在云平台配置游戏的推理服务的方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN115193053A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110742189.1

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本申请提供了一种在云平台配置游戏的推理服务的方法,当在云平台为游戏开发者配置游戏的推理服务时,获取包括针对第一游戏的配置信息的第一配置文件,从而基于云平台的游戏算法框架以及获取的第一配置文件,在云平台配置第一游戏的推理服务。进一步的,还可以基于云平台的游戏算法框架以及第二游戏对应的第二配置文件,在云平台配置第二游戏的推理服务。如此,针对不同游戏,均可以在云平台配置出满足游戏开发者所需的针对一种或者多种游戏的推理服务,从而无需云服务提供商进行推理服务的专项化设计,并且,也有效降低中小型游戏厂商应用AI技术获得游戏推理结果的难度。此外,还提供了相应的装置及相关设备。

    处理业务数据的方法、装置、计算设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115080028A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110272525.0

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本申请提供了一种处理业务数据的方法、装置、计算设备和存储介质,属于数据处理技术领域。该方法应用于业务处理系统,该业务处理系统包括基础逻辑框架和目标业务处理逻辑,该方法包括:基础逻辑框架获取业务数据,记录业务数据的索引信息,基础逻辑框架将业务数据展开为至少一个子数据,记录至少一个子数据中每个子数据的索引信息,每个子数据的索引信息与业务数据的索引信息相关联。基础逻辑框架将至少一个子数据输入至目标业务处理逻辑,根据目标业务处理逻辑获得每个子数据的处理结果,基础逻辑框架根据每个子数据的索引信息记录每个子数据的处理结果的索引信息。采用本申请,可以降低业务处理逻辑的开发和编写的复杂性。

    2d数字人动作视频的生成方法、装置、集群和存储介质

    公开(公告)号:CN119091014A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202311099873.8

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本公开提供了一种2d数字人动作视频的生成方法、装置、集群和存储介质,属于2d数字人技术领域。该方法包括:获取驱动语音和图像文件,其中,图像文件包括第一形象的2d真人照片或者第一形象的2d真人动作视频,基于该驱动语音和该图像文件,生成与该驱动语音匹配的2d数字人动作视频。获取该2d数字人动作视频的待编辑动作片段,使用第一形象的参考动作库,对该2d数字人动作视频中待编辑动作片段进行编辑,获得编辑后的2d数字人动作视频。采用本公开的方法,能够提升2d数字人动作视频的生成效率。

    一种生成模型的方法及装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118278534A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211652797.4

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 公开了一种生成模型的方法及装置,涉及计算机领域。该生成模型的方法包括:处理设备通过终端输出包括多个预设问题的预设内容,确定用户所要应用于的业务场景,处理设备获取用户针对前述预设问题输入的响应数据。处理设备根据该响应数据,确定与响应数据匹配的建模工作流,该建模工作流与用户所要应用于的业务场景匹配。处理设备根据该建模工作流,生成用户所需的模型。由于处理设备通过输出多个用于确定用户的业务场景的预设问题的形式与用户进行交互,生成用户所需的模型,因此,用户无需人工从多种业务场景中确定所要建立的模型所处的业务场景,降低了AI开发平台的使用难度,提高了AI开发平台的易用性,有利于提升生成用户所需模型的效率。

    模型优化方法、装置以及计算设备

    公开(公告)号:CN117709403A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202211098928.9

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型优化方法,其中,该方法包括:接收用户输入或人工智能AI应用发送的优化请求信息,所述优化请求信息中包括第一模型文件,所述第一模型文件中包括M个算子,每个算子用于执行一个矩阵乘计算,所述每个算子对应一个内核函数,所述M为正整数;根据所述第一模型文件,生成第二模型文件,所述第二模型文件包括N个融合算子,每个融合算子用于执行至少两个矩阵乘计算,所述每个融合算子分别对应一个内核函数,所述N为正整数,且N

    计算图编译方法、编译装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117519709A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202211390370.1

    申请日:2022-11-08

    Inventor: 龙国平 戴宗宏

    Abstract: 本申请提供了一种计算图编译方法、编译装置、计算设备及存储介质,其中,该方法包括:根据计算图中算子之间的依赖关系对计算图中的算子进行分层,每层包括一个或多个计算密集型算子,以及与该一个或多个计算密集型算子具有依赖关系的一个或多个访存密集型算子,然后根据分层结果将同一层中的算子融合为一个子图,之后再将融合得到的每个子图编译成可在计算设备上执行的代码。利用上述方法可以融合得到粒度更大的子图,从而提高计算图的编译效率和执行效率。

    一种分布式训练方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117395186A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202210756779.4

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 一种分布式训练方法、系统及装置,用于解决现有技术中交换机传输链路拥塞,导致传输数据较慢的问题。方法包括:管理节点获取网络拓扑,其中,网络拓扑包括核心交换机和计算集群中的计算节点的连通关系,随后,管理节点根据网络拓扑,确定N个计算节点之间的通信规划;其中,N个计算节点是计算集群中用于分布式训练目标模型的计算节点;通信规划包括多条组间路径,对于多条组间路径中的每条组间路径:组间路径包括N个计算节点中、属于不同分组的两个计算节点,以及用于连通两个计算节点的核心交换机,组间路径用于传输组间路径中两个计算节点之间的数据;多条组间路径分别传输的数据量符合预设条件;M和N均为大于2的整数。

    神经网络架构搜索的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116415647A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111641483.X

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本申请提供了一种神经网络架构搜索的方法、装置、设备和存储介质,属于深度学习技术领域。该方法包括:接收优化请求,该优化请求包括待优化模型的模型文件和优化要求,优化要求包括性能要求和硬件要求,基于该模型文件,在搜索空间中进行神经架构搜索处理,获得满足优化要求的神经网络架构,返回该神经网络架构。采用本申请,能够使用模型文件进行神经架构搜索,不仅不需要使用公开数据集进行神经架构搜索,而且使得搜索到神经网络架构适合本地业务。

    任务管理的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116028166A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111240806.4

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本申请提供了一种任务管理的方法、装置、设备和存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:向多任务融合共享模块下发多个任务,该多任务融合共享模块运行于计算单元,多个任务中包括至少两个类型不相同的任务,基于每个任务的执行状态信息,确定多个任务中存在异常任务且异常任务满足隔离执行条件,控制该异常任务隔离执行。采用本申请,能够使得不同类型的任务同时执行,进而降低使用多任务融合共享的局限性。

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