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公开(公告)号：CN107506878B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710938148.3
申请日：2017-10-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风光平滑效应的电力系统多源调度方法，包括：根据各天的晴空指数和各天的平均风速指数对自然年天气进行分类处理获得多个天气类别，根据外层优化调度模型获得不同天气类别下风电场并网容量系数和光伏电场并网容量系数，外层优化调度模型以风光电场联合出力波动性为目标函数；根据内层优化调度模型、风电场并网容量系数、光伏电场并网容量系数获得不同天气类别下获得安排常规机组的启停及出力。本发明为不同天气类别下风光并网提供指导性意见，能有效降低风光电场联合出力对电网的冲击。基于风电场、光伏电场并网容量，优化电力系统中的常规机组，在降低风电光伏并网对电力系统的冲击性的同时实现了电网的经济运行。
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公开(公告)号：CN113094891B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110358831.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开多风电场功率建模、PDF构建、预测场景生成方法和系统，属于风电功率的场景预测领域。本发明建立预测误差的概率分布模型，将预测误差的概率分布与各风电场功率的点预测功率相加和，作为各风电场功率的边缘分布模型。计算各风电场功率数据的累计概率，作为时变R藤Copula模型的输入数据。通过将ARIMA‑GARCH‑t模型和时变R藤Copula模型结合，即建立高维风电功率数据的联合概率分布模型。基于各风电场的历史功率数据拟合模型参数，在此基础结合各风电场未来一天的点预测功率数据，提出多风电场功率日前预测场景生成方法。本发明建立的日前预测场景生成模型可更好地拟合多风电场功率的时间‑空间相关性特征，提升多风电场功率日前预测场景的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN113595105A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110857398.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用绝热压缩空气储能实现电网调频的方法和系统，属于电网调频领域。方法包括：在绝热压缩空气储能运行于放电状态下时，根据电网频率变化状态，通过控制流入透平的空气压力pa调节发电机的发电机电磁功率Pg,e，使电网频率恢复正常；通过控制热水质量流量mw，使得流出换热器的空气温度Tsh始终跟踪流出换热器的空气温度参考值Tsh,ref。本发明通过控制热水质量流量mw，使得流出换热器的空气温度Tsh始终跟踪流出换热器的空气温度参考值Tsh,ref，从而使得A‑CAES的运行效率在调频过程中始终较高；本发明仅需通过控制流入透平的空气压力pa来调节发电机的发电机电磁功率Pg,e，从而实现电网调频，技术手段简单。
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公开(公告)号：CN112653199A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011498682.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置，属于电力系统中风电功率区间预测领域，所述方法包括：S1：将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据；S2：将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型，以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列；S3：将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型，以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果；其中，动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。
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公开(公告)号：CN107403256B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710528343.9
申请日：2017-07-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应不确定性的光伏微网电池储能配置方法，包括如下步骤：(1)建立基于负荷自弹性系数的日前分时电价下需求响应量三角模糊模型；(2)建立日前分时电价优化模型；(3)基于三角模糊模型和日前分时电价优化模型，建立考虑需求响应不确定性的储能系统优化配置模型；(4)将储能系统优化配置模型中的模糊乐观值表达式、模糊悲观值表达式和模糊机会约束分别转换为其清晰等价形式并求解，获得并网型光伏微网电池储能配置方案。本发明的方法免去了采用模拟方法进行求解时的复杂编程过程和较长寻优时间，运行需求响应技术降低光伏微网对储能系统配置规模的需求，且考虑了需求响应不确定性的影响，更符合实际系统的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107658878B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711012328.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含大规模储能装置的电力系统概率最优潮流方法，包括：以火电机组的发电的总费用最小为目标函数，建立含大规模储能装置的概率最优潮流模型；根据负荷的概率分布形式得到负荷的定位系数，根据风电的概率分布形式，得到风电的定位系数；根据负荷的定位系数和风电的定位系数，利用三点估计法得到负荷吸收和风电出力的N种情形；并基于含大规模储能装置的概率最优潮流模型得到N种情形下的最优潮流，根据N种情形下的最优潮流得到电力系统概率最优潮流。本发明充分考虑电网中负荷、风电等的不确定性因素，合理安排火电机组、大规模储能装置参与到电网调度中，提高了电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN112149346B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010929519.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F119/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种风电场等值建模方法、装置、电子设备和存储介质，风电场建模领域领域，所述方法包括S1:获取风电场内风机对应的有功功率高维时间序列和无功功率高维时间序列作为聚类指标；S2:将所述聚类目标聚类指标划分为多个数据块，利用多视角模糊C均值算法MV‑FCMC对各个所述数据块进行聚类分析得到依次获取依次获取各个所述数据块对应的隶属度矩阵；S3:利用各个所述数据块对应的隶属度矩阵计算各个所述数据模块数据块中样本对应的隶属度矩阵，以获取各个所述样本的聚类结果。本申请提供的方法将数据划分为多个数据块并进行迭代聚类，使得计算机内存只需承担单个数据块的计算压力，即可在较小内存中实现大规模风电场等值建模，而不会出现卡死。
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公开(公告)号：CN113890090B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111149740.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不平衡滤波电感的VSC换流器模型预测控制方法及系统，属于分布式电源并网换流器控制研究领域，包括：在第k时刻，获取第k+1时刻的电网电压预测值和电网电流预测值，以及第k+2时刻的电网电压预测值，并根据预设的有功、无功二倍频功率扰动补偿分量和以及有功、无功功率指令值Pref和Qref计算第k+2时刻的电网电流参考值，以根据电压控制方程计算第k+1时刻的电网电压参考值uk+1；电压控制方程中考虑了不平衡滤波电感的影响；在第k+1时刻，将uk+1作用于空间矢量调制器，以使VSC换流器输出的有功、无功功率分别跟踪有功、无功功率指令值Pref和Qref。本发明能够实现VSC换流器在不平衡滤波电感影响下的有功、无功精准控制。
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公开(公告)号：CN110212570B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910396140.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用，属于风电场等值模型研究领域，其中，构建方法包括：利用风电场中的每台风机的随机关键因素构建风机的动态过程时间序列，利用风机的动态过程时间序列计算风机动态过程的多尺度熵值；以风机动态过程的多尺度熵值为聚类指标构建风电场等值模型。本发明以风电场动态过程时间序列作为数据挖掘对象，提取了其多尺度熵值，并以此为聚类指标构建了风电场等值模型。相比于传统的风电场等值模型，本发明模型在电力系统各类故障场景中均能较好地模拟风电场的动态过程，大大减少了风电场等值次数。由此解决目前风电等值模型适用场景单一且难以有效反映风电场动态过程的技术问题。
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公开(公告)号：CN115173437B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211087275.4
申请日：2022-09-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种考虑通信网络优化的多区域电力系统分布式调频方法，该方法包括以下步骤：S1、构建描述多区域电力系统的通信网络的拉普拉斯矩阵；S2、构建多区域电力系统分布式调频模型；S3、构建通信网络优化模型，并求解得到最优通信网络的拉普拉斯矩阵，然后将最优通信网络的拉普拉斯矩阵输入多区域电力系统分布式调频模型。本发明将通信网络优化问题转化为在各项约束条件下的多目标优化问题，采用量子粒子群算法求解优化模型，获得所需的通信网络，最终将通信网络参数输入调频模型，即可完成对多区域电力系统分布式调频方法的优化，提高了频率控制性能。
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