模型训练方法、眼底图像预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115620384B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211633628.6

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、眼底图像预测方法及装置。所述方法包括:获取初始眼底图像;调用预设模型对所述初始眼底图像进行处理,筛选出所述初始眼底图像中符合模型训练条件的样本眼底图像;所述样本眼底图像标注有真实情绪类别;基于所述样本眼底图像对待训练焦虑抑郁检测模型进行训练,得到所述待训练焦虑抑郁检测模型输出的所述样本眼底图像对应的预测类别概率;基于所述真实情绪类别和所述预测类别概率,计算得到所述待训练焦虑抑郁检测模型的损失值;在所述损失值处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练焦虑抑郁检测模型作为最终的目标焦虑抑郁检测模型。本申请可以避免错误信息的干扰,提高焦虑抑郁症状的预测效率和准确率。

    用于近视预测的方法及其相关产品

    公开(公告)号:CN114937307B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210847259.4

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种用于近视预测的方法及其相关产品,其中该方法包括利用机器学习模型生成待预测近视的用户的平均近视预测结果;基于所述用户的眼底照片确定所述用户与近视相关的眼球质量指标;以及根据所述平均近视预测结果和所述眼球质量指标生成与所述用户关联的个体近视预测结果。利用本发明的预测方案,可以提供针对于近视患者个人的个性化预测,从而为后续的人为干预提供了良好的基础。

    模型训练方法、眼底图像预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115620384A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211633628.6

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、眼底图像预测方法及装置。所述方法包括:获取初始眼底图像;调用预设模型对所述初始眼底图像进行处理,筛选出所述初始眼底图像中符合模型训练条件的样本眼底图像;所述样本眼底图像标注有真实情绪类别;基于所述样本眼底图像对待训练焦虑抑郁检测模型进行训练,得到所述待训练焦虑抑郁检测模型输出的所述样本眼底图像对应的预测类别概率;基于所述真实情绪类别和所述预测类别概率,计算得到所述待训练焦虑抑郁检测模型的损失值;在所述损失值处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练焦虑抑郁检测模型作为最终的目标焦虑抑郁检测模型。本申请可以避免错误信息的干扰,提高焦虑抑郁症状的预测效率和准确率。

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