公开(公告)号：CN104706350B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201410640510.5

申请日：2014-11-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张旭明 ,  李想 ,  李永帅 ,  周欢 ,  张靖阳 ,  张邹涛 ,  王顺顺 ,  丁明跃

IPC: A61B5/0428

Abstract: 本发明公开了一种心电信号降噪方法，包括以下步骤：(1)对原始心电信号进行均值滤波，计算每一信号点的梯度值gi及衰减系数hi，并判断该信号点为边缘信号点或非边缘信号点；(2)对原始心电信号的进行非局部均值降噪，得到非局部均值预滤波结果；(3)对步骤(2)中获得的非局部均值预滤波结果，根据步骤(1)获得的梯度值gi结果修正。本发明对不同的心电信号波段，自适应调整衰减系数，有效抑制心电信号中噪声的同时更好地保护信号细节，滤波效果良好。

公开(公告)号：CN114863098A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210397331.8

申请日：2022-04-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周瑜 ,  龚石 ,  周欢 ,  白翔 ,  郑增强 ,  刘荣华

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于工业场景的细小微弱缺陷分割方法。所述方法包括以下步骤：利用深度卷积神经网络特征编码器对RGB图像进行多尺度特征提取来适应不同尺度的缺陷；特征解码器对特征编码器提取的多尺度图像特征进行融合上采样以尽可能保留细节信息，得到高分辨率高区分力的图像特征图；基于融合后的图像特征图，采用分类器对图像进行逐像素二分类，将图像中所有像素划分为正常像素和缺陷像素两类。本方法提出了一种将正常像素与缺陷像素损失平衡的目标函数，使模型更有效学习到细小微弱缺陷特征，大幅减少了对工业场景下细小微弱缺陷的漏检，实现了更准确的缺陷像素级分割。

公开(公告)号：CN103538314A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310459981.1

申请日：2013-09-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 柳林 ,  张诚 ,  周欢

IPC: B32B15/01 ,  B32B15/18 ,  C23C4/12 ,  C23C4/08

Abstract: 本发明提供一种新型高冲击韧性非晶基复合涂层及其制备方法，其中复合涂层由一种铁基非晶合金涂层与一种晶态金属涂层交互叠加构成，晶态金属涂层与基材直接接触，复合涂层的最外层为铁基非晶合金涂层；复合涂层中非晶涂层及晶态涂层的界面结合紧密，不存在连续孔隙；复合涂层采用超音速火焰喷涂技术获得；复合涂层与金属基体具有高结合强度；复合涂层的冲击韧性远高于单相铁基非晶合金涂层。本发明获得的复合涂层可在各种金属基体表面进行大面积涂覆，在船艇甲板、油气田开发、石油化工以及水利水电等诸多领域的装备与构件表面防腐耐磨处理有着广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN114170599B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202111523499.0

申请日：2021-12-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周瑜 ,  周欢 ,  龚石 ,  白翔 ,  郑增强 ,  刘荣华

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于蒸馏比较的异常物体分割方法：在无异常训练集上，训练一个语义分割网络，移除语义分类头后作为教师分支；固定教师分支参数，利用语义特征分布蒸馏获得与教师分支结构相似的学生分支。两分支的输出在正常类上保持一致，在异常类上不一致。输入带异常测试图像，两分支分别对图像进行多尺度特征提取和聚合，提取的语义特征逐位置进行比较得到异常分数图，异常分数图双线性插值取阈值将图像中的所有像素划分为正常和异常两类。本方法引入了一种全新的简单灵活的蒸馏比较网络来进行异常物体分割，在推理阶段没有利用语义分类头的结果，大幅减少了对语义分割错误的正常类别像素的误判，实现了更准确的异常物体分割。

公开(公告)号：CN114742799A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210401019.1

申请日：2022-04-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周瑜 ,  蔡雨萱 ,  罗东亮 ,  周欢 ,  白翔 ,  郑增强 ,  刘荣华

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于自监督异构网络的工业场景未知类型缺陷分割方法：准备大型预训练网络并固定参数，作为教师网络；构建异构学生网络，由异构特征编码模块、特征融合模块和分割模块组成；训练异构学生网络，将合成异常图像输入至教师和异构学生网络中，一方面，约束学生网络在合成图像的正常区域提取的多尺度特征与教师网络相应尺度特征相似，另一方面，约束分割模块产生的分割概率图准确回归合成的异常区域；测试阶段通过教师和异构学生网络提取的相应尺度的特征图的差异和分割概率图得到异常得分图，设置合适的阈值二值化得到异常分割图。本发明通过对特征编码模块的相关设计和自监督的引入，实现了对图像异常区域的精确分割。

公开(公告)号：CN103538314B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201310459981.1

申请日：2013-09-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 柳林 ,  张诚 ,  周欢

IPC: B32B15/01 ,  B32B15/18 ,  C23C4/12 ,  C23C4/08

Abstract: 本发明提供一种新型高冲击韧性非晶基复合涂层及其制备方法，其中复合涂层由一种铁基非晶合金涂层与一种晶态金属涂层交互叠加构成，晶态金属涂层与基材直接接触，复合涂层的最外层为铁基非晶合金涂层；复合涂层中非晶涂层及晶态涂层的界面结合紧密，不存在连续孔隙；复合涂层采用超音速火焰喷涂技术获得；复合涂层与金属基体具有高结合强度；复合涂层的冲击韧性远高于单相铁基非晶合金涂层。本发明获得的复合涂层可在各种金属基体表面进行大面积涂覆，在船艇甲板、油气田开发、石油化工以及水利水电等诸多领域的装备与构件表面防腐耐磨处理有着广阔的应用前景。