公开(公告)号：CN109670650B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201811611895.7

申请日：2018-12-27

Applicant: 华中科技大学 ,  长江水利委员会长江科学院

Inventor： 覃晖 ,  张振东 ,  刘永琦 ,  姚立强 ,  王永强 ,  洪晓峰 ,  莫莉 ,  蒋志强 ,  冯仲恺 ,  李杰 ,  裴少乾 ,  朱龙军 ,  汤凌云 ,  刘冠君 ,  田锐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。

公开(公告)号：CN109063939A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811296424.1

申请日：2018-11-01

Applicant: 华中科技大学 ,  长江水利委员会水文局

Inventor： 覃晖 ,  张振东 ,  欧阳硕 ,  刘永琦 ,  戴明龙 ,  邵骏 ,  李杰 ,  裴少乾 ,  朱龙军

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/02 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统，分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子；在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系；将因果关系的结构分为5类，并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构；针对等价树因果关系结构，提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系，有效提高了风速的预测精度，对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。

公开(公告)号：CN109670650A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811611895.7

申请日：2018-12-27

Applicant: 华中科技大学 ,  长江水利委员会长江科学院

Inventor： 覃晖 ,  张振东 ,  刘永琦 ,  姚立强 ,  王永强 ,  洪晓峰 ,  莫莉 ,  蒋志强 ,  冯仲恺 ,  李杰 ,  裴少乾 ,  朱龙军 ,  汤凌云 ,  刘冠君 ,  田锐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R-NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。