公开(公告)号：CN106845056A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201510885714.X

申请日：2015-12-04

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 王琦

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/324

Abstract: 本发明提供了一种医疗信息的整合方法及整合装置，其中，医疗信息的整合方法包括：确定患者在每个医疗信息系统中的标识信息；向所述每个医疗信息系统发送包含所述标识信息的请求指令，以使所述每个医疗信息系统在接收到所述请求指令时，反馈与所述标识信息关联的医疗信息；接收所述每个医疗信息系统反馈的与所述标识信息关联的医疗信息；对所述每个医疗信息系统反馈的与所述标识信息关联的医疗信息进行整合并输出。通过本发明的技术方案，能够实现对患者在多家医院的医疗信息进行整合，同时保证了医疗信息的安全性，使得患者能够在各个医院跨医院使用个人的全医疗周期数据来辅助就诊，为患者管理自身的全周期医疗数据和就诊的连续性提供有力保障。

公开(公告)号：CN110021386B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201710623738.7

申请日：2017-07-27

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 王东 ,  王琦 ,  陈中阳

IPC: G16H10/00 ,  G06F16/36 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提出了一种特征提取方法、装置、设备和计存储介质，方法包括：当不根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第一数据特征组，对根据预设聚类算法对结构化医疗数据进行处理得到的多个第一数据分组进行特征提取得到第二数据特征组，根据第一数据特征组和第二数据特征组分析确定结构化医疗数据的目标数据特征；当根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第三数据特征组，对根据设定标签的变量类型确定结构化医疗数据的多个第二数据分组进行特征提取得到第四数据特征组，根据第三数据特征组和第四数据特征组确定结构化医疗数据的目标数据特征。

公开(公告)号：CN110019826B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN201710625156.2

申请日：2017-07-27

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 王东 ,  王琦 ,  陈中阳

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明提出了一种医疗知识图谱的构建方法、构建装置、设备和存储介质，其中，所述医疗知识图谱的构建方法包括：计算医疗病案的多个字段中每两个字段之间的相关系数；根据所述相关系数为所述多个字段中的每个字段打分；根据所述每个字段的分数和所述相关系数，在所述多个字段中选择目标字段及与其相关的字段；根据所述目标字段及与其相关的字段构建医疗知识图谱。通过本发明的技术方案，可以辅助专业且有经验的医生来构建医疗知识图谱，减少医生的工作量。

公开(公告)号：CN112700888A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011637408.1

申请日：2020-12-31

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 王明远 ,  康亮环 ,  王琦

IPC: G16H80/00 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G06F16/36 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明提出了问诊流程生成方法、系统和可读存储介质。其中，一种问诊流程生成方法包括：根据图形化配置语言配置问诊流程图；根据问诊流程图生成问诊对象和问诊逻辑关系；根据问诊对象和问诊逻辑关系生成问诊流程。通过本发明提供的问诊流程生成方法，可以使得比较专业化，只能医学专家问诊的专科疾病以一种容易、可操作的方式让下级机构和下级医生得以执行，并按照规范化的方式开展专病的问诊，大大缩短了专病诊疗规范培训的周期，减少了培训的成本。

公开(公告)号：CN111949759A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201910407594.0

申请日：2019-05-16

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 郭士成 ,  王琦

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种病历文本相似度的检索方法、系统及计算机设备，病历文本相似度的检索方法包括：接收文本信息；对文本信息进行分词处理，生成词语；将词语训练成长文本向量；根据长文本向量在数据库中获取与文本信息相似的病历信息。本发明提供的病历文本相似度的检索方法，不需要专家参与，而是通过医疗人工智能的方法自动从数据库中挖掘和学习医疗知识，构建相似病历比较的模型，该模型能综合多种类型自由文本的比较结果，能高效、准确地得到相似的病历推荐，与医生人工比较得到的结果高度相符，能给医生提供具有实用价值的临床路径参考结果，有效地解决了医生消耗大量的时间在查阅历史以往病历上面的问题。

公开(公告)号：CN106821761A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201510884338.2

申请日：2015-12-04

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 王琦

IPC: A61J7/04

CPC classification number: A61J7/04 ,  A61J7/0409 ,  A61J7/0481

Abstract: 本发明提供了一种服药提示方法及服药提示装置，其中，所述服药提示方法，适用于信息发送端，包括：获取与患者相关联的处方信息；根据所述处方信息，确定待推送的药物信息和对应于所述药物信息的服用信息；将所述药物信息和所述服用信息推送至目标信息接收端，以使所述目标信息接收端根据所述药物信息和所述服用信息提示所述患者进行服药。通过本发明的技术方案，可以基于专业的医学给药知识为患者智能推送服药提醒，从而避免患者忘记服药或不按时服药的情况发生，保证了患者能够科学合理地用药。