一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法

    公开(公告)号:CN113256772B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110503579.3

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法。系统包括:依次连接的光场图像重构模块和双视角融合高分辨率模块;所述光场图像重构模块,用于将光场图像重构采用深度卷积神经网络重建为三维图像;所述双视角融合高分辨率模块,用于将第一、第二视角三维图像融合为多通道三维图像信息并经高分辨率重建为高分辨率各向同性三维图像。方法应用所述基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统。本发明基于深度学习的双视角光场高分辨重构方法,可重建出每个视角的物方三维分布,通过图像特征提取和融合形成多通道三位图像,尽可能的保留成像细节,且能够达到近乎各向同性的分辨率。

    一种傅里叶光场显微镜超分辨成像方法及系统

    公开(公告)号:CN116109768A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310046803.X

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种傅里叶光场显微镜超分辨成像方法及系统。方法包括以下步骤:(1)将傅里叶光场显微镜获取的低角向采样率的单张多视角光场图像,输入角度差值网络,获得高角向采样率多张单视角光场图像;(2)将步骤(1)获得的高角向采样率的多张单视角光场图像,逐视角重建为三维图像,并按照与所述角度差值网络的训练样本采样数据中多张单视角图像排序相同的顺序进行叠加,获得所述傅里叶光场显微镜超分辨成像的。本发明提供的一种傅里叶光场显微镜超分辨成像方法,通过深度学习算法在实际拍摄的光场图像中内插更多的视角图像而不会产生串扰,同时获得与之匹配的光场PSF,再利用三维重建算法获得高质量的重建结果。

    基于多角度光场成像装置的广角光场三维成像方法及系统

    公开(公告)号:CN114943806A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210628854.9

    申请日:2022-06-06

    Inventor: 费鹏 易成强 赵方

    Abstract: 本发明公开了一种广角光场三维成像方法及系统,应用于包括多个光场显微装置的多视角光场显微成像系统。方法包括:(1)投影参数获取;(2)广角多视角图像获取;(3)反光学层析重建。系统包括:投影参数获取模块、广角多视角图像获取模块、以及反光学层析重建模块。本发明结合光场成像原理,利用多个视角的广场数据,整合为广角的多视角数据,从而弥补了单个视角的光场图像由于边缘视角成像质量不高带来的分辨率损失,克服了焦平面附近的网格伪影;结合深度学习以及多轴重建算法,在获取各向同性的空间分辨率的同时,对密集连续信号有着较好的解析能力,同时采用反光学层析重建,成像速率大幅提升。

    一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法

    公开(公告)号:CN113256772A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110503579.3

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法。系统包括:依次连接的光场图像重构模块和双视角融合高分辨率模块;所述光场图像重构模块,用于将光场图像重构采用深度卷积神经网络重建为三维图像;所述双视角融合高分辨率模块,用于将第一、第二视角三维图像融合为多通道三维图像信息并经高分辨率重建为高分辨率各向同性三维图像。方法应用所述基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统。本发明基于深度学习的双视角光场高分辨重构方法,可重建出每个视角的物方三维分布,通过图像特征提取和融合形成多通道三位图像,尽可能的保留成像细节,且能够达到近乎各向同性的分辨率。

Patent Agency Ranking