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公开(公告)号：CN111553434A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010365771.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种电力系统负荷分类方法及系统。该方法包括：获取待分析的电力系统负荷数据，得到样本矩阵；所述电力系统负荷数据包括n条负荷曲线，每条负荷曲线包括p个采样点对应的电力负荷数据；所述样本矩阵中第i行第j列的元素表示第i条负荷曲线中第j个采样点的电力负荷值；对所述电力系统负荷数据进行标准化处理，得到标准化数据；采用主成分分析法对所述标准化数据进行分析，得到包括m个主成分分量的主成分矩阵；根据所述主成分矩阵，利用凝聚层次聚类方法确定k个初始聚类；根据所述k个初始聚类和所述主成分矩阵，利用k-means聚类方法确定所述电力系统负荷数据中每条负荷曲线的分类结果。本发明可以降低运算时间，提高电力系统负荷分类的效率。
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公开(公告)号：CN109390980A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811439463.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q50/06 , C01D3/06 , C02F9/10 , C02F103/08
Abstract: 本发明提出一种基于海水淡化技术的核电调峰系统及方法，其特征在于，其中调峰系统包括：分为并行工作的A组和B组的多个淡化厂、以及分为并行工作的A组和B组的多个制氯厂，每一组的每一淡化厂之间为并行工作；A组的淡化厂连接A组的制氯厂，组成第一组联合淡化厂；B组的淡化厂连接B组的制氯厂，组成第二组联合淡化厂；淡化厂和制氯厂由核电机组供电，每一淡化厂独立供电。调峰方法在负荷高峰期令核电机组满出力运行，两组联合淡化厂中一组退出运行生产，在非高峰期两组联合淡化厂同时投入运行。利用水电联产的方式，满足核电机组参与调峰的要求，延长核电带基荷运行时间，提高核电机组最低运行功率，进而提高核电运行的安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN105391073B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510980764.6
申请日：2015-12-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/02
Abstract: 本发明涉及一种交直流混合电力系统的网损动态优化方法，其特征在于：输入网络中的控制变量，确定目标函数和约束条件，通过调整直流功率，构建混合输电网网损动态优化控制模型并求得交直流混合系统网损的最优解。本发明旨在解决大型交直流输电网的网损优化问题，并找到最优解条件以及交直流通道影响系统网损的机理。
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公开(公告)号：CN106026189A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201510933327.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y02P90/84 , Y04S10/545 , H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种低碳化智能园区源荷协调优化方法，包括：将时间t初始化为0并作为起始点；初始化各时段参数，输入状态数据；计算该时段常规机组碳排放总量、该时段碳排放限额、碳过排放成本；计算常规机组发电成本和风电广义成本得出源荷协调调用成本；确定目标函数和约束条件，通过调整火电机组出力，消纳大规模风电。本发明解决低碳化含风电场源荷协调优化问题，并找到所述优化模型最优解，实现系统安全、经济和低碳的目标。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112952869B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110230747.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及风电接入的交直流混联系统扩展规划方法及系统。该方法包括：根据扩展后的交直流混联系统的拓扑结构和系统参数，结合储能装置的充放电状态和风电出力序列，生成风‑储联合出力的时序数据；对风‑储联合出力的时序数据进行概率计算，生成拓扑结构中节点的注入功率概率分布；根据拓扑结构中节点的注入功率概率分布，采用概率潮流计算方法，生成拓扑结构中线路功率不越限概率；根据线路功率不越限概率对扩展后的交直流混联系统的拓扑结构进行线路扩展优化，得到优化后的拓扑结构和储能装置接入个数。采用本发明的方法及系统，能够提高风力资源的利用程度。
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公开(公告)号：CN114358430A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210014884.0
申请日：2022-01-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的新型农村配电网规划策略，包括以下步骤：获取某地区农网系统框架结构信息；基于各季节典型日运行数据生成期望场景，构建直流负荷、交流负荷、屋顶光伏多面体不确定集；提出适用于农村地区的新型配电网组网方式，并以目标年规划及运行综合效益最优为目标建立配电网规划模型；基于期望场景及不确定集，将上述配电网规划模型转化为期望场景下新型农村交直流混联配电网两阶段鲁棒优化规划模型；采用列与约束生成算法求解上述模型，并判断在求解过程中搜索到的最劣场景下，配电网规划方案的可行性，当同时满足可行性检验与算法收敛判据时，输出配电网优化规划方案。采用本发明的策略，能够优化农村地区新型配电网投资决策，对未来农村地区配电网科学规划具有积极意义。
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公开(公告)号：CN110956372A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911131744.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网投入产出边际效益分析方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)确定各层级各电网项目的投入需求预测结果；2)确定各层级各电网项目的综合贡献度；3)确定各层级各电网项目的投入需求；4)基于各电网项目的综合贡献度，根据各电网项目的投入需求预测结果和对应的投入需求，选出边际效益最大的电网项目集合；5)根据预先构建的综合效益量化评价指标体系，判断选出的电网项目集合是否满足要求，若满足，则该电网项目集合即为边际效益最大的电网项目集合；若不满足，则进入步骤4)直至得到满足要求的电网项目集合，完成电网投入产出边际效益的分析，本发明可以广泛应用于电力系统电网投资量化评估、决策领域中。
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公开(公告)号：CN109711612A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811552246.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种优化回声状态网络的风力发电功率预测方法及装置，所述方法包括：利用风力发电功率历史数据作为训练样本，训练获取用于预测风力发电功率的回声状态网络模型；以回声状态网络模型预测误差最小为目标优化所述回声状态网络模型的参数；利用优化后的回声状态网络模型对风力发电功率进行预测。本发明提供的技术方案利用回声状态网络具有的强大非线性映射能力，同时结合萤火虫优化算法的快速且精确的寻优能力，根据历史输入样本不断对回声状态网络的关键参数进行优化更新，以提高回声状态网络预测的准确度。
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公开(公告)号：CN106655246A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610907626.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种基于风电预测与需求响应的鲁棒双层优化模型的求解方法，鲁棒双层优化模型包括机组组合优化模型与经济调度优化模型；方法包括：建立机组组合优化模型；根据机组组合优化模型建立经济调度优化模型；根据经济调度优化模型建立并求解鲁棒双层优化模型。本发明提供的鲁棒双层优化模型包括机组组合优化部分与经济调度优化部分，从发电侧与需求侧两方面进行考虑，提高风电的消纳水平以及解决风电出力的不确定性问题。
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