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公开(公告)号：CN115695112B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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公开(公告)号：CN117560105A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311507644.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 高然 , 忻向军 , 徐盼盼 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 王富 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法，属于光学通信领域。本发明实现方法为：基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏，通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练，以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系，将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束，补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变，缓解模间串扰，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度。同时，本发明引入基于移位窗口的自注意力机制，能够捕捉输入序列中的长距离依赖性，将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流，在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域，显著提升光通信系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN116614202A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310520556.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置，所述方法的步骤包括生成比特信息，并分离为两路信号；对两路信号分别进行LDPC和Polar编码，并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振；基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移，输出信号；加载到激光上，进行传输；接收时，将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分；计算每个符号中每一比特的对数似然比；基于对数似然比确定每个符号的比特数据，得到X偏振和幅度平移的Y偏振；并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原，得到Y偏振，进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码，输出比特信息。
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公开(公告)号：CN115865199A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406874.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04B10/556 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的一种基于残差神经网络的光纤通信的非线性补偿方法，属于光纤通信非线性补偿领域。本发明针对OAM复用的光纤通信系统的数据特征，将残差块的输入与系统数据特征相结合进行优化，使数据在卷积的过程中更有效的过滤掉特征不明显的数据，从而提高网络的训练速度，实现网络的高效化；采用基于特征图记忆的ResNet非线性补偿方法模型，能够更加精准的与系统引起复杂度增加的关键性问题适配，降低OAM复用的光纤通信系统计算复杂度，并能够提高光纤通信系统准确度。本发明适用于光纤通讯等领域，用于提升轨道角动量复用的光纤通信系统的非线性补偿效果，提升光纤通信质量和效率。
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公开(公告)号：CN115833944A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543818.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115811364A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号：CN115801136A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211427306.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光传输系统多维光信号非线性损伤补偿方法、系统及设备，属于光纤通信技术领域，根据实际测量的多芯光纤中纤芯间的串扰分布计算串扰系数，根据串扰系数和多芯信号矩阵中的训练信号更新蝶形均衡器，进而利用最新蝶形均衡器对提取的有效载荷信号进行均衡。本发明考虑了在实际传输过程中串扰的实际量对实验系统产生的影响，可以更精确的对信号损伤进行补偿。
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公开(公告)号：CN115622843B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211033898.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法，属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率，通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量，再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值，并提取出对应的峰值序列，通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰，避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响，从而提高采样速度，优化对应的数字信号处理过程，进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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公开(公告)号：CN117650862A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311302787.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 尤兴旺 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 郭栋 , 董泽 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/2507 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开的一种基于特征化长短期记忆网络的辅助光纤信道建模方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：通过在长短期记忆网络LSTM中引入加强网络学习能力的特征信息，通过在信道输入信号中引入特征信息，决LSTM应用于光纤信道建模时出现的梯度爆炸问题，减少训练过程中损失函数产生的波动，使基于C‑LSTM的光纤信道模型训练过程更加稳定，加快基于C‑LSTM的光纤信道模型训练时的收敛速度；对比基于常规LSTM的光纤信道模型,基于C‑LSTM的光纤信道模型对光纤信道的色散特性具有更高的建模准确度，从而能够更加准确地构建由色散引起的码间串扰特性，有助于信道传输后损伤数据的恢复，提高光纤信道传输场景下的通信质量。
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公开(公告)号：CN116599910A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310043691.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 孙丹丹 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 王勇 , 李尚译 , 胡善亭 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
IPC: H04L47/50 , H04L47/56 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开的一种端到端协作的时延冗余时间敏感流调度方法，属于光网络和工业互联网领域。本发明基于环排队和转发模型，将转发模型中用于传输时间触发流的两个队列扩展为三个，其中一条为备选队列，冲入备选队列中的时间触发流将在下一个时隙中进行传输；通过交换机缓冲区时间触发流队列优先级定时转化，保证交换机节点数据包在两个周期之内传送完毕；在光网络场景下基于时间敏感网络实现端到端协作的时延冗余时间敏感流调度，通过改进传统环排队和转发模型为时间触发流设置专用备选队列，为时间触发流提供受保护的传输窗口，在保证时间触发流传输时延的前提下，最大化成功调度时间触发流的数量，以提高整个光网络的时间触发流吞吐量。
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