-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108593631A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810579244.8
申请日：2018-06-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种气溶胶辅助激光探针检测分子自由基光谱的方法，包括：将含有金属元素的溶液雾化成气溶胶，将气溶胶置于含有非金属元素的待测样品周围，采用激光烧蚀待测样品，使得待测样品中的非金属元素与气溶胶中的金属元素结合生成自由基分子；检测自由基分子发射的荧光光谱信号，得到待测样品中非金属元素的种类和含量。本发明方法简单可靠、避免基体光谱对非金属元素光谱的影响、提高激光探针对非金属元素的检测灵敏度。
-
公开(公告)号：CN113075201B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110337757.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/73
Abstract: 本发明公开了一种复杂基体样品的浓度检测方法及系统，属于激光等离子发射光谱技术领域。该方法利用已知元素浓度的样品作为定标样品，对采集的定标样品光谱扣除因等离子连续辐射产生的背景，计算分析元素的比强度，比强度被当作样品的特征，根据比强度大小把定标样品划分为若干类，类别编号记作样品的标签；结合定标样品的原始光谱与其标签建立分类模型；每一类定标集样品独立建立定量模型；采集未知样品的光谱，把光谱带入到分类模型中确定样品所属类别，再根据所属类别的定量模型预测未知样品元素浓度。本发明将所需要分析的元素比强度作为定量分析的关键特征，容易获取、维度低、运算量小，并充分量化了样品的基体在激光诱导击穿光谱中的特性。
-
公开(公告)号：CN114002204A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111202059.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱抖动的激光诱导击穿光谱分析方法，属于光谱检测领域，包括：从样品集中选取样品，对样品中多个不同采样点处的激光诱导击穿光谱进行采集以及预处理，得到第一光谱；对第一光谱进行多次不同幅度的抖动偏移，得到相应的多个抖动光谱并形成为抖动光谱阵列；对样品集中各样品的抖动光谱阵列进行合并，得到定标光谱矩阵，并利用定标光谱矩阵训练定量分析模型，训练后的定量分析模型用于对待测样品进行成分含量分析。模型可抵抗光谱强度整体波动的影响，从而降低基体效应等因素对分析结果的影响，当待测样品激光诱导击穿光谱发生整体波动时，减小模型的预测误差，提高模型分析准确性。
-
公开(公告)号：CN109063773B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810878151.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种利用图像特征提高激光探针分类精度的方法，该方法包括以下步骤：S1，采用光谱采集装置采集样品的等离子体光谱，所述等离子体光谱为多维光谱；S2，对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到16位的灰度图；S3，基于所述灰度图提取图像特征，所述图像特征为多维光谱特征；S4，将所述图像特征作为分类算法的输入来进行训练以得到基于所述图像特征的分类模型；S5，将待分类样品的图像特征输入到所述分类模型，所述分类模型输出分类结果，由此完成分类。本发明提高了分裂精度，且无需人工选线或者自动选线，简化了分类过程，提高了分类效率。
-
公开(公告)号：CN110751048A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910891729.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种基于图像特征自动选择谱线的激光探针分类方法及装置，该方法包括以下步骤：(1)采集样品的等离子体光谱，并对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到光谱图像；(2)对所述光谱图像进行图像特征及图像特征坐标提取，并依据图像特征与分析线实际波长的线性对应关系，将所提取的图像特征坐标转换为分析线的实际波长；(3)提取分析线的光谱强度，并将得到的分析线的强度及分类算法相结合来构建分类模型，进而采用所述分类模型对待分类产品进行分类。本发明提高了分类效率及分类精度，自动化程度较高，且在提高选线效率的同时有效避免人为因素。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.021 seconds)
