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公开(公告)号：CN111722912B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010587622.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 华侨大学 , 国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司
Inventor： 莫毓昌
Abstract: 本发明公开了一种面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，涉及计算机技术领域。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，包括如下步骤：S1、实测获得数据中心虚拟机运行参数，其中参数包括：1.1、实测获得虚拟机在物理机上的启动时间Tstart。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，通过学习客户请求达到数量的规律，预先对虚拟机进行适当的增减，在用户请求数量持续增加时，提前启动空闲虚拟机，在用户请求数量持续下降时，保持最少虚拟机启动，从而维持合理的启动虚拟机数量，实现数据中心用户请求服务质量和虚拟机能耗之间的平衡，达到较高的用户请求处理的响应率和较低的虚拟机能耗。
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公开(公告)号：CN109446641B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811255155.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算服务系统的多阶段可靠性建模分析方法，包括以下步骤：请求阶段：用户的服务请求首先到达CMS，被划分为多个子任务，如果此时调度系统的任务队列有足够的空间，即请求未被阻塞的情况下，CMS接收用户请求；调度阶段：子任务排队等候调度系统的调度。本发明解决了现有的基于解析的建模技术难度大、现场实测费用昂贵、周期长和错误不可重现的问题，该云计算服务系统的多阶段可靠性建模分析方法，具备建模技术难度小、现场实测费用便宜、周期短和错误可重现的优点，采用解析建模的方法，以概率论为数学基础，从时间的维度，同时兼顾了云计算本身的容错技术，建立了云计算服务系统的可靠性模型，值得推广使用。
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公开(公告)号：CN110689196B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910921109.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图着色的节点间能量再分配调度方法，涉及无线传感器网络技术领域。本发明包括以下阶段模式：S1能量再分配问题描述：给定一个由静态节点U组成的无线传感器网络WSNs,其中能量传输系数矩阵为C＝{c(i,j)}，能量上限列表为eU，能量下限列表为eL，能量传输功率列表为p，初始能量列表为eB，能量预期列表为eE；能量再分配问题WPTERD的任务是找一个最优能量传输调度s，使得最终总能量最大化并且时间跨度最小S2能量再分配问题分解。本发明的GCEgyTimeD算法使能量再分配过程中的能量损失最小，时间跨度最小，有利于延长无线传感器网络的寿命，有利于构建一个长期的无线传感器网络，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111913487B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010916093.8
申请日：2020-09-03
Applicant: 华侨大学
Inventor： 莫毓昌
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于移动机器人的工业现场数据采集路径规划方法，包括移动机器人获取工业现场的所有数据采集节点集合NS及每个数据采集节点Ni的配置数据；移动机器人获取数据收集任务清单LIST，数据收集任务清单LIST包括多个数据收集任务Mission_i，每个数据收集任务Mission_i包括所要收集的数据采集节点集合；移动机器人接收需执行的数据收集任务Mission_i的收集指令；移动机器人根据当前执行的数据收集任务Mission_i，确定关键节点集合KNS；并根据关键节点集合KNS，计算数据采集路径，根据该数据采集路径进行移动并收集数据采集节点的数据，完成数据收集任务Mission_i的执行。优点是：通过移动机器人收集采集节点对移动路径进行规划，使移动机器人行走的距离更短，提升移动机器人的数据收集速度，降低能耗。
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公开(公告)号：CN111800514A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010669740.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/08 , G06F9/50 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种基于应用和位置感知的云管理系统，包括：云资源采集和分析子系统、长时云应用资源需求采集子系统、长时云应用管理子系统和短时云应用管理子系统；其中，云资源池由服务器集群组成，包括计算服务器、数据服务器和文件服务器；云应用包括长时云应用和短时云应用；所述长时云应用对计算资源的即时可用性要求高，需要保持固定的计算资源；所述短时云应用，是指用户交互短暂迅速，并且容许中断切换和允许失败重新操作的应用。优点为：本发明提供的一种基于应用和位置感知的云管理系统，实现云应用的高效性，云资源的高利用率，提升了云应用的服务质量，从而满足人们日益增长的数据请求高效处理的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111722912A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010587622.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 华侨大学 , 国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司
