一种人机交互方法、装置及相关电子设备

    公开(公告)号:CN115113722A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110307467.0

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本申请实施例公开了一种人机交互方法、装置及相关电子设备,所述方法应用于包括摄像头的第一电子设备,所述方法包括:获取第一指令,所述第一指令用于确定利用所述摄像头拍摄的视频实时识别所述摄像头的运动轨迹的起始时刻;利用所述摄像头拍摄的视频实时识别所述摄像头的运动轨迹;获取第二指令,所述第二指令用于确定利用所述摄像头拍摄的视频识别所述摄像头的运动轨迹的结束时刻;在识别出的所述摄像头的运动轨迹为预设运动轨迹的情况下,确定与识别出的所述摄像头的运动轨迹匹配的第三指令。采用本申请实施例提供的技术方案,能够更方便地进行人机交互。

    一种图像处理的方法、装置、终端以及存储介质

    公开(公告)号:CN113132704B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202010044246.4

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种图像处理的方法、装置、终端以及存储介质,该方法包括:将红黄蓝RYB图像转换为基于红绿蓝RGB格式的网格图像;生成所述网格图像的第一亮度图层,并确定用于调整所述第一亮度图层的基准增益补偿阵列;基于预设的补偿阵列对应关系,获得与所述基准增益补偿阵列关联的基于RYB格式的目标增益补偿阵列;通过所述目标增益补偿阵列对所述RYB图像的第二亮度图层进行调整,生成校正图像。本申请提供的技术方案能够在避免颜色失真的同时,通过第二增益补偿阵列对RYB图像的亮度图层进行调整,消除了颜色阴影,提高了成像效果。

    外表分析的方法和电子设备

    公开(公告)号:CN113971823A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010725551.X

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本公开的实施例提供了外表分析的方法和电子设备。该方法可以应用于包括第一摄像头和第二摄像头的电子设备,该方法包括:电子设备获取与对象的第一区域相关联的第一图像以及与对象的第二区域相关联的第二图像,其中,第一图像是由第一摄像头所采集,第二图像是由第二摄像头所采集,并且第一区域不同于第二区域。随后,电子设备提供对象的外表评价,其中外表评价是基于第一图像和第二图像所确定的。通过这样的方式,本公开的实施例提高外表评价的准确性。

    一种人脸图像检测方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110313006B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201780086806.9

    申请日:2017-11-14

    Abstract: 一种人脸图像检测方法及终端设备,该方法识别人脸图像的五官,并确定出所述人脸图像的两个瞳孔中心;然后连接所述两个瞳孔中心,确定端点为所述两个瞳孔中心的线段的中心点;继而从包含所述中心点的局部图像区域选择K列像素点,计算各列像素点的每个像素点的梯度值,生成由各列像素点的梯度值组成的K个梯度向量;因为每列像素点构成的线段与端点为所述两个瞳孔中心的线段相交,且至少一个交点为所述中心点或者临近所述中心点,所以可以根据所述K个梯度向量与设定阈值的比较结果,确定所述人脸图像佩戴眼镜,该方法提供了一种准确检测人脸图像是否佩戴眼镜的方法。

    一种皮肤检测方法和电子设备

    公开(公告)号:CN111542856A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201880085343.9

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 一种皮肤检测方法及电子设备,用以解决现有存在的由于光照影响导致的检测结果误差较大的问题。通过将面部图像的感兴趣区域划分为高亮区和非高亮区(S302);然后分别确定高亮区的第一分割阈值以及非高亮区的第二分割阈值(S303);基于第一分割阈值获取所述高亮区的二值化图像,以及基于第二分割阈值获取所述非高亮区的二值化图像(S304);将高亮区的二值化图像以及所述非高亮区的二值化图像进行融合(S305);根据融合后的图像,识别所述感兴趣区域包括的毛孔和/或黑头(S306)。相比针对一个图像仅采用一个全局阈值来说,提高检测正确率。

    一种人脸图像检测方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110313006A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201780086806.9

    申请日:2017-11-14

    Abstract: 一种人脸图像检测方法及终端设备,该方法识别人脸图像的五官,并确定出所述人脸图像的两个瞳孔中心;然后连接所述两个瞳孔中心,确定端点为所述两个瞳孔中心的线段的中心点;继而从包含所述中心点的局部图像区域选择K列像素点,计算各列像素点的每个像素点的梯度值,生成由各列像素点的梯度值组成的K个梯度向量;因为每列像素点构成的线段与端点为所述两个瞳孔中心的线段相交,且至少一个交点为所述中心点或者临近所述中心点,所以可以根据所述K个梯度向量与设定阈值的比较结果,确定所述人脸图像佩戴眼镜,该方法提供了一种准确检测人脸图像是否佩戴眼镜的方法。

    一种智能语音交互的方法及电子设备

    公开(公告)号:CN115695636B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202110851932.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本申请提供了一种智能语音交互的方法及电子设备,该方法应用于第一设备,该方法包括:确定处于预设场景,如驾驶场景;接收第一消息时,确定并存储第一消息的索引,第一消息的索引包括以下至少一项:接收第一消息的时刻,接收第一消息的应用程序,发送第一消息的联系人信息,第一消息的部分内容或全部内容,第一消息的存储路径;当接收到用于播放未读消息的第一语音命令时,播放未读消息的第一信息,第一信息包括第一消息的索引中的至少一项信息。本申请可以结合实际场景,根据用户的语音命令和未读消息的索引快速高效地播放未读消息,用户使用更加智能和方便。

    车内物体防遗留提醒方法及车载终端

    公开(公告)号:CN117456696A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202210843381.4

    申请日:2022-07-18

    Inventor: 胡宏伟

    Abstract: 本申请提供车内物体防遗留提醒方法及车载终端,涉及终端技术领域。本申请中根据物体与车内人员的归属关系,在确定车内人员下车但与其存在归属关系的物体还在车上的情况下,可按照预设物体遗留提醒策略进行告警,从而避免车内物体遗留。该方法包括:在确定车内人员的数量为至少一个的情况下,确定车内物体归属。之后,在检测到车内人员中的第一人员下车后,根据物体归属,在确定车内遗留有归属于第一人员的物体的情况下,按照预设物体遗留提醒策略进行告警。

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