含高密度间歇性能源的交直流微电网不确定优化运行方法

    公开(公告)号:CN106877338A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710205341.6

    申请日:2017-03-29

    CPC classification number: H02J3/06 H02J3/46

    Abstract: 一种含高密度间歇性能源的交直流微电网不确定优化运行方法:根据微电网特点,在考虑到间歇性能源出力不确定的基础上构建风光出力模糊随机模型、柴油发电机燃料成本模型和储能成本模型;结合微电网网架结构特点以及大量间歇性能源接入导致出力波动性大的问题,建立最小化交直流混合微电网综合运行成本的模糊随机优化模型和最小化调整费用的实时不平衡功率调整模型;利用模糊随机不确定性交替方向乘子优化算法,对最小化交直流混合微电网综合运行成本的模糊随机优化模型进行求解,获得交直流混合微电网运行方案。本发明可以有效提高含高密度间歇性能源的微电网调度计划的准确性,降低不平衡功率,减少因日前调度偏差引起的不平衡功率调整支出。

    基于主从博弈模型的交直流混合微电网优化运行方法

    公开(公告)号:CN106712120B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201710199928.0

    申请日:2017-03-29

    Abstract: 一种基于主从博弈模型的交直流混合微电网优化运行方法:采集微电网所在区域光照强度、温度、云量的气象数据,统计微电网中光伏发电量历史数据,对交直流混合微电网中次日光伏电池出力采用基于典型趋势的预测方法进行预测;对交直流混合微电网中双向换流器、潮流控制器两侧传输功率数据进行采集,并建立交直流混合微电网中各种设备的数学模型;将一天分为多个调度时段,建立光伏运营商和电网公司在每个调度时段利益相互协调的主从博弈模型,主从博弈模型包括光伏运营商利益最大化的光伏利用率模型和代表电网公司损失最小化的交直流混合微电网网损模型;采用异步变化学习因子的二阶振荡粒子群算法,提高算法的全局搜索性能。本发明适用性广,预测精度较高。

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