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公开(公告)号：CN109632863A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811495202.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: G01N25/005 , G01S17/88
Abstract: 本发明实施例提供了一种大气的定容比热容测定方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取大气瑞利布里渊散射谱线并构建大气瑞利布里渊散射谱的数学模型，将大气瑞利布里渊散射谱线与所述数学模型进行拟合，根据拟合结果获取朗道比；根据朗道比及大气的定压比热容获取大气的定容比热容。本发明实施例提供的大气的定容比热容测定方法、装置、设备及存储介质，通过将瑞利布里渊散射谱线与相应的瑞利布里渊散射谱的数学模型进行拟合，获取朗道比，再结合定压比热容，可以简便、精确地测定大气的定容比热容。
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公开(公告)号：CN107255521B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710507734.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外图像非均匀性校正方法及系统，涉及红外图像处理领域，包括步骤：对待校正图像进行一次校正，得到第一图像；采集待校正图像在多个不同辐射强度时的均匀背景图像，并对每幅不同辐射强度时的均匀背景图像进行校正，得到多幅不同辐射强度时的辅助图像；计算辅助图像的偏置本底，根据加权法建立当前场景下的补偿校正模型，通过使补偿校正后图像和期望图像的像素差平方和最小求解补偿校正模型中辅助图像的加权系数，得到当前场景下的补偿校正公式，并对第一图像进行补偿校正，得到第二图像。本发明提供的红外图像非均匀性校正方法，可以消除探测器温度和场景变化对红外成像的影响，提高红外成像质量。
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公开(公告)号：CN109360167A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811180195.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的一种红外图像校正方法、装置及存储介质，其中根据当前帧图像中的第一像素的邻域相关度，获得所述第一像素的期望灰度值，所述当前帧图像为红外图像，所述第一像素为所述当前帧图像中的任一像素。根据所述期望灰度值，获得所述当前帧图像相对于上一帧图像的第二像素的运动累积量，其中，所述第一像素在所述当前帧图像中的位置与所述第二像素在所述上一帧图像中的位置相同。根据所述运动累积量与所述邻域相关度，获得所述第一像素的校正参数值。根据所述校正参数值，对所述第一像素进行校正。因此，本发明解决了现有技术存在的校正参数的更新判断依据不完善，校正后无法有效降低图像的非均匀性的问题。
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公开(公告)号：CN108848307A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810676161.0
申请日：2018-06-27
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种红外图像实时处理系统，包括红外探测器、驱动时序封装器以及红外图像处理器，红外图像处理器包括高复杂度处理器以及低复杂度处理器；红外探测器与驱动时序封装器电连接，驱动时序封装器分别与高复杂度处理器以及低复杂度处理器电连接；红外探测器用于采集红外图像；驱动时序封装器用于为红外探测器提供驱动时序，并完成红外图像的标准数据格式封装；红外图像处理器用于对经封装后的红外图像进行图像处理，且高复杂度处理器用于实现算法复杂度高于设定阈值的图像处理算法，低复杂度处理器用于实现算法复杂度不高于设定阈值的图像处理算法。本发明具有成本低、功耗低、扩展性高的技术效果。
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公开(公告)号：CN108037516A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711237720.X
申请日：2017-11-30
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大气环境参数双波长测量方法和系统，包括：S1、利用双波长激光雷达系统在不同海拔高度上内测量相对应的瑞利布里渊散射谱线；S2、对测量得到的瑞利布里渊谱线进行去噪处理，根据噪声特性采取相对应的滤波去噪算法，并去除系统器件展宽，获取较为纯净的大气瑞利布里渊频谱；S3、利用大气瑞利布里渊散射谱的数学模型，对测量得到的瑞利布里渊谱线进行最小二乘拟合，得到不同波长条件下布里渊频移量；S4、将用不同波长下测量的布里渊频移作为输入参数，建立温度压强同步反演模型，并据此计算气体的热物理学参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107786211A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710877874.9
申请日：2017-09-26
