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公开(公告)号：CN115375969A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211004041.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统，首先将原图像划分成切片，切片通过概率预测模型得到切片包含目标的概率，再经过设置双阈值选择包含目标的切片和原图送入检测器进行目标检测，在鸟瞰图像中目标通常小且稀疏的场景下，保持高精度的同时实现了推理过程的加速。相比对原图直接检测的方法，本发明的方法准确率有大幅度提升；相比划分切片将所有切片都进行检测的方法，本发明的方法准确率有小幅度提升且推理速度有显著提升。本发明的系统可在通用目标检测数据集上得到的预训练模型基础上，微调到鸟瞰图数据集，不用从头开始训练模型，节省时间成本。本发明的系统可更换不同检测器，在目标小而稀疏的场景中具有通用性。
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公开(公告)号：CN113298746A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110757895.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于机器学习算法的有监督假彩色图像合成方法涉及多光谱/高光谱影像处理技术领域，解决了现有实现复杂、适用范围窄的问题，包括：对带目标分割标签的n通道多/高光谱图像进行数据处理得到具有二分类标签的特征向量；将具有二分类标签的特征向量作为进行训练数据对XGBoost模型进行训练，XGBoost模型训练完成后，根据训练过程计算各个通道的对提取目标的重要性排序及权重；选取重要性排名在前的3个通道，根据3个通道中每个通道的权重进行像素值的缩放得到3个像素值调整后的通道图像，将3个像素值调整后的通道图像合成得到假彩色图像。本发明的任务导向性强、合成图质量高适用于任意领域多光谱/高光谱影像合成假彩色图像。
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公开(公告)号：CN111241329A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010010966.9
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京邮电大学 , 北京世屹文化传媒集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于图像检索的古文字考释方法，获取古文字图像；对图像中的古文字特征进行提取；将提取的古文字特征与本地端预存的古文字特征数据库进行匹配；查询出满足预设匹配阈值的古文字以及所对应的简体字完成考释操作。该方法将应用基于深度学习的图像检索方法，主要是将深度学习方法应用在简牍古文字图像检索中的特征提取中，利用卷积神经网络提取简牍古文字图片特征，利用度量学习方法如欧式距离对简牍古文字特征进行计算距离，根据距离对简牍古文字之间的特征相似性进行排序，得到最终的检索结果。具有检索的快捷性以及考释的精准性与易用性。本公开还提供了一种基于图像检索的古文字考释装置。
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公开(公告)号：CN110781771A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910948269.5
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的异常行为实时监测方法，包括：通过摄像头获取人体目标视频数据；将人体目标视频数据根据截取频率按帧提取，得到人体目标图像，将人体目标图像输入至核心控制器中；核心控制器对人体目标图像的身体关键点和骨架结构进行提取，并将提取到的每个目标的身体关键点按照运动时间顺序级联得到身体姿态演变图，并将身体姿态演变图输入分类器；分类器基于身体姿态演变图，区分动作分类，得到目标动作，当检测到目标动作为异常行为时，通过报警模块进行提示，该方法将人工智能的算法应用至传统的视频监控系统，获取功能和性能的提升，并可以快速产生动作的分类信息可以良好的反馈人体的状态，纠正、监督人体的异常行为。
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公开(公告)号：CN1275193C
公开(公告)日：2006-09-13
申请号：CN02153528.0
申请日：2002-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用多模具切分非限制自由手写数字串的装置和方法，该装置包括数字串输入装置(1)、图像存储单元(2)、模具数据库(3)、模具比对及切分位置存储装置(5)、代价计算处理器(6)、模具选择装置(7)、单字切分结果输出装置(8)和控制处理装置(4)。所述的方法通过总结手写数字串中字符之间的连接特点，归纳一套曲线切分模具，并根据这些曲线设计出多种切分模具，从而将字符的切分过程变为各种模具的试用和优选过程。与现有算法相比，这个算法具有思路简捷，与具体应用密切结合，搜索策略简单，盲目性小，最优解的获得受噪声影响小等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1417737A
