：将工业分析成分带入初级神经网络中进行训练，并分别建立若干表征飞灰燃烧程度的模型；S3：将表征飞灰燃烧程度的模型预测的燃烧程度以及工业分析成分带入次级神经网络中进行训练，获得飞灰含碳量模型；S4：将待测飞灰的工业分析成分，并将其带入飞灰含碳量模型获得待测飞灰的含碳量。其能够有效区分各运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响权重，影响提高了锅炉飞灰含碳量的预测精准度，从而有利于指导锅炉运行优化，最终提高燃烧效率。
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公开(公告)号：CN112861414A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911181236.9
申请日：2019-11-27
Applicant: 国能生物发电集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G01N21/3504 , G01N31/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质碳含量测量与建模方法，主要包括以下步骤：(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理；(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数；(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的碳含量测量值数据；(4)对红外光谱数据和碳含量测量值做两两相关性计算；(5)采用主成分分析的方法对数据降维；(6)以主成分数据和环境状态参数为输入，碳含量测量值为输出，建立神经网络模型，使用训练集进行训练至误差小于0.1％；(7)输入验证集数据，模型计算获得碳含量数据，与测量值数据比较，得出预测偏差。该方法无需破碎或接触生物质，是一种可以实现在线测量、充分考虑测量环境影响、非接触式快速测量方法。
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公开(公告)号：CN106927599A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710206818.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: C02F9/04 , C02F103/18
Abstract: 本发明属于废水处理技术领域，具体涉及一种基于气升式环流反应器的湿法脱硫废水软化系统与方法。该系统核心组成为两级气升式环流反应器，另有缓冲池、液固分离装置、烟气回收装置等配套设备。该系统的主要特征为：待处理的湿法脱硫废水通过缓冲沉降之后进入第一级气升式环流反应器，该级环流反应器的作用是以压缩空气为动力源，通过碱性软化剂脱镁。之后，脱镁后的废水通过液固分离装置进入第二级气升式环流反应器，该级环流反应器的作用是以烟气回收装置输送的经脱硫脱硝后的烟气为动力源，通过烟气中的CO2以及辅助性的软化药剂脱钙。该系统基于两级气升式环流反应器，实现了湿法脱硫废水脱镁、脱钙的分步软化，有利于实现脱硫废水的零排放。
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公开(公告)号：CN102728348B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210212988.9
申请日：2012-06-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: MnO2-TiO2石墨烯-多孔无机陶瓷膜低温脱硝催化剂及其制备方法属于低温催化脱硝领域。该催化剂以多孔无机陶瓷膜为载体，将MnO2、TiO2与石墨烯的复合物负载于载体表面；该催化剂中，多孔无机陶瓷膜的质量百分比为50%~80%，MnO2、TiO2与石墨烯的复合物的质量百分比为20%~50%；在MnO2、TiO2与石墨烯的复合物中，Mn、Ti和C的原子比为1：6.9：1.7。多孔无机陶瓷膜以火电厂煤灰作为原材料、玉米淀粉作为发泡剂，价格低廉；以无机多孔陶瓷膜为载体制备的脱硝催化剂，其多孔结构以及极大的比表面积，可使活性物质均匀的分散于载体表面，为催化反应提供更多的活化中心；MnO2低温下具有很高的催化性能；石墨烯具有极高的比表面积、极其稳定的结构和独特的电子运输特性，可提高材料在低温下的催化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102728348A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210212988.9
申请日：2012-06-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: MnO2-TiO2石墨烯-多孔无机陶瓷膜低温脱硝催化剂及其制备方法属于低温催化脱硝领域。该催化剂以多孔无机陶瓷膜为载体，将MnO2、TiO2与石墨烯的复合物负载于载体表面；该催化剂中，多孔无机陶瓷膜的质量百分比为50%~80%，MnO2、TiO2与石墨烯的复合物的质量百分比为20%~50%；在MnO2、TiO2与石墨烯的复合物中，Mn、Ti和C的原子比为1：6.9：1.7。多孔无机陶瓷膜以火电厂煤灰作为原材料、玉米淀粉作为发泡剂，价格低廉；以无机多孔陶瓷膜为载体制备的脱硝催化剂，其多孔结构以及极大的比表面积，可使活性物质均匀的分散于载体表面，为催化反应提供更多的活化中心；MnO2低温下具有很高的催化性能；石墨烯具有极高的比表面积、极其稳定的结构和独特的电子运输特性，可提高材料在低温下的催化性能。
