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公开(公告)号：CN116664140B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310965576.0
申请日：2023-08-02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的碳排放权交易方法。所述方法包括以下步骤：对用户的面部进行面部表情图像拍摄处理，生成面部表情图像数据；对面部表情图像数据进行数字编码转换处理，生成面部表情数字信号；利用面部表情数字信号与用户创建信息进行用户交易身份信息建立，生成交易角色数据；基于区块链网络进行碳排放权的交易平台建立，生成碳排放权交易平台；对碳排放权数据进行签名及加密处理，生成加密碳排放权数据；将加密碳排放权数据传输至碳排放交易平台进行碳排放权数据交易处理，生成碳排放权交易记录信息。本发明通过在区块链上进行碳排放权的交易，保障了交易的透明性及安全性。
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公开(公告)号：CN111242489B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010042170.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种用于电气系统的操作的安全管理方法，包括服务器、电气开关柜、电气开关柜终端和移动终端，利用服务器对操作任务的具体步骤分配给一个操作人员或多个操作人员，能够大大提高执行操作任务的效率，在应对繁杂、突发和多样的操作任务要求下，具有突出的优势。同时，基于安全、规范的操作顺序和操作要求，移动终端从操作任务、当前操作步骤之前已执行步骤以及即将执行步骤中提取语义关键词并通过语义关键词代码映射表得到对应的代码，将代码经由加密算法得到对应的操作密钥，并与电气开关柜终端中存储的相关操作密钥进行比对，作为当前操作步骤能够进行的解锁条件，以此能够严格控制操作任务中各个步骤操作顺序的准确性，防止操作顺序的错乱或者误操作的发生，保证操作任务按照正确、安全的顺序完成，保证电气系统以及操作人员的安全。
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公开(公告)号：CN111783303A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010631073.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
IPC: G06F30/20 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站报价报量确定方法、系统及装置，所述方法包括：步骤1，建立模拟仿真电能量市场，预测未来预定时间各时段的预测市场边际出清价，根据抽水蓄能电站的各项技术参数，确定抽水蓄能电站的技术性约束参数；步骤2，以抽水蓄能电站效益最大化为目标，根据预测市场边际出清价和技术性约束参数，计算抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量，即参与模拟仿真电能量市场的报量；步骤3，基于序贯博弈在模拟仿真电能量市场抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开模拟竞价交易，对竞价结果进行分析，得到抽水蓄能电站未来预定时间内各个时刻的报价与报量策略曲线。
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公开(公告)号：CN119322157A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411878759.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01N33/00 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G01N9/00
Abstract: 本发明涉及一种六氟化硫监测系统及基于人工智能的碳中和数据处理方法，属于电网人工智能技术领域。所述系统包括包括六氟化硫气瓶、控制器、六氟化硫密度监测器、副六氟化硫气瓶、气泵、回收气瓶；六氟化硫气瓶与控制器之间通过主管道连接；六氟化硫气瓶与主管道之间设置主阀门；控制器与主管道之间设置控制阀门；控制器与副六氟化硫气瓶之间通过副管道连接；副六氟化硫气瓶与副管道之间设置副阀门；六氟化硫密度监测器通过调试管道连通于主管道。解决了GIS设备变电站六氟化硫设备进行检修、建设或调试过程中六氟化硫气体排放缺乏监管的问题，促进了电网企业温室气体减排和碳中和监测水平的提高。
