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公开(公告)号：CN117875510B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410065804.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的火电厂锅炉效率预测系统及方法，涉及火电厂技术领域，包括以下步骤：S100、收集火电厂锅炉运行期间的历史数据，对收集的数据进行清洗，选择与锅炉效率相关的特征。本发明通过使用BP神经网络等深度学习模型，提高预测准确性，通过计算燃煤指标与锅炉效率、运行指标与锅炉效率的斯皮尔曼相关系数，可以了解各个特征对于锅炉效率的影响程度，根据相关系数的结果，调整神经网络中与这些特征相关的权重，进一步优化模型，进一步提高预测准确性，通过预测锅炉效率，火电厂可以更精准地调整运行参数，实现更高效的能源转化，提高能源利用率，降低能源浪费。
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公开(公告)号：CN117894403A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410074025.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于监督学习的氮氧化物浓度预测模型优化方法，具体涉及环境保护领域，包括以下步骤：步骤一、根据燃煤指标收集燃煤指标项目集，根据锅炉运行指标收集锅炉运行指标项目集，根据锅炉排放指标收集锅炉排放指标项目集；步骤二、分别对燃煤指标项目集、锅炉运行指标项目集、锅炉排放指标项目集进行处理操作；本发明可以利用斯皮尔曼分别对燃煤或锅炉使用过程中的单项目的时间序列数据与氮氧化物浓度进行关联关系分析，筛选出与氮氧化物浓度相关系数较高的指标，并且使用随机森林算法构建燃料指标、锅炉运行指标与氮氧化物浓度关联关系模型，加强了多项目数据与排放指标之间的关联性，提高了模型输出结果的预测精度。
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公开(公告)号：CN117574180B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410065598.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了燃料生产排放系统数据关联性控制管理系统，具体涉及数据分析领域，是通过制定分段规则，从各指标对应的数据集中提取波动变化指数和边界效应影响程度指数，利用机器学习技术形成可行度量系数。有助于确定适合火电厂指标相关性分析的最佳分段规则，提高分析的准确性和可解释性。同时，采用判定为可用信号的分段规则，对数据集进行分段、排名和计算斯皮尔曼相关性，在保障了分析精度的前提下提升了分析效率，新的分段规则保证每小段数据具有相似特征，更精细捕捉不同数据子集的关系，取各小段的平均斯皮尔曼相关性提供更为稳健的关联关系度量，减少对个别小段的依赖，降低误导性结论的风险。
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公开(公告)号：CN114944659B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210617255.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储联合电站自动控制方法及系统，所述方法包括如下步骤：根据风光储联合电站的跟踪电压目标值和并网点电压实际值的电压偏差进行PID计算，获得无功增量参考值；对所述无功增量参考值进行分配，获得无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值；分别对无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值进行校正；分别根据校正后的每个设备的无功指令值对风光储联合电站中的每个设备进行控制。本发明利用PID闭环解决风光储联合电站的无功电压控制跟踪偏差问题，避免了由于无功增量计算公式不可靠和线路损耗计算不准确引起的并网点电压偏差，提高跟踪精度，维持风光储联合电站并网点电压稳定。
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公开(公告)号：CN119134408A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411288655.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风光联合电站有功实时控制方法、设备、介质及产品，涉及风力发电技术领域，该方法包括：获取风光联合电站的实时相关数据；根据风光联合电站的实时相关数据，计算得到当前时刻风电出力波动率；当当前时刻风电出力波动率的绝对值大于设定的波动率限值时，计算得到第一出力值；根据第一出力值，计算得到第二出力值；当当前时刻风电出力波动率的绝对值小于等于设定的波动率限值时，计算得到第一偏差和第二偏差；当第一偏差小于等于第二偏差时，计算得到当前时刻风光联合电站分配给风机发电指令值；当第一偏差大于所述第二偏差时，计算得到第一当前时刻风光联合电站分配给光伏发电的指令值。本发明能够保证风电接入电网的电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115459340B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211124113.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风光储混合系统的有功控制方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建风光储混合系统中每个子系统的预测模型；分别将控制策略中每个子系统的控制参数对应的输入每个子系统的预测模型，并基于每个子系统的预测模型输出的预测结果，计算目标函数的值；优化控制策略，重复该控制策略下的目标函数的值的计算过程，直到满足迭代结束条件；基于最优控制策略对风光储混合系统进行控制。本发明基于模型预测控制方法，首先基于预测模型进行控制时域中每个时刻在一定控制策略下的输出，然后基于目标函数的优化方法，在控制时域内的每个时刻进行控制策略的实时优化，提高了混合能源系统的控制过程中目标跟踪的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN117010728A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
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公开(公告)号：CN115459340A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211124113.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风光储混合系统的有功控制方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建风光储混合系统中每个子系统的预测模型；分别将控制策略中每个子系统的控制参数对应的输入每个子系统的预测模型，并基于每个子系统的预测模型输出的预测结果，计算目标函数的值；优化控制策略，重复该控制策略下的目标函数的值的计算过程，直到满足迭代结束条件；基于最优控制策略对风光储混合系统进行控制。本发明基于模型预测控制方法，首先基于预测模型进行控制时域中每个时刻在一定控制策略下的输出，然后基于目标函数的优化方法，在控制时域内的每个时刻进行控制策略的实时优化，提高了混合能源系统的控制过程中目标跟踪的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN114944659A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210617255.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储联合电站自动控制方法及系统，所述方法包括如下步骤：根据风光储联合电站的跟踪电压目标值和并网点电压实际值的电压偏差进行PID计算，获得无功增量参考值；对所述无功增量参考值进行分配，获得无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值；分别对无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值进行校正；分别根据校正后的每个设备的无功指令值对风光储联合电站中的每个设备进行控制。本发明利用PID闭环解决风光储联合电站的无功电压控制跟踪偏差问题，避免了由于无功增量计算公式不可靠和线路损耗计算不准确引起的并网点电压偏差，提高跟踪精度，维持风光储联合电站并网点电压稳定。
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公开(公告)号：CN113452057B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110895995.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于风光储联合电站的储能系统优化方法及系统，包括：获取风光储联合电站的相关数据；根据相关数据确定储能系统在平抑风光功率波动模式下每一时刻的理想出力值和储能系统在跟踪出力计划控制模式下每一时刻的理想出力值；在将两种模式下每一时刻的理想出力值进行融合，确定不同权重下的储能系统的实际出力值；根据不同权重下的储能系统的实际出力值确定不同权重下的平均波动率和平均相对跟踪误差；根据平均波动率和平均相对跟踪误差确定帕累托前沿；以储能系统充放电次数为优化目标，在帕累托前沿上确定储能系统的权重满意解。本发明能够实现同时满足波动率与相对跟踪误差的需求，并且延长储能寿命。
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