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公开(公告)号：CN114607571A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210256329.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供的一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法及系统，利用风速功率曲线关系和四分位法剔除获取风电机组的SCADA历史运行数据中的异常数据、弃风限电数据；提取清洗后历史正常数据中的齿轮油泵出口压力和齿轮箱进口油压力，按照两者的斜率关系扩充数据，将原始数据和扩充数据代入单分类支持向量机模型，训练并获取正常情况下齿轮油泵出口压力和齿轮箱进口油压力两参数分布的边界曲线；正常历史数据代入训练好的模型，计算正常数据的上下阈值；对于需要测试的机组数据，获取平滑后的输出值，当输出指标在阈值范围内时表示风机齿轮箱正常，否则齿轮箱存在异常；本发明能够及时发现齿轮箱故障，降低风电场运维人员工作量和运维成本。
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公开(公告)号：CN110578659B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201810579746.0
申请日：2018-06-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 一种用于对风电机组SCADA数据进行处理的系统，包括检测装置、计算模块和处理模块，其中检测装置至少包括第一检测装置、第二检测装置和第三检测装置，第一检测装置用于获取风电机组所在地实时风速v，第二检测装置获取风电机组的实时桨叶角度θ，第三检测装置用于获取当前风电机组的有功功率P；计算模块对实时风速v、实时桨叶角度θ、有功功率P进行计算分析；处理模块根据计算模块的计算结果，对SCADA数据进行处理。本发明将无效的SCADA数据排除，从而获得接近理想数值的SCADA数据。
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公开(公告)号：CN104865400B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510175876.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心
Abstract: 本发明公开了一种风电机组转速的检测识别方法及系统，通过测取风电机组发电机轴承座振动加速度信号，首先去除信号中的趋势项和进行带通滤波，滤波通带的上下截止频率分别取双馈式风电机组发电机轴的最低和最高旋转频率；对滤波后的信号做奇异值降噪处理，提出带通信号中的突出旋转频率成分；最后对滤波降噪后的信号进行离散傅里叶变换，利用内插傅里叶变换法得到转子旋转频率的估计值。该方法可以给出发电机转子旋转频率的精确估计，为不同部件的故障特征提取提供必要的转速信息，不需要通过安装转速测量系统来获取转子转速信号，简化了振动监测系统，降低了系统成本，易于工程实施。
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公开(公告)号：CN104564571A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510050418.8
申请日：2015-02-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03G7/08
CPC classification number: F03G7/08
Abstract: 教室、商场等公共场所的门在开关时需要耗费人的能量，门在被启闭时，如果不适当控制作用力，门将会受到撞击，造成能量的浪费。本发明门的开关能量回收发电装置，提供一种机械装置用于将门开关的能量转换为电能。该装置通过多级齿轮传动将门开关的能量逐级传递；采用两组动轴齿轮实现门开或关停止时，发电机依然能够靠惯性运行；依靠过渡齿轮使发电机在门开或关时始终保持同一旋转方向，保证发电的连续性。
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公开(公告)号：CN102519579B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201110430790.3
申请日：2011-12-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于机械设备振动检测领域，具体涉及一种汽轮机设备碰磨故障的振动信号检测方法。本发明通过在缸体轴向两端部位安装的压电加速度传感器拾取经过传播的碰磨冲击振动信号，采用高于汽缸体主要固有频率的采样频率连续采集缸体结构振动信号。在此基础上，通过对信号特征的分析提取，给出碰磨事件发生次数、发生部位、碰磨强度的计数信息，最终得到反映碰磨故障的整体统计规律的判断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115326393B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210155010.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度信息的风电机组轴承对故障诊断方法，属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，主要基于轴承对(前后端轴承)温度相对大小关系进行故障诊断，轴承对中其中一个轴承出现故障时两端轴承温度关系偏离原始规律，利用状态点与健康数据集边界的欧式距离来量化偏离程度，计算得到的距离经过平滑后根据是否连续超出阈值来诊断异常状态。本发明的有益效果为，利用风电SCADA运行数据，从轴承对温度之间的分布关系，挖掘轴承的运行状态信息，避免了相对复杂的振动信号分析，有效利用SCADA运行数据，提高了轴承故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN119641562A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411708313.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东华电福新阳江海上风电有限公司 , 华北电力大学
IPC: F03D17/00 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M13/045 , G06N3/0442
Abstract: 一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法。本发明公开了一种预测风电滚动轴承剩余寿命的方法，涉及可再生能源装备状态监测。首先，通过变换振动加速度信号得到多频带包络解调二维谱图，计算谱图变化量并归一化，得到健康指标和归一化退化增量。其次，利用通道注意力模块从二维谱图的两个维度提取特征，设计二维卷积神经网络学习谱图与退化增量的非线性映射。接着，建立递归深度学习模型，结合模型权重高斯采样，计算未来健康指标的后验概率，实现滚动预测。最后，根据失效阈值预测剩余寿命。本发明的优点在于，构建了基于多频带包络解调二维谱图变化增量的健康指标，设计了包含通道注意力模块的二维卷积神经网络，融合了递归深度学习和权重高斯采样，提高了风电轴承剩余寿命的预测精度。
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公开(公告)号：CN119557796A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411533159.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 河北建投海上风电有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/21
Abstract: 本发明提出一种基于能量集中表征模型的风电机组齿圈故障诊断方法，基于故障冲击的能量集中特性，采用阶次跟踪进行角域重采样，降低转速波动影响，再按照所有行星轮遍历齿圈1圈为周期进行分组，通过平方解调增强信号中的故障冲击成分，将组内信号近似为故障冲击与通过效应分布的加权叠加，再利用高斯混合分布辨识故障冲击与通过效应的能量占比，基于健康状态下的阈值设置，统计全周期的故障冲击能量占比，当超过阈值时则诊断为故障，反之为健康状态。通过能量分布的角度实现风电机组齿圈的故障诊断，保证风电机组的经济效益与运行安全，在工程实际中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113267646B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110072253.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种新型扭矩式风向标，包括风速测量组件和数据处理组件，还包括扭矩测量组件，所述扭矩测量组件包括底座、主迎风平面、辅助迎风平面、第一静态扭矩仪、第二静态扭矩仪以及扭矩输出插头，所述风速测量组件包括三杯式风速计和风速输出插头。本发明可以消除传统机械式风向标在较恶劣工作环境下长期工作后必然会产生的对中偏差增大、精度下降等缺点，不但使用寿命长，后期维护成本相比于机械式风向标也大大降低。同时新型扭矩式风向标制造成本较低，因此也解决了超声波风速风向仪与激光测风雷达因为成本高所产生的使用范围的局限性，为风电机组偏航系统提供更精确可靠的风向数据，从而提高风电机组的风能利用效率，提高机组发电量。
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公开(公告)号：CN115528725A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210968673.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种平抑接入电网的风电功率波动的飞轮储能系统容量配置方法，包括：步骤1、初始化电网分频器截止频率，得到飞轮储能系统参考功率指令；步骤2、根据飞轮储能系统功率、容量约束以及飞轮储能系统全生命周期经济性指标确定储能额定功率和额定容量；步骤3、使用多跟踪器优化算法求解飞轮储能系统容量配置的目标函数；步骤4、将飞轮储能系统输出与风电场有功功率输出并网，获得并网点波动参数；步骤5、更新电网分频器截止频率，确定此风电场所需的飞轮储能系统功率容量的优化值。本发明能够优化整体成本以及抑制风电随机性带来的电网波动。
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