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种IRA-QC-LDPC码的代数结构获取方法、部分并行编码方法和编码器。本发明具体涉及稀疏奇偶校验矩阵H＝[Hd Hp]的信息位对应的Hd矩阵代数结构获取方法：将组合数学t-(v,k,λt)设计中的关联矩阵设定为Hd矩阵的x×y维的基矩阵P，当参数满足λt＝1和v＝3k-2t+2时，Hd矩阵的列重量为3；将有限素子域GF(q)上的加法运算用于设计满元移位矩阵SF，将基矩阵P与满元移位矩阵SF作Hadamard积，生成稀疏移位矩阵SH，将SH矩阵用L×L的置换矩阵或L×L全零矩阵扩展得到Hd矩阵；将双对角线结构的Hp矩阵分解为L×L的分块子矩阵，对角线上的x个子矩阵仍然是双对角线矩阵，形成x个可并行执行的线性串行编码算法；本发明还实现了一种IRA-QC-LDPC码的编码器。本发明技术方案有效地降低了编码算法的复杂度，同时也降低了编码器的硬件描述复杂度。
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公开(公告)号：CN107255521A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710507734.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: G01J5/00 , G01J2005/0048 , G01J2005/0077 , G06T5/001 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种红外图像非均匀性校正方法及系统，涉及红外图像处理领域，包括步骤：对待校正图像进行一次校正，得到第一图像；采集待校正图像在多个不同辐射强度时的均匀背景图像，并对每幅不同辐射强度时的均匀背景图像进行校正，得到多幅不同辐射强度时的辅助图像；计算辅助图像的偏置本底，根据加权法建立当前场景下的补偿校正模型，通过使补偿校正后图像和期望图像的像素差平方和最小求解补偿校正模型中辅助图像的加权系数，得到当前场景下的补偿校正公式，并对第一图像进行补偿校正，得到第二图像。本发明提供的红外图像非均匀性校正方法，可以消除探测器温度和场景变化对红外成像的影响，提高红外成像质量。
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公开(公告)号：CN111077536B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911308029.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋激光雷达测探回波分类方法及装置，所述方法包括：获取测探回波数据；其中，所述测探回波数据中包含多个回波信号，每个所述回波信号包括小视场信号；根据所述测探回波数据中的小视场信号的海表回波段的第一衰减系数，从所述多个回波信号中确定出近岸浅水信号以及获得剩余回波数据；其中，所述剩余回波数据为所述测探回波数据中除去所述近岸浅水信号后剩余的数据；根据所述剩余回波数据中的小视场信号的海底回波段的第二衰减系数以及所述海底回波段的幅值大小，从所述剩余回波数据中确定出浅水信号以及深水信号。本发明能够高效、简单的对测探回波数据进行分类，并且分类准确度高。
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公开(公告)号：CN109360167B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811180195.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的一种红外图像校正方法、装置及存储介质，其中根据当前帧图像中的第一像素的邻域相关度，获得所述第一像素的期望灰度值，所述当前帧图像为红外图像，所述第一像素为所述当前帧图像中的任一像素。根据所述期望灰度值，获得所述当前帧图像相对于上一帧图像的第二像素的运动累积量，其中，所述第一像素在所述当前帧图像中的位置与所述第二像素在所述上一帧图像中的位置相同。根据所述运动累积量与所述邻域相关度，获得所述第一像素的校正参数值。根据所述校正参数值，对所述第一像素进行校正。因此，本发明解决了现有技术存在的校正参数的更新判断依据不完善，校正后无法有效降低图像的非均匀性的问题。
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公开(公告)号：CN109030489B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810755525.4
申请日：2018-07-11
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种气体的格鲁尼森参数测量方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取已知环境参数的大气环境的大气瑞利布里渊散射谱线；步骤S2、构建大气瑞利布里渊散射谱的数学模型；步骤S3、将所述大气瑞利布里渊散射谱线与所述数学模型进行拟合，得到瑞利布里渊散射谱线关于瑞利散射峰线宽以及布里渊散射峰线宽的关系式；步骤S4、获取待测气体的瑞利布里渊散射谱线，将所述待测气体的瑞利布里渊散射谱线代入所述关系式，得到所述待测气体的瑞利散射峰线宽以及布里渊散射峰线宽；步骤S5、计算所述待测气体的瑞利散射峰线宽与布里渊散射峰线宽之比，得到所述待测气体的格鲁尼森参数。本发明具有计算速度快、效率高的优点。
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