一种钢丝绳断丝损伤识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110231395B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910581645.1

    申请日:2019-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法,属于土木工程结构检测领域。该方法包括以下步骤:首先,运用钢丝绳探测仪检测未知断丝数目的钢丝绳,提取检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度等参数;然后,利用小波变换的多分辨率特征和奇异性检测能力,对提取的检测到的漏磁信号进行连续小波变换,记录变换后的小波系数峰峰值;接着,将记录的峰峰值以及钢丝绳直径等特征值导入已经训练好的神经网络;最后,得到神经网络输出的参数,即可完成钢丝绳断丝数目的定量损伤识别。通过本发明,实现了钢丝绳断丝数目的定量识别,具有较强的实用性。

    一种基于动态缩聚的有限元模型修正方法

    公开(公告)号:CN107862170B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201711414193.5

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态缩聚的有限元模型修正方法。该方法的具体步骤如下:首先,在试验结构上合理布置传感器,测量结构的动力响应数据;然后,根据结构施工图构建其初始有限元模型,基于动态缩聚法计算有限元模型动力响应及动力响应灵敏度;以动态缩聚计算得到的动力响应与实测响应残差构建目标函数,以动力响应灵敏度作为快速优化方向,反复调整结构单元修正参数,使目标函数最小化,实现结构的有限元模型修正。该方法通过一个简支梁模型得到验证。本发明通过动态缩聚法能大幅减小结构动力方程尺寸,能够极大地提高有限元模型修正方法的精度和效率,具有较强的实用性。

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