公开(公告)号：CN114816926B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210478229.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 华侨大学

Inventor： 叶剑虹 ,  金梦思 ,  叶双 ,  柯翔敏

IPC: G06F11/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供一种流程监控方法和预测点筛选方法、装置、设备和存储介质，涉及流程监控技术领域。其中，这种预测点筛选方法包含步骤S1至S5。S1获取待监控流程的原始数据集和Petri网模型。S2对原始数据集进行全局特征编码，获取特征向量集。S3获取预测目标，并根据预测目标和特征向量集，通过XGBoost模型计算得到各个事件属性的重要性。S4根据各个事件属性的重要性，获取Petri网模型中各个活动点的重要性。S5获取阈值，并根据阈值筛选Petri网模型中各个活动点的重要性筛选Petri网模型中的预测点。本发明通过每个活动点所具有的事件属性对预测结果的重要性来筛选重要的预测点，从而剔除贡献度小的预测点，减少了整个流程监控系统的计算量，大大节约了系统资源。

公开(公告)号：CN109635998B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201811302737.3

申请日：2018-11-02

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蔡奕侨 ,  张凯凯 ,  傅顺开 ,  叶剑虹 ,  田晖 ,  杜勇前

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0835 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提出了一种求解带时间窗车辆路径问题的自适应多目标优化方法，其内容涉及物流运输和智能计算两大技术领域。本发明的技术方案包含三个机制：一，评估当前解在不同目标上的优化潜力，并根据其值自适应地选择一个目标作为搜索方向；二，将不同邻域操作对各个目标的提升度进行量化，并结合所选择的搜索方向，自适应选择一种邻域操作对当前解进行局部搜索；三，引入邻域操作库，制定触发策略，对搜索过程中使用的邻域操作进行动态调整。本发明将以上三个机制进行结合，充分发挥不同邻域操作的搜索特性，可以有效提升带时间窗车辆路径问题的求解效率和优化效果。