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公开(公告)号：CN101892268A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010215506.6
申请日：2010-06-22
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E50/343
Abstract: 本发明属于生物能源开发利用和环境保护领域，具体涉及一种利用微藻促进木质纤维素原料沼气发酵的系统，系统由原料预处理装置、调节池、厌氧反应器、固液分离设备、沼气净化分离装置和微藻培养设施组成。其特征在于通过培养微藻并使其与木质纤维素原料进行混合厌氧发酵，从而调节发酵液的C/N，以弥补木质纤维素原料N含量不足对其厌氧发酵产沼气的制约作用，同时通过微藻的参与提高整个发酵系统的能量产出，发酵产生的沼气通过净化分离将CO2与CH4分开，分离出的CO2通入微藻培养设施内用于增强微藻的光合作用，CH4直接用作能源或作为化工原料。本发明解决了大部分木质纤维素原料厌氧发酵氮源不足的问题。
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公开(公告)号：CN101892267A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010215490.9
申请日：2010-06-22
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: C12M21/04 , C12M29/18 , C12M29/20 , Y02E50/343
Abstract: 本发明属于生物能源开发利用领域，具体涉及一种具有甲烷原位富集功能的沼气发酵工艺，难生物降解原料由进料口(1)进入鼓风式脱碳器(2)内进行水解产酸发酵，酸化液由进料泵(5)泵入到厌氧反应器(6)内进行产甲烷发酵，溶解了CO2的发酵液由循环泵(7)泵到鼓风式脱碳器(2)内，利用鼓风机(4)吹脱发酵液中的CO2后，发酵液重新回流到厌氧反应器(6)；易生物降解原料由进料泵(5)泵入到厌氧反应器(6)内进行沼气发酵，溶解了CO2的发酵液由循环泵(9)泵到真空式脱碳器(10)内释放出CO2后重新回流到厌氧反应器(6)；两种路线均可产生CH4含量＞85％的沼气。本发明解决了厌氧发酵所产沼气甲烷含量低的问题。
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公开(公告)号：CN101402983A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810226859.9
申请日：2008-11-18
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E50/16 , Y02P20/129 , Y02P20/59
Abstract: 本发明公开了属于可再生能源技术领域的一种纤维生产乙醇和生物质燃烧发电的耦合工艺。它以木质纤维素为原料，进行纤维生产乙醇和生物质直燃或混燃发电的耦合工艺，木质纤维素类原料单独通过木质纤维素进料装置，进入生物质燃烧发电装置，实现直燃发电；或与煤炭混合燃烧，实现混燃发电，从而实现木质纤维素的燃烧发电；发电工艺产生的热蒸汽通过余热回收装置回收，并提供给纤维生产乙醇工艺加热用；产生的电力通过变压器进入国家电网或供给纤维生产乙醇生产用电。从而实现纤维生产乙醇和生物质燃烧发电的耦合工艺。生物质发电效率达到28－32％，可以提供电能。
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公开(公告)号：CN112861416A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911186883.9
申请日：2019-11-27
Applicant: 国能生物发电集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06K9/62 , G01N21/359 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于近红外光谱主成分和神经网络的生物质固定碳含量测量与建模方法，采用定量分析方法依据标准(如：国家标准GB/T 28731‑2012《固体生物质燃料工业分析方法》)对生物质固定碳含量进行测量，获得生物质固定碳含量测量值，采用近红外光谱仪测量生物质样本的近红外光谱；测量近红外数据采集时的环境温度、压力、红外传感器探头距离样品的距离、环境光强度等状态参数；对获得的光谱数据进行基线漂移，光滑去噪等预处理；将生物质近红外光谱以及环境相关状态参数与固定碳含量测量值关联，构建预测模型。本方法对生物质样本无破坏，充分考虑测量环境造成的影响，可实现快速检测、在线测量生物质中的固定碳含量。
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