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公开(公告)号：CN119174738A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411197969.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超润滑水凝胶微球、制备方法及在骨关节炎治疗中的应用，涉及超润滑水凝胶界面技术领域，其中，超润滑水凝胶微球具有核壳结构，包括内核和外壳；所述内核为海藻酸钠水凝胶微球，外壳为水合层。海藻酸钠水凝胶微球作为内核，提供了稳定的结构基础，而水合层作为外壳，能够保持水分，从而在运动过程中减少摩擦。本发明提供的超润滑水凝胶微球具有超润滑性、优良的生物相容性和可降解性，能够为关节软骨间摩擦提供缓冲，将滑动摩擦变为滚动摩擦，减轻软骨磨损，延缓骨关节炎进展。
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公开(公告)号：CN116404635A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310220407.4
申请日：2023-03-02
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
Inventor： 党杰 , 王莹 , 周良松 , 李锋 , 奚江惠 , 姚占东 , 杨铮 , 潘晓杰 , 苏仁斌 , 唐晓骏 , 张星 , 陈佳 , 余笑东 , 袁鹏 , 赵雄光 , 余旸 , 吕鹏 , 任华
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种电力系统稳定控制模型构建方法、稳定控制方法及系统，分别构建电力系统的暂态稳定评估模型和稳定控制模型，并基于构建的暂态稳定评估模型对待评估暂态稳定信息的稳定状态进行评估；在稳定状态为暂态失稳状态时，将待评估暂态稳定信息输入稳定控制模型，以获取最佳预防控制策略。本发明基于人工智能技术，采用深度学习神经网络和强化学习结合，实现对电力系统暂态稳定快速分析和准确评估，并给出在失稳情况下最优预防控制策略，解决传统电力系统仿真技术在仿真速度和准确性需求，实现电力系统暂态稳定分析全过程解决。
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公开(公告)号：CN108711955B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810373917.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光供能系统最大输出功率点的追踪方法，该方法结合遗传算法和增量电导法，其遗传算法在P‑V曲线出现多峰的情况下也能够将光伏阵列的工作点调整到最大功率点附近，然后使用小步长的增量电导法逼近最大功率点；与单纯的遗传算法相比，本发明通过复合算法，算法可以追踪到全局最优解；本发明比单纯的增量电导法响应更快，由于逼近最大功率点时选取的步长比较小，可以更好地保证系统的跟踪精度，避免了步长过大导致的振动。
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公开(公告)号：CN108629288B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810314455.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种手势识别模型训练方法、手势识别方法及系统，其中训练方法包括采集多种场景下的手势图片样本，在手势样本上进行随机裁剪，得到新的手势样本，将手势图片样本和新的手势样本作为样本集；构建Light YOLO网络，利用样本集对Light YOLO网络进行训练，得到第一Light YOLO网络；在第一Light YOLO网络的每一层卷积层后面加一个selective‑dropout层，得到第二Light YOLO网络，利用样本集对第二Light YOLO网络进行训练收敛，然后进行通道裁剪，进而得到手势识别模型。本发明提升了网络对分辨率较小的手势的检测性能。使得本发明的手势识别方法准确率高以及实时性好。同时使得本发明系统能直接从图片得到识别结果，可以进行端到端的优化。
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公开(公告)号：CN115712658A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211340860.0
申请日：2022-10-30
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/06 , H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种电网稳定计算大数据深度挖掘方法，包括：基于数据挖掘技术，获取电网系统中各个设备的运行数据，根据运行数据，自动进行N‑1或N‑2故障下潮流计算，并且多情况的故障可同时计算，得到N‑1或N‑2故障下，其它各个设备的有功值、无功值、潮流的转移以及剩余线路承受能力；计算出断面裕度指标；根据断面裕度指标与对应的稳定限额裕度，分析各个设备的潮流越限和安全稳定问题。本发明利用人工智能的技术优势，从运行方式的生成、计算过程的优化、结果的自动分析、电网特征的挖掘等方面以智能化方式提高华中电网仿真计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027619B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911248887.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器阵列的K‑means分类器及其分类方法，将K‑means算法的聚类中心的维度信息作为训练权重，映射并存储在忆阻器阵列中，以神经网络权重模拟聚类中心的维度信息，基于忆阻器的渐变特性实现欧氏距离的计算，并且直接在硬件电路上实现聚类中心各权重的在线更新，实现了大量非归一化数据在硬件电路基础上的数据聚类，减小了由于数据归一化带来的计算复杂度，以及由于外部电路计算权重变化所带来的电路复杂性，同时也减小了数据距离计算过程中的数据复杂度，降低了数据存储的时间和运算功耗，省去了数据交互的消耗，计算时间较短。
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公开(公告)号：CN110852429B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911032508.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于1T1R的卷积神经网络及其操作方法，包括输入模块、卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块，其中，卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块均由1T1R阵列构成，能够原位存储突触权重信息，实现计算和存储的相融合，省去了数据交互的消耗，极大的缩短了计算时间，同时减少能耗。另外，本发明通过调控1T1R器件中晶体管的栅极电压实现双向渐变调整忆阻器电导值大小，可以使得在实现电导减小的过程中，无需将1T1R器件重新操作到最低电导状态，直接通过调整1T1R器件中晶体管的栅极电压，使电导减小即可达到目标电导，功耗较低。
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公开(公告)号：CN108711955A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810373917.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光供能系统最大输出功率点的追踪方法，该方法结合遗传算法和增量电导法，其遗传算法在P‑V曲线出现多峰的情况下也能够将光伏阵列的工作点调整到最大功率点附近，然后使用小步长的增量电导法逼近最大功率点；与单纯的遗传算法相比，本发明通过复合算法，算法可以追踪到全局最优解；本发明比单纯的增量电导法响应更快，由于逼近最大功率点时选取的步长比较小，可以更好地保证系统的跟踪精度，避免了步长过大导致的振动。
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公开(公告)号：CN108629288A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810314455.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种手势识别模型训练方法、手势识别方法及系统，其中训练方法包括采集多种场景下的手势图片样本，在手势样本上进行随机裁剪，得到新的手势样本，将手势图片样本和新的手势样本作为样本集；构建Light YOLO网络，利用样本集对Light YOLO网络进行训练，得到第一Light YOLO网络；在第一Light YOLO网络的每一层卷积层后面加一个selective-dropout层，得到第二Light YOLO网络，利用样本集对第二Light YOLO网络进行训练收敛，然后进行通道裁剪，进而得到手势识别模型。本发明提升了网络对分辨率较小的手势的检测性能。使得本发明的手势识别方法准确率高以及实时性好。同时使得本发明系统能直接从图片得到识别结果，可以进行端到端的优化。
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公开(公告)号：CN104537577B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410826730.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参考线的水电站确定性优化调度方法，属于水利电力技术领域。本发明包括以下步骤：(1)确定调度期，设置调度期内约束条件；(2)建立水库确定性长期优化调度发电量最大模型；(3)以减少弃水能量和入能损失为原则，获得防弃水线和最小决策限制线；(4)对防弃水线进行相应调整，确定最优运行参考线；(5)根据最优运行参考线，获得最优决策，指导电站运行。本发明将专家经验和水库调度规则融入方法本身，容易为调度人员理解并掌握；任意时刻可根据水电站当前蓄水状态作出相应的决策，具有更强的可执行性和更大的指导意义。
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