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公开(公告)号:CN101493996B
公开(公告)日:2011-01-05
申请号:CN200910076391.4
申请日:2009-01-15
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了图像识别技术领域中一种智能阅读器及其实现方法。技术方案是,智能阅读器包括资料获取模块、图像处理模块、文字识别模块、语音合成模块、发音模块、存储管理模块和控制模块;智能阅读器的实现方法包括从图像传感器获取图像信息;对图像信息进行预处理;采用软件OCR进行文字识别;图像反置判断;图像反置报警提示,重新放置文字资料,并重新识别;图像没有反置,将图像信息中的文字转化成txt文件并输出至语音合成模块;采用语音合成软件TTS,对OCR识别后的文字进行语音输出。本发明能够准确、快速、方便地将获取的文本图像信息转化成语音信息。
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公开(公告)号:CN106997451A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201610049810.5
申请日:2016-01-26
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00234
Abstract: 本发明提出一种嘴唇轮廓的定位方法,包括:对嘴唇区域进行粗分割,以得到嘴唇区域二值化图像;将嘴唇区域二值化图像转换为灰度图像,在嘴唇区域灰度图像中查找嘴角关键点;以嘴角关键点为基准,查找嘴唇内、外轮廓关键点,从而完成嘴唇轮廓的定位。该定位方法,对嘴唇图像进行粗分割使后续查找嘴角和嘴唇轮廓关键点的提取相对简单;在唇部区域的灰度图像中进行领域像素值统计,使嘴角关键点的定位更加精确;通过寻找嘴唇内、外轮廓突变点并进行有效约束,能过减小误差、更准确的定位嘴唇内、外轮廓关键点;在嘴唇的运动过程中,嘴唇的高宽比将更能体现语言信息的同时具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN104198991A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410390828.2
申请日:2014-08-10
Applicant: 北方工业大学
IPC: G01S5/06
CPC classification number: G01S5/06
Abstract: 本发明提供了一种基于改进Sinc插值的小范围高精度定位方法,包括:L个固定的参考节点接收目标节点发出锯齿调频波v(t)信号;对接收的信号进行幅度均衡并对锯齿调频波以时间间隔T进行采样,得到样值函数xi(n);对样值函数进行重构,得到重构函数y(k);对发送的锯齿调频波v(t)以时间间隔T/(M+1)采样得到样值函数u(k),把y(k)和u(k)进行互相关运算得相关峰值位置;利用相关峰值位置的差分别计算信号到达各参考节点和到达第1个参考节点的时间差,得到TDOA测量值;将TDOA测量值和参考节点的坐标代入Chan氏算法计算目标节点的位置;求目标节点的定位计算结果和真实位置的均方根误差得到定位精度RMSE。本发明通过降低采样频率,保证了定位的高精度。
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公开(公告)号:CN101493996A
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200910076391.4
申请日:2009-01-15
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了图像识别技术领域中一种智能阅读器及其实现方法。技术方案是,智能阅读器包括资料获取模块、图像处理模块、文字识别模块、语音合成模块、发音模块、存储管理模块和控制模块;智能阅读器的实现方法包括从图像传感器获取图像信息;对图像信息进行预处理;采用软件OCR进行文字识别;图像反置判断;图像反置报警提示,重新放置文字资料,并重新识别;图像没有反置,将图像信息中的文字转化成txt文件并输出至语音合成模块;采用语音合成软件TTS,对OCR识别后的文字进行语音输出。本发明能够准确、快速、方便地将获取的文本图像信息转化成语音信息。
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公开(公告)号:CN101163364A
公开(公告)日:2008-04-16
申请号:CN200610113753.9
申请日:2006-10-13
Applicant: 北方工业大学
IPC: H05B41/36 , H05B37/02 , G01J5/00 , G01J5/14 , G01R31/44 , G05B19/418 , G05B19/048 , G06T1/00 , G06T7/00
CPC classification number: Y02B20/204 , Y02B20/42
Abstract: 本发明公开了一种监控系统及应用该监控系统监控电气元件运行的方法,包括检测装置、控制装置及监控中心,监控中心接收检测装置传来的温度参数信息和控制装置传来的电气参数信息,并进行处理,之后根据处理的结果向控制装置发出控制信号。还包括显像装置,用于接收监控中心或检测装置传来的温度参数和电气参数信息,并以二维图像显示。检测装置包括红外探测器,可通过电子扫描成像,探测电气元件运行过程中的红外热辐射信号,并由监控中心进行处理后输入给显像装置,能直观地检测弧光灯发光强度与驱动电流和电压之间的关系,准确地检测弧光启动时间等参数,并控制弧光灯高效运行,也适用于监控其它电气元件的运行。
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公开(公告)号:CN108921191B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201810512935.6
申请日:2018-05-25
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法,首先通过图像采集子系统采集用户的人脸和虹膜图像并对其进行相应预处理,其次对经过预处理的图像分别送入相应的识别认证子系统进行质量评估、特征提取和模板匹配等步骤,输出各自匹配分数以及相应匹配质量置信度分数,最后将这些分数归一化后送入识别融合子系统,采用动态加权融合算法得到识别认证结果。本发明的有益效果之处在于:所述方法较单一人脸或虹膜识别算法具有更高的识别准确率,能实现高精度的个人身份识别;同时,所述方法在现有主流融合识别算法基础上,提取出图像质量有用信息应用于融合识别认证过程,进一步提升系统识别性能。
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