Inventor： 莫毓昌
Abstract: 本发明公开了一种面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，涉及计算机技术领域。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，包括如下步骤：S1、实测获得数据中心虚拟机运行参数，其中参数包括：1.1、实测获得虚拟机在物理机上的启动时间Tstart。该面向性能和功耗平衡的数据中心虚拟机管理方法，通过学习客户请求达到数量的规律，预先对虚拟机进行适当的增减，在用户请求数量持续增加时，提前启动空闲虚拟机，在用户请求数量持续下降时，保持最少虚拟机启动，从而维持合理的启动虚拟机数量，实现数据中心用户请求服务质量和虚拟机能耗之间的平衡，达到较高的用户请求处理的响应率和较低的虚拟机能耗。
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公开(公告)号：CN109785971A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910089365.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验医学知识的疾病风险预测方法，包括以下步骤：S1、以向量形式输入患者p的EHR记录数据；S2、使用基于卷积神经网络的预测模型来获得预测概率，从而获得目标函数；S3、整合先验医学知识融入步骤S2的预测模型，引入一个期望分布值并设置约束特征，通过正则化方法得到损失函数；S4、通过损失函数计算新的目标函数，并获得风险预测模型的最优参数；通过最优参数预测患者P的疾病风险。本发明使用后验正则化方法自动将离散的医学知识或规则结合到深度预测模型中，其构建的预测模型实现了比最先进的基线更准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN109447604A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811218376.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 华侨大学
Inventor： 莫毓昌
Abstract: 本发明公开了一种安全性能高的区块链费用支付系统，包括区块链存储模块，所述区块链存储模块的输出端双向电性连接有区块链网络，所述区块链网络的输出端双向电性连接有认证系统，所述认证系统的输出端双向电性连接有录像系统。本发明通过区块链存储模块、区块链网络、认证系统、录像系统、检索模块、生成模块、确认系统和支付模块的设置，使费用支付系统可以对区块链系统进行运用，提升了费用支付系统的安全系数，且可以在第一用户无法在场的情况下进行支付，方便第一用户和第二用户对费用进行支付，同时解决了现有的费用支付系统安全系数较低、且无法在缺少第一用户的情况下进行支付的问题。
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公开(公告)号：CN109785971B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910089365.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验医学知识的疾病风险预测方法，包括以下步骤：S1、以向量形式输入患者p的EHR记录数据；S2、使用基于卷积神经网络的预测模型来获得预测概率，从而获得目标函数；S3、整合先验医学知识融入步骤S2的预测模型，引入一个期望分布值并设置约束特征，通过正则化方法得到损失函数；S4、通过损失函数计算新的目标函数，并获得风险预测模型的最优参数；通过最优参数预测患者P的疾病风险。本发明使用后验正则化方法自动将离散的医学知识或规则结合到深度预测模型中，其构建的预测模型实现了比最先进的基线更准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN112272227B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011141855.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 华侨大学
Inventor： 莫毓昌
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L41/142 , H04L67/125 , G16Y40/10 , H04W4/30 , H04W28/02
Abstract: 本发明提供一种基于计算图的边缘计算任务调度方法，包括：构建工业云边缘系统构架；每隔一定周期，汇总边缘服务器待处理的边缘计算任务，并进行批量处理。过程为：边缘服务器建立并实时更新本地存储的数据集合表；形成计算图；根据待处理的边缘计算任务的类型，启动对应的第一种任务实时调度模式或第二种任务自适应调度模式。优点为：第一种任务实时调度模式能够在有限计算资源的情况下，对边缘计算任务进行合理调度，最大程度提高实时性；第二种任务自适应调度模式，能够使所有任务请求的客户端总等待时间最短，从而提高用户的使用体验。
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