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公开(公告)号:CN111402244B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010199674.4
申请日:2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/45 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿心脏标准切面自动分类法,包括如下步骤:步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像;步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面;步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征;步骤S40、基于所述纹理特征,利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。本发明的优点在于:极大的提升了胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率,进而极大的提升了临床诊断效率,降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号:CN111402244A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010199674.4
申请日:2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿心脏标准切面自动分类法,包括如下步骤:步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像;步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面;步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征;步骤S40、基于所述纹理特征,利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。本发明的优点在于:极大的提升了胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率,进而极大的提升了临床诊断效率,降低了临床诊断成本。
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