公开(公告)号：CN108805710A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810520983.X

申请日：2018-05-28

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 关志涛 ,  陆鑫 ,  徐茹枝

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q20/40

CPC classification number: G06Q40/04 ,  G06Q20/405

Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，尤其涉及一种基于区块链智能合约技术的分布式电能交易方法，包括：步骤1：建立DHT网络并通过智能电表上传记录网络内各个售电者的历史发电信息；步骤2：购电者将购电合约发送给DHT网络审核通过后向区块链中各个节点广播购电合约；步骤3：申请加入购电合约的售电者向DHT网络发出申请；步骤4：DHT网络根据历史发电信息来匹配售电者并完成购电合约的制定，新形成的购电合约经所有用户节点验证确认合法后被部署到区块链中。实现基于区块链的轻量级计算，合理匹配供求关系，减低了智能合约违约率；区块链公开透明、不可篡改的特性在保证安全的前提下实现了经济、高效、绿色、去中心化的电力交易。

公开(公告)号：CN102289682B

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201110129133.5

申请日：2011-05-18

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 徐茹枝 ,  王宇飞 ,  安睿 ,  耿啸风 ,  周凡雅

IPC: G06K9/66 ,  G01N27/00 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了变压器故障诊断技术领域中的一种基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法。本发明选用球向量机作为Bagging算法的弱学习算法，并使用油中溶解气体分析技术作为数据采集方法，通过数据归一化、类别数值化等数据处理方法得到适用于球向量机的样本集；集成学习Bagging算法通过反复调用弱学习算法完成对样本集的训练得到强学习机H；利用强学习机H作为变压器故障诊断模型，以完成待诊断记录的故障判别。本发明在改善变压器故障诊断精度方面，有较好的适应性和较低的诊断误差。

公开(公告)号：CN102830755A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210284537.6

申请日：2012-08-06

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 徐欢 ,  徐茹枝 ,  王婧 ,  许瑞辉 ,  朱超然

IPC: G06F1/16 ,  H02J13/00

CPC classification number: Y02E60/723 ,  Y02E60/724 ,  Y02E60/7838 ,  Y04S10/16 ,  Y04S10/18 ,  Y04S40/124

Abstract: 本发明公开了智能变电站技术领域的一种用于智能变电站的综合软智能设备服务器。其技术特征是，所述服务器包括智能以太网控制器EOC、复杂可编程逻辑器件CPLD、FLASH暂存器、数字信号处理单元DSP、第一双口随机存储器RAM、第二双口随机存储器RAM、运行控制子系统和检修监测子系统；所述运行控制子系统包括第一以太网控制器和运行主控模块；所述检修监测子系统包括第二以太网控制器和生产主控模块。本发明融合了分布式与集中式的优点，显著降低了成本并减少了网络节点，简化了通信网络，提高了智能化系统的开放性、可靠性和经济性，并且无缝地实现了各个智能电子转置IED之间的互操作性。