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公开(公告)号：CN118537005A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410135098.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的碳交易构建方法，属于区块链技术领域；将买方主体和卖方主体的当下碳交易申请交易数据与历史碳使用数据进行整合计算获取对应的购买必要度和售卖必要度来对买方主体和卖方主体当下实施碳交易的购买行为和售卖行为是否必要进行分析和分类，可以对碳交易的买方和卖方实施单次的交易必要性评估；根据前期碳交易申请数据的监测分析结果中的购买交易不必要标签和售卖交易不必要标签来对不同的买方主体和卖方主体实施针对性的历史交易必要性追溯分析，从历史整体交易方面来对买方主体和卖方主体实施异常交易状态分析核验以及主动管控；本发明用于解决现有方案中不能对碳交易的合规性进行监督以及主动管理的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116485547B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310732875.X
申请日：2023-06-20
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的碳资产交易方法。该方法包括以下步骤：获取碳资产账户请求数据，并根据碳资产账户请求数据进行碳资产账户验证，生成碳资产数字标识数据；根据碳资产数字标识数据获取碳资产详细情况数据，获取碳资产交易请求数据，并根据碳资产详细情况数据以及碳资产交易请求数据进行碳资产交易数据推荐，生成碳资产交易推荐数据；对碳资产详细情况数据以及碳资产交易请求数据进行第一碳资产交易安全资质审核，从而获取第一碳资产交易资质审核数据；本发明通过区块链技术，所有的碳资产交易记录都被记录在不可篡改的区块链上，确保交易的透明度和可追溯性。
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公开(公告)号：CN114861792A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210484829.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的复杂电网关键节点识别方法，属于电力大数据处理技术领域。该方法利用深度强化学习模型DDQN(Double Deep Q‑Network,DDQN)交互式学习的思想，通过智能体自发式行为探索，结合环境信息、动作信息、奖励信息构成的经验数据完成对特定状态动作下Q值的计算，以此评估复杂电网某一状态动作的价值。本发明基于数据驱动，克服了配电网复杂环境下，基于业务机理建立数学模型在适应性、算法效率和准确性多方面的局限性。使用该方法避免了传统复杂电网重构过程中需根据大量先验知识对状态进行分布假设及特征建模的过程，降低了关键节点辨识的复杂度，更适用于大数据背景下大规模电网的关键节点辨识法，具有较高的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN111751684A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010639359.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高频激励下绝缘材料的沿面闪络放电测量装置，所述测量装置包括：高频高压电源、密闭腔体、高压导电杆、低压导电杆、高压指型电极、低压指型电极和电流测试线圈。本发明通过所述高频高压电源提供绝缘材料发生沿面闪络的激励电源，电流测试线圈测试绝缘试件在高频电压电源作用下产生的局部放电信号和沿面闪络信号，实现了绝缘材料的沿面闪络放电测量。
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公开(公告)号：CN111091265A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911059385.8
申请日：2019-11-01
Abstract: 本发明公开了一种适应电动汽车参与的平衡市场出清模型及结算方法，属于电力市场交易及结算的技术领域；本发明通过精心设计平衡市场规则，引入存在巨大潜力的新型平衡资源——电动汽车，从而缓解高比例可再生能源接入引发的系统不平衡问题。本方法首先基于EV充放电特性及用户出行需求，通过建立引入聚合商的双层结构，提出考虑EV参与的平衡市场的控制框架；然后以平衡成本最小为目标函数建立考虑EV参与的平衡市场出清模型；最后同时兼顾用户出行需求及调度响应偏差最小化，基于二价法提出了考虑EV参与的平衡市场结算方法。本发明为现货市场的平衡市场建设提出建议，为高比例可再生能源的接入奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110298555A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910484409.8
申请日：2019-06-05
Abstract: 本发明属于电力市场领域，特别是针对市场评价指标，尤其涉及一种降低权重偏误的电力现货市场价格指数计算方法。其特征在于，结合了拉氏现货价格指数和帕氏现货价格指数的特性又平衡了两者的偏误，基于马埃指数体系推导了新的电力现货市场的价格指数计算公式；用历史电量数据来修正现货价格指数的权重，以降低报告期和基期的季节与气候差距过大带来的偏误。采用该指数计算方法不仅解决了拉氏指数和帕氏指数的偏误问题，也避免了报告期和基期的季节和气候因素差距过大引起的偏差，指数计算结果相较于一般的加权平均价格更加科学准确。
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