一种输电线路覆冰预测方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109284859A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810972886.4

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明属于输电线路覆冰预测技术领域,尤其涉及一种输电线路覆冰预测方法,包括:首先选取温度、湿度、风速、风向作为输入数据并进行预处理;然后利用非劣排序遗传II(NSGA-II)算法对KELM模型的参数进行优化,从而得到惩罚系数和核参数的最优值,最后输入数据得到预测线路覆冰厚度结果。取得的预测结果精度更高,鲁棒性更强。可以对不同地区、不同海拔高度的输电线路覆冰厚度进行预测,并可以取得较为理想的预测效果,本发明所构建的模型适应性和稳定性较强。

    一种新型输电线路覆冰预测方法

    公开(公告)号:CN109242159A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810941980.3

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种新型输电线路覆冰预测方法,所述输电线路覆冰预测方法包括以下步骤:步骤1:输入选取指标并对各输入指标进行标准化处理;步骤2:构建最小二乘支持向量机模型;步骤3:对最小二乘支持向量机进行改进,形成基于改进最小二乘支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型。本发明采用小波核函数代替传统的径向基核函数对最小二乘支持向量机进行改进。

    一种分布式能源系统负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109242155A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810940400.9

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统负荷预测方法,所述预测方法包括以下步骤:步骤1:输入指标并对各输入指标进行数据预处理;步骤2:利用狼群算法对核函数极限学习机模型的参数进行优化;步骤3:构建基于狼群算法和核函数极限学习机模型的分布式能源系统负荷预测模型。本发明选用狼群算法对核函数极限学习机的参数进行寻优。

    一种售电公司综合价值评价方法

    公开(公告)号:CN109086977A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810760580.2

    申请日:2018-07-11

    CPC classification number: G06Q10/06393

    Abstract: 本发明公开了属于电力市场主体价值评估领域的一种售电公司综合价值评价方法,首先利用TOPSIS法确定正负理想解,按照评价目标等距离划分其形成的等级区间,以各指标与各等级区间的接近程度为依据,判断评价对象的等级;具体包括:构建售电公司综合价值评价指标体系、对评价指标数据进行预处理,选取代表性公司价值评价指标数据进行处理、利用熵权法确定指标权重和根据物元综合评价方法开拓-TOPSIS法进行评价,包括通过计算得到各评价方案的加权贴近度和进一步计算特征值,最终得到评价结果。本发明通过完善的价值评价体系对于售电公司本身以及其它电力市场主体具有重要意义,凸显了售电公司这一新型电力市场主体的作用。

    一种新型电动汽车充电站负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109325611A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201810942002.0

    申请日:2018-08-17

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/008 G06N3/0445

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站负荷预测方法,所述预测方法包括以下步骤:步骤1:输入指标及对各输入指标进行数据预处理;步骤2:利用KA算法对BP神经网络模型的参数进行优化;步骤3:构建基于KA算法和BP神经网络模型的电动汽车充电站短期负荷预测模型。本发明采用KA算法来优化BP神经网络的连接权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度,避免其陷入局部最优。

    一种可再生能源发展潜力评估方法

    公开(公告)号:CN109118067A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810840818.2

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了属于可再生能源发展技术领域的一种可再生能源发展潜力评估方法,包括步骤1构建可再生能源发展潜力评价指标体系;步骤2对评价指标数据进行预处理后,再进行指标无量纲化处理;步骤3利用层次分析法法确定可再生能源潜力评价指标体系各指标的权重;步骤4利用模糊层次综合评价法得到评价结果;步骤5构建可再生能源潜力多级模糊层次综合评价模型,得到可再生能源潜力的最终评价。本发明建立在对各类可再生能源发展潜力影响指标全面分析的基础上,基于层次分析法确定权重,利用模糊综合评价法计算得到潜力评价结果,能合理对可再生能源发展潜力进行评价;充分考虑各类可再生能源发展潜力影响指标,为决策者提供决策依据和基础。

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