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公开(公告)号：CN117221172A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311036540.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/0823 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本申请公开了一种周期性流量的在线多步异常检测方法及装置，包括：获取正常流量的历史数据；为获取的正常流量的历史数据，确定历史数据的流量周期；获取当前新增流量数据，利用预设统计方法计算当前新增流量数据的正常值范围，并对比当前新增流量数据与所确定的流量周期，以确定当前新增流量数据是否在正常值范围内，若不在正常值范围内，则确定流量异常；在确定流量异常的情况下，判定异常流量的持续时间。本申请实施例的方法能够提前发现未来时刻流量是否异常、对异常流量提前干预并减小异常流量造成的损失提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115700514A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110806905.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种结合BIGRU和多头注意的事件主体提取方法及装置，包括：把文本数据转化为文本输入序列X；利用BiGRU网络获取文本输入序列X对应的向量XB；基于文本输入序列X与向量XB进行多头注意力计算；依据注意力计算结果，获取事件主体提取结果。本发明使用BIGRU网络学习上下文语义特征，通过引入多头注意力机制捕获序列中的关键特征信息，提高了工作效率及准确性。
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公开(公告)号：CN115438239A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110623899.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置，包括依据数据集中各数据的特征，进行数据筛选；对筛选得到的数据进行特征降维；针对特征降维后的数据进行异常检测，得到若干候选数据；对所有候选数据作聚类，得到带类别标签的异常数据。本发明利用特征筛选和特征降维方法，解决异常检测算法难以处理高维度特征的问题，并结合对异常检验算法和聚类算法，实现了对异常样本的自动化分析，在整个流程中不需要人工干预，大大减少了异常样本发现与分析过程中的人力投入。
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公开(公告)号：CN115410207A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110588830.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/148 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
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公开(公告)号：CN113239663A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110309085.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法，其步骤包括：1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化，得到每一个字对的字颗粒度向量；然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码，得到语料中每个字与预标注的待识别实体关系对的相对位置编码；2)根据步骤1)所得结果生成每一语料样本的字颗粒度语义向量集合；3)基于知网生成每一语料的词颗粒度语义向量集合；4)利用各语义向量及其对应位置编码训练深度自注意力神经网络，得到深度自注意力神经网络编码器；5)生成待处理语料中字和词汇的语义向量及其对应位置编码输入深度自注意力神经网络编码器，得到该待处理语料中的实体关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112069312A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010806716.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于实体识别的文本分类方法，包括：对待检测文本进行切词，得到情感词与实体词，并通过一实体及情感类别已标注数据集判断实体词的情感类别；对待检测文本进行断句，通过情感词与标注情感类别的实体词在每一句子中的词性、否定词及标点符号内容，获取各句子的情感类别；依据各句子的情感类别，得到待检测文本的情感类别。本发明利用半监督学习的方式，通过协同训练加主动学习的方式，结合学习加情感规则的方式，确定指向性实体集；通过识别指定方向实体，结合情感词进行倾向性判断；生成指定类别实体集，结合情感规则，实现对文本更深层次的分析。
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公开(公告)号：CN105939284B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201610016462.1
申请日：2016-01-08
Applicant: 杭州迪普科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/813
Abstract: 本申请提供一种报文控制策略的匹配方法及装置，该方法包括：对接收的报文进行解析，得到报文的五元组信息；将五元组信息中的每个信息与五元组掩码中对应掩码做按位与运算，得到对应的五个运算结果；如果五个运算结果与五元组信息对应相等，则在报文控制策略表中查找与报文匹配的报文控制策略；如果五个运算结果与五元组信息不相等，则确定报文控制策略表中不存在与报文匹配的报文控制策略，停止报文控制策略的匹配操作。本申请通过使用五元组掩码进行预匹配，可过滤掉部分不匹配报文控制策略的流量，减少了无效查找，提高了报文控制策略匹配的性能。
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公开(公告)号：CN106612234A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510707013.7
申请日：2015-10-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/741 , H04L12/801 , H04L12/935 , H04L12/947
Abstract: 本发明提供一种基于VLAN固化的网络报文复制及分发方法，通过获取报文分发的VLAN的个数及对应的HASH值域，得到目标WLAN；建立HASH索引与VLAN的对应关系；计算每个分流任务的分流目标的在全部目标VLAN中的平均出现次数；建立分流目标与目标VLAN的对应表；并将相应的分流目标添加到对应的目标VLAN中，并分发及复制分流业务。本发明提出的方法实现了固化VLAN与HASH索引表的关系，同时消除VLAN与业务端口的绑定关系，在保留VLAN复制优点的基础上实现灵活的流量调度，将流量调度的粒度由现有的VLAN级别，提高到端口级别；进而提高了流量的调度能力，提高了报文分发与复制的效率。
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公开(公告)号：CN101539882B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN200910083156.X
申请日：2009-05-05
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种面向应用的相对效能评价方法，本方案为了方便系统间的比较，我们引入了基准系统，计算所有系统与基准系统间的相对效能，这样各系统间就能方便地进行比较，本方案将各领域相通因素进行提炼并将领域特性相关因素进行抽象表示，分别对效用和成本进行了细化，最后给出带有一定抽象参数的相对效能评价指标，对于各具体领域的效能指标，只需要赋予抽象参数具体含义即可，与具体领域相结合时，对一般评价方法进行细化，各参数的具体含义就比较容易描述并易于量化测量，使得各参数量纲不一致的问题得到了比较好的解决，各领域只需根据其特性赋予某些参数具体含义即可，本方案使各系统间有了可比性，方便了用户对系统的选择，同时提供商也可以根据评价方法改进其系统。
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公开(公告)号：CN104794158A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510117236.8
申请日：2015-03-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种界标窗口下域名数据重复检测快速索引方法。该方法将界标窗口根据子界标分成多个子窗口，通过稳定性布隆过滤器和字典树维护各子窗口的数据项；针对网络数据流自适应地调整索引策略，在数据较为密集时采用稳定性布隆过滤器，在数据相对稀疏时采用字典树索引策略。在域名数据重复检测的适配方面，本发明提出将域名数据翻转，形成重叠前缀字符串比率较高的数据集，有利于后续字典树的快速匹配和存储容量缩减。本发明能够降低索引维护的空间，提升元素重复检测的效率，并能够扩展到分布式场景下，有效解决网络监控应用中域名数据重复检测的问题，同时，本发明可以扩展到分布式计算场景下，便于计算性能线性提升。
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