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公开(公告)号：CN112603327A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011539571.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请适用于生命特征识别技术领域，提供了一种基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)心电信号的检测方法、装置、终端以及存储介质，该方法包括：获取目标用户的心电信号；将所述心电信号导入预设的房颤信号分类模型，获得所述房颤信号分类模型输出的心电信号的信号类别，其中，所述房颤信号分类模型是以房颤患者作为模型训练样本训练得到的；根据所述心电信号的信号类别，确定所述目标用户的房颤发生概率。本申请提供的技术方案能够实现对房颤事件的预测，方便了用户确定自身的身体状况，提高了检测效果以及用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN109241173A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710558775.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种查找追踪目标的方法，该方法包括：获取摄像头Ci在时间段Ti内的监控视频对应的目标特征信息集合Qi，其中，i分别取1至N之间的正整数，N为大于1的正整数，其中，时间段T1-TN是按照时间先后的顺序排列的，目标特征信息集合Q1中存在目标p1；确定目标特征信息集合Q1至QN这N个目标特征信息集合中包含所述目标p1的目标特征信息集合的个数；若包含所述目标p1的目标特征信息集合的个数满足第一预设阈值，则将所述目标p1确定为查找到的追踪目标。采用本发明实施例，可以基于监控视频挖掘给定逃跑路线(包括时间和地点)上的追踪目标，可用于行人和无法获取车牌信息的场景。
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公开(公告)号：CN108664478A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710188099.6
申请日：2017-03-27
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种目标物检索方法及装置，属于多媒体数据处理技术领域。方法包括：对摄像设备采集到的多媒体数据进行目标物提取，得到至少两个目标物；计算至少两个目标物中的每一个目标物的异常分值；基于所述每一个目标物的异常分值，对所述至少两个目标物进行集合划分，得到至少两个目标物集合；在接收到对特定目标物的检索请求后，基于所述特定目标物的特征信息，按照所述异常分值由高到低的顺序依次在所述至少两个目标物集合中进行所述特定目标物的检索。本申请对目标物的异常程度进行评价，而后基于异常程度对目标物进行划分，使得目标物的划分维度与安防监控场景契合度更高，这样在检索过程中不但可降低检索耗时，而且检索结果更精确。
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公开(公告)号：CN107346409A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610294143.7
申请日：2016-05-05
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种行人再识别方法和行人再识别装置。本发明实施例方法包括：获取目标图像和参考图像；分别检测第一局部显著性特征和第二局部显著性特征，第一局部显著性特征为目标图像在目标区域上的局部显著性特征，第二局部显著性特征为参考图像在目标区域上的局部显著性特征；计算第一局部显著性特征和第二局部显著性特征的相似度；其中，目标区域位于行人身上的任意一个区域，检测局部显著性特征包括：获取目标区域中的显著性图(salience)；对目标区域的显著性图进行二值化，生成二值图像；从二值图像中提取目标区域中的连通部件集合，确定局部显著性特征，局部显著性特征包括连通部件集合中满足预置条件的连通部件。
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公开(公告)号：CN118824528A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310461224.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种血糖评估方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法应用于可穿戴设备，包括：在血糖评估的第一周期内，采集用户的体征数据；基于体征数据中的有效体征数据，对用户进行血糖评估，得到第一周期对应的血糖评估结果；显示第一周期对应的血糖评估结果；自动开启血糖评估的下一周期。采用本申请技术方案，可周期性地自动进行血糖评估，有利于降低用户的操作复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118740406A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310362029.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种加密流量识别方法、序列指纹库构建方法及通信装置，涉及网络安全技术领域。通过获取第一加密流量的第一序列指纹，再根据第一序列指纹确定第一加密流量所属的服务类型。其中，第一序列指纹包括一个或多个目标包信息，上述一个或多个目标包信息与第一加密流量中的一个或多个目标数据包一一对应，上述一个或多个目标包信息分别指示对应的目标数据包的特征。基于本申请的方案，能够高效地识别加密流量。
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公开(公告)号：CN117503133A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210911487.3
申请日：2022-07-30
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例提供一种糖尿病风险检测方法、电子设备及系统，应用在终端技术领域，以解决现有技术中在采集PPG信号时间短的情况下，得到的糖尿病风险检测结果不准确的问题。其中，该方法包括：获取第一数据和第二数据。其中，第一数据包括通过光电容积脉搏波描记法PPG传感器获取的PPG信号，第二数据包括以下一项或多项：饮食数据、运动数据、身体症状数据、药物使用数据、睡眠数据、情绪数据。根据第一数据和第二数据确定糖尿病风险检测结果，最后输出糖尿病风险检测结果，向用户提示健康状况。本申请实施例应用在无创糖尿病风险检测的过程中。
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公开(公告)号：CN111753601A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910252271.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法，包括：从N张目标图像的每张目标图像中获取多个部件中每个部件的包括遮挡程度信息和特征数据的第一信息，多个部件为用于目标对象识别的部件，N为大于1的整数；根据每个部件在N张目标图像中的遮挡程度信息和对应的特征数据，对应确定用于识别每个部件的融合特征信息；对每个部件的融合特征信息进行拼接以得到用于目标对象识别的整体特征信息。本申请实施例还提供相应的装置及存储介质。本申请技术方案基于目标对象组成部件的每个部件在多个图像中的遮挡程度对每个部件进行特征融合，并对多个部件进行特征拼接，得到目标对象的整体描述，从而解决遮挡部件无法被正确描述的问题，提升遮挡情况下的识别正确率。
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公开(公告)号：CN107346409B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201610294143.7
申请日：2016-05-05
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种行人再识别方法和行人再识别装置。本发明实施例方法包括：获取目标图像和参考图像；分别检测第一局部显著性特征和第二局部显著性特征，第一局部显著性特征为目标图像在目标区域上的局部显著性特征，第二局部显著性特征为参考图像在目标区域上的局部显著性特征；计算第一局部显著性特征和第二局部显著性特征的相似度；其中，目标区域位于行人身上的任意一个区域，检测局部显著性特征包括：获取目标区域中的显著性图(salience)；对目标区域的显著性图进行二值化，生成二值图像；从二值图像中提取目标区域中的连通部件集合，确定局部显著性特征，局部显著性特征包括连通部件集合中满足预置条件的连通部件。
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公开(公告)号：CN109697395A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201711001059.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术，具体涉及一种物体属性预测方法、装置和设备，以及一种物体属性预测模型构建方法、装置和设备，以解决现有技术存在的预测准确率较低且计算资源消耗较多的问题。利用共享特征抽取网络将所有属性放在一起进行特征抽取，在特征抽取网络后，又根据有序属性和无序属性的划分标准，将不同类别的属性分别放到分类结构和回归结构的属性预测网络进行处理，不同结构的属性预测网络采用不同的损失函数。通过本发明提供的方案，不仅充分利用属性间的相关性，实现高效的多属性特征共享，挖掘出更有效的特征，而且充分利用属性间的异质性，实现对有序属性和无序属性分而治之的属性预测，从而可以提高预测准确率且节省计算资源。
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