公开(公告)号：CN105894114A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610197318.2

申请日：2016-03-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 万继光 ,  刘丽琼 ,  瞿晓阳 ,  谭志虎 ,  谢长生 ,  张钰彪 ,  张和泉 ,  李大平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于动态条件玻尔兹曼机的太阳能预测方法,包括如下步骤：获取条件玻尔兹曼机的参数；建立动态条件玻尔兹曼机的模型；对动态条件玻尔兹曼机进行训练，获取训练好的动态条件玻尔兹曼机模型的参数；采用训练好的动态条件玻尔兹曼机参数以及样本向量，经过吉布斯采样获取太阳能预测值；由于所采用的条件波尔兹曼机模型可以有效动态捕捉基于时间序列的数据的变化，因此采用该模型可以学习到太阳能数据的变化规律，具有提高实时预测准确率的效果，另一方面，采样数据挖掘的方法实时获取最相似样本作为输入样本，具有进一步提高实时预测准确度效果。