公开(公告)日：2003-05-14
申请号：CN02153528.0
申请日：2002-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用多模具切分非限制自由手写数字串的装置和方法，该装置包括数字串输入装置(1)、图像存储单元(2)、模具数据库(3)、模具比对及切分位置存储装置(5)、代价计算处理器(6)、模具选择装置(7)、单字切分结果输出装置(8)和控制处理装置(4)。所述的方法通过总结手写数字串中字符之间的连接特点，归纳一套曲线切分模具，并根据这些曲线设计出多种切分模具，从而将字符的切分过程变为各种模具的试用和优选过程。与现有算法相比，这个算法具有思路简捷，与具体应用密切结合，搜索策略简单，盲目性小，最优解的获得受噪声影响小等特点。
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公开(公告)号：CN119600610A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411650733.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/12 , G06V30/226 , G06V30/262 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的多模态手写汉字纠错网络架构，包括：基于对比学习的预训练模块，表意文字描述序列生成模块以及汉字纠错模块；本发明充分利用汉字本身具有的图像特征和语义特征，发挥了多模态特征的互补优势，实现对手写汉字的准确识别，可以对从未见过的汉字进行识别，而无需预先知道该汉字可能属于的类别集合；本发明提出的方法基于生成，对汉字的结构和部首有着根本的理解，可以识别出一个从未见过的、甚至是写错的汉字的结构与部首；无需收集并标注错字数据集，降低了人工和成本，适合推广。
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公开(公告)号：CN119559583A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510125888.X
申请日：2025-01-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及比赛监控技术领域的一种基于计算机视觉的篮球比赛出界检测方法和系统。所述方法通过在篮球场地的预设位置上按照预设覆盖规则部署若干个俯视机位摄像机和若干个仰视机位摄像机；在比赛开始前收集比赛双方球队每个成员的身份信息，得到人员身份信息；采用仰视机位摄像机判断出界，俯视机位摄像机结合人物姿态与篮球追踪科学判断出界人员。本方法通过仰视机位摄像机的画面，能够即时捕捉到出界情况，同时由于距离出界位置更近，判断精度高，能够更加灵敏地捕捉到出界的发生；俯视角的机位优势能够绕过底线的遮挡，直接对底线范围内的出界情况进行检测，同时直接分析最后一次触球记录来判断出界情况。
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公开(公告)号：CN111160225B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201911370038.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京世屹文化传媒集团有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的人体解析方法，获取人体RGB目标图像；搭建卷积神经网络，并通过卷积神经网络获取所述人体RGB目标图像的深度特征，人体RGB目标图像的深度特征为高维特征；通过姿态估计操作与人体分割操作对高维特征进行处理，获取相应结果和针对各任务的特征；通过获取相应结果和针对各任务的特征经过精修操作，再次输出姿态估计结果与人体分割结果。该方法具有模型随意可扩的强扩展性，以及可有效地提高模型的准确度，此外，由于使用的模型可同时获取两个任务的输出结果，对于需要同时用到人体关键点和人体分割的任务，具有高效性，灵活性与易用性。本公开还提供了一种基于深度学习的人体解析装置。
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公开(公告)号：CN116720156A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310751074.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络多模态气象数据融合的气象要素预报方法，属于数值天气预报技术领域。本发明利用多模态气象数据(静止气象卫星数据和地面气象站观测数据)的互补优势(自上而下的遥感观测+自下而上的地面观测)完成气象预报任务，弥补单一来源数据的不足；通过构建卫星‑观测站多模态数据融合框架进行多模态特征融合，并提出基于多图融合的图卷积神经网络框架，从多角度挖掘站点地理位置之间的关系、不同气象要素之间的内在联系，构建多种静态图和动态图，并通过自适应学习融合时序多图特征，实现全天候、高精度的地面观测站气象要素预报。
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