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公开(公告)号：CN117200838A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210617141.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本申请提供一种通信方法及装置，可以应用于通信领域，其中方法包括：接收来自接入网设备的第一信息，所述第一信息用于指示所述接入网设备中的第一解码器的性能与所述终端设备中的第二解码器的性能之间的第一性能差值；根据所述第二解码器对信道数据对应的编码比特流进行解码，获得信道信息；根据所述第一性能差值以及所述信道信息确定秩的第一取值；向所述接入网设备发送所述第一取值以及所述第一取值对应的信道质量指示。通过本申请提供的方法，终端设备根据接入网设备反馈的第一性能差值，确定秩的第一取值，使得终端设备向接入网设备反馈的第一取值与接入网设备确定的预编码矩阵更匹配，从而提高反馈的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN116827804A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210288551.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种信息传输方法及装置，涉及通信技术领域，其中方法包括：第一设备通过接收来自第二设备的N个第一节点信息，从而可以根据N个第一节点信息以及第一链路信息确定第一人工智能模型，即恢复第一人工智能模型的结构。通过上述方法，第二设备在向第一设备指示人工智能模型时，节点的节点信息和节点之间的连接关系可以分别进行指示，而且如果人工智能模型中节点间连接关系均为串行结构，可以不指示第一链路信息，仅指示节点信息，从而可以降低人工智能模型的表示和传输开销。
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公开(公告)号：CN115860086A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211485707.7
申请日：2022-11-24
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F17/16 , G06F17/14 , G06F18/214 , G06F18/2136
Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法及装置，所述模型训练方法包括：获取第一训练集，第一训练集中包括多个第一稀疏矩阵，每个第一稀疏矩阵表示一个角度域和时延域的信道状态信息；将第一稀疏矩阵输入编码网络，输出第一均值矩阵和第一尺度矩阵；根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵，构建第一量化矩阵；将第一量化矩阵输入解码网络，输出第一估计矩阵和第一指示矩阵；根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵，确定第一损失；根据第一估计矩阵和第一指示矩阵，确定第二损失；基于第一损失和第二损失调整编码网络的参数以及解码网络的参数。本申请实施例能够有效降低信道状态信息矩阵的量化误差与重构误差。
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公开(公告)号：CN119727816A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311281404.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04B7/06
Abstract: 本申请涉及移动通信领域，可应用于NR或6G等协议框架下，尤其涉及一种通信方法、装置及可读存储介质，该方法包括：UE获得N个信道信息，并向基站发送第一信息，该第一信息用于指示该N个信道信息的压缩反馈方式，压缩反馈方式包括以下一项或多项：信道反馈量的数目，或信道反馈量与信道信息之间的对应关系；其中一个信道信息对应一个或多个信道反馈量。采用本申请实施例，可以提高信道信息反馈的灵活性。
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公开(公告)号：CN118283669A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211735507.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04W24/06 , G06F18/214 , H04B17/30 , H04B17/391
Abstract: 本申请提供一种监控或训练AI模型的方法和通信装置，对通信链路的一个或多个AI模块的性能进行监控或训练时，通过获取对该一个或多个AI模块的输入和/或输出产生影响的第一模块的输入和/或输出，并根据第一模块的输入和/或输出对该一个或多个AI模块进行监控或训练。由于考虑了通信链路上的相关模块对所监控或需要训练的一个或多个AI模块的输入和/或输出的影响，因此可以提高AI模块的性能监控的准确性或提升AI模块的推理性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118282452A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211721001.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种通信方法及装置，用于提高基于AI的CSI预测的可靠性。该方法包括，终端装置接收第一信息，第一信息用于指示第一信道状态信息CSI资源的用途，CSI资源的用途包括以下中的至少一项：收集CSI信息、监控人工智能AI模型的性能和AI模型推断；终端装置根据第一信息发送第一CSI信息，和/或，终端装置根据第一信息监控AI模型的性能；其中，第一CSI信息对应于第一CSI资源。
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公开(公告)号：CN117674927A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211038332.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/08
Abstract: 本申请实施例提供一种通信方法和装置。方法包括：编码器使用至少两个人工智能AI模型对M个层的信道信息进行压缩，得到N个压缩信息，其中，N个压缩信息中的每个压缩信息是通过对M个层的信道信息中的部分层的信道信息进行压缩得到的，N和M为大于1的整数，且N小于M；编码器向解码器发送N个压缩信息。基于本申请可以实现采用AI网络来反馈多层的信道信息，相比于传统的方式，可以减少反馈信道信息带来的开销。此外，N小于M，也即M个层中至少两个层的信道信息进行了联合压缩，相比于对M个层中各个层的信道信息独立进行压缩，可以进一步降低反馈开销。此外，N大于1，相比于对M个层的信道信息进行一次联合压缩，可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117220728A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210612064.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04L5/00 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 一种模型应用方法及装置，该方法包括：根据接收到的参考信号，确定第一信息，所述第一信息中包含所述参考信号的m个端口的数据；根据所述m个端口和第一模型的输入维度的n个端口的对应关系，将所述m个端口的数据映射到所述第一模型的输入，得到所述第一模型的输出，所述m和n均为大于或等于1的整数，且m和n不相等。采用本申请的方法及装置，可实现对参考信号端口的自适应，减少模型存储和训练开销。
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公开(公告)号：CN120031070A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311563129.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 陈家璇
IPC: G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种模型训练的方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：向至少一个工作者发送第一公共数据集，或者，所述第一公共数据集和第一共享模型权重，其中，所述至少一个工作者包括第一工作者，所述第一共享模型权重用于确定所述第一工作者的本地模型的权重，所述第一公共数据集用于训练所述第一工作者的本地模型，和/或，所述第一公共数据集用于确定第一数据集，所述第一数据集为所述第一工作者的本地模型处理所述第一公共数据集后得到的输出数据集。本申请实施例中的方法，有助于提升模型的训练效果。
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