一种多功能超硬导丝及含有该导丝的导管套件

    公开(公告)号:CN119112439A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411310259.6

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明属于医用导丝领域,尤其涉及一种多功能超硬导丝及含有该导丝的导管套件。超硬导丝主体为芯丝,从前至后依次分为头部绕簧段、中间推送段、尾部接触段,多功能导管套件包括鞘管、导管座、第一三通阀、软管、第二三通阀、压力计;鞘管的前端设有引导管;导管座包括主管和侧管;主管前端与鞘管后端连接,侧管与主管连通;软管后端通过第二三通阀与压力计连接;本发明可有效减少TAVR、TEAVR、EVAR等多类型手术的总体操作量,缩短手术时间,减少医疗材料和医疗设备的使用需求。

    一种溶栓风险预测系统及其处理方法

    公开(公告)号:CN117457194A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310614470.6

    申请日:2023-05-24

    Inventor: 曾和松 朱红玲

    Abstract: 本申请提供了一种溶栓风险预测系统及其处理方法,用于为急救用户所要开展的溶栓治疗,提供高效且精确的溶栓风险的自动化评估方案,从而有助于在第一时间地展开溶栓治疗,保障溶栓治疗效果。系统包括:第一溶栓风险预测网络,用于根据输入的对应患者的病史数据,预测对应患者的第一溶栓风险;第二溶栓风险预测网络,用于根据输入的对应患者的影像学数据和实验室检查数据,预测对应患者的第二溶栓风险;第三溶栓风险预测网络,用于根据输入的对应患者在当前急诊情况下的卒中量表数据,预测对应患者的第三溶栓风险;溶栓风险评估系统,用于基于第一溶栓风险、第二溶栓风险和第三溶栓风险,对对应患者的溶栓风险进行综合评估,得到目标溶栓风险。

    外源性Cyclo(-RGDfK)多肽在制备防治肺动脉高压病药物中的应用

    公开(公告)号:CN108743917A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810601913.7

    申请日:2018-06-12

    CPC classification number: A61K38/12 A61P9/12

    Abstract: 本发明属于药物新用途技术领域,具体公开了外源性Cyclo(‑RGDfK)多肽在制备防治肺动脉高压病药物中的应用,申请人发现外源性Cyclo(‑RGDfK)多肽能够调控肺动脉高压模型大鼠肺组织中Rac1和RhoA的活性,从而抑制野肺动脉高压模型大鼠肺动脉平滑肌细胞增殖。治疗性研究结果显示,外源性RGD多肽具有显著抑制肺动脉平滑肌细胞增殖、降低右室收缩压力、降低右室重量与左室加室间隔重量比值的疗效。本发明首次公开了外源性Cyclo(‑RGDfK)多肽在治疗肺动脉高压病中的作用,为治疗肺动脉高压病提供了药物基础。

    蛋白C在制备防治肺动脉高压病药物中的应用

    公开(公告)号:CN108553636A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810393789.X

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明属于药物新用途技术领域,具体公开了蛋白C在制备防治肺动脉高压病药物中的应用,申请人发现凝血蛋白PC能够通过促进野百合碱诱导肺动脉高压模型大鼠肺组织中14-3-3σ表达,从而抑制肺动脉高压大鼠肺动脉平滑肌细胞增殖。治疗性研究结果显示,凝血蛋白PC具有显著抑制肺动脉平滑肌细胞增殖、降低右室收缩压力、降低右室重量与左室加室间隔重量比值的疗效。本发明首次公开了蛋白C在治疗肺动脉高压病中的作用,为治疗肺动脉高压病提供了药物基础。

    一种溶栓风险动态评估模型的处理方法、装置及处理设备

    公开(公告)号:CN118262910A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410226690.6

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本申请提供了一种溶栓风险动态评估模型的处理方法、装置及处理设备,用于在基于机器学习模型来配置溶栓风险动态评估模型的过程中,通过本申请所引入的指标调整机制,可以明确获得对于溶栓风险动态评估处理具有高度适配性或者说可以做出显著贡献的目标特征,完成高精度且便捷使用的溶栓风险动态评估模型的配置。方法包括:获取采用了溶栓治疗的样本数据;根据初选的多个预设指标,从样本数据中提取对应的参数数据,得到初始指标集;对初始指标集进行数据预处理,得到规范化指标集;通过规范化指标集训练初始模型,以得到溶栓风险动态评估模型,并在训练过程中,调整采用的预设指标,以筛选得到在预设评估指标下取得最优评估效果的多个目标指标。

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