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公开(公告)号:CN113486190A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110687397.6
申请日:2021-06-21
Applicant: 北京邮电大学 , 北京慧科信安科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/383 , G06F16/583 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种融合实体图像信息和实体类别信息的多模态知识表示方法,该模型将实体基于结构,基于图像以及基于类别的知识表示统一进行联合训练,完成多模态知识图谱表示。包括:实体图像信息的嵌入方法,负责实体图像特征信息的抽取以及从图像空间到知识空间的转换;实体类别信息的嵌入方法,对实体类别和对应三元组关系的语义联系进行建模,构建实体基于类别下的表示;融合实体图像信息和实体类别信息的多模态知识表示模型,负责融合实体图像信息和实体类别信息多模态的知识表示学习。本发明通过构造多模态知识表示方法,为解决知识图谱推理技术中的数据稀疏问题,高效计算实体和关系的语义联系,融合和推理的性能提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN111901286A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201910374169.6
申请日:2019-05-06
Inventor: 张茹
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明首先提出了一种对于DNS流量日志和网络流量日志的特征提取和计算方法,其次提出了基于IForest的异常检测算法,通过对DNS和网络流量的日志分析对获取数据进行异常评估。本发明包括:对DNS流量日志的特征提取及计算方法;对网络流日志的特征提取及计算方法;基于IForest算法对DNS流量日志和网络流量日志对数据进行异常分析的异常检测算法。与现有技术相比,本发明的有益效果是:从多角度对网络流量日志进行分析,选取的特征包含方面较为全面,同时针对在攻防对抗中出现新的攻击方式和特点,针对性提取了特征值用于分析;使用IForest算法对日志特征进行检测,对比其他算法拥有更好的性能且训练过程几乎不与训练数据规模相关,具有更高的全面性和可操作性。
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公开(公告)号:CN108076040B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201710941818.7
申请日:2017-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于杀伤链和模糊聚类的APT攻击场景挖掘方法,可用于挖掘入侵检测系统(IDS)日志中APT攻击场景。包括:入侵检测系统警报收集归一化;基于杀伤链模型分析警报日志中攻击事件的行为特征,对攻击事件进行分类;对警报日志进行模糊聚类形成攻击序列集合;分析攻击序列集,删除不完整的序列,将每个攻击序列转换为有向图,挖掘不同攻击事件间的转移概率矩阵,进而转换为带有概率的APT攻击场景图。本发明通过挖掘真实报警中的APT攻击图,为APT的检测和防御提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN109587372A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811509096.9
申请日:2018-12-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术,能够实现在一张彩色载体图像中嵌入一张灰度秘密图像得到载密图像,并且能够成功地从载密图像中将秘密图像恢复出来。包括:编码器网络,负责将秘密图像嵌入到载体图像中生成载密图像;解码器网络,负责将秘密图像从载密图像中恢复出来;判别器网络,负责对自然图像和载密图像进行隐写分析,以调整编码器网络和解码器网络的安全性。本发明通过构造基于生成对抗网络的图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的设计思路。
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公开(公告)号:CN108076040A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201710941818.7
申请日:2017-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于杀伤链和模糊聚类的APT攻击场景挖掘方法,可用于挖掘入侵检测系统(IDS)日志中APT攻击场景。包括:入侵检测系统警报收集归一化;基于杀伤链模型分析警报日志中攻击事件的行为特征,对攻击事件进行分类;对警报日志进行模糊聚类形成攻击序列集合;分析攻击序列集,删除不完整的序列,将每个攻击序列转换为有向图,挖掘不同攻击事件间的转移概率矩阵,进而转换为带有概率的APT攻击场景图。本发明通过挖掘真实报警中的APT攻击图,为APT的检测和防御提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN107819738A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201710867315.X
申请日:2017-09-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种全双工中继系统中基于功率分配的物理层安全控制方法,包括:基于中继节点工作于全双工模式,源节点与中继节点可同时发送信号,窃听节点同时接收源节点、中继节点信号,构建信号模型;建立源节点、中继节点发送功率与系统安全容量的函数关系,即以源节点和中继节点发送功率小于最大发送功率为约束条件,以系统安全容量最大化为目标的约束优化函数;在不考虑中继节点发送功率约束条件下,获取源节点最优发送功率表达式,将约束优化函数转换为单变量约束优化函数求解问题;利用数值求解与二分法寻找最优中继发送功率的可行解,得到中继节点最优发送功率的表达式。所述安全控制方法能够提高全双工中继系统的物理层安全性能。
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公开(公告)号:CN102622540A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201110421186.4
申请日:2011-12-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于代理重加密的安全DRM互操作架构。首先内容提供产生经加密的内容和许可证;然后内容提供商根据要互操作的其他内容提供商的名单列表,生成内容转换密钥;用户下载加密后的内容并请求许可证,经内容提供商认证后获得许可证;用户上传内容和许可证给可信第三方,经转换为目标设备播放格式的内容和许可证。采用本发明的技术方案,用户可以在不同的DRM设备上使用通过一次付费获得的数字内容。
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公开(公告)号:CN100507943C
公开(公告)日:2009-07-01
申请号:CN200610113185.2
申请日:2006-09-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计检测和结构检测的隐写分析系统,该系统的核心检测模块集成了六个统计检测模块和两个结构检测模块,可对以常见的图像音频为载体,如BMP图像、JPEG图像和WAVE音频,使用主流的隐写技术,如空间域的LSB隐写、BPCS隐写和结构隐写,进行隐藏的载密文件进行可靠检测。本发明通过对多个检测模块的检测结果以联合取并的融合机制进行联合判决,对目前主流的隐写方法具有很好的适用性,减少了单个模块适用范围窄、平均检出率低、虚警率高等缺陷,实现了对多种载体类型、多种隐写方式的高质量、高效率检测,同时具有良好的扩展性,便于集成新的检测模块,升级系统的检测性能。
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公开(公告)号:CN1936956A
公开(公告)日:2007-03-28
申请号:CN200610113186.7
申请日:2006-09-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种针对DCT域LSB隐写的隐写检测方法。在频域隐写的检测方面,传统检测方法对连续位置的LSB隐写具有较好检测效果,而针对随机位置的LSB隐写存在误检率、漏检率高,检测可靠性差等问题。我们提出的方法通过多次还原估计未隐写图像,选择多个统计量表征估计所得的未隐写图像与实际检测图像之间的差异,并制定相应的判别准则定性地判断出是否存在隐写。该方法通过多次还原比较减弱了个体差异带来的干扰,保证了检测的高准确率和低误检率,而且其使用简单,操作方便,可靠性强。
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公开(公告)号:CN1920877A
公开(公告)日:2007-02-28
申请号:CN200610113185.2
申请日:2006-09-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计检测和结构检测的隐写分析系统,该系统的核心检测模块集成了六个统计检测模块和两个结构检测模块,可对以常见的图像音频为载体,如BMP图像、JPEG图像和WAVE音频,使用主流的隐写技术,如空间域的LSB隐写、BPCS隐写和结构隐写,进行隐藏的载密文件进行可靠检测。本发明通过对多个检测模块的检测结果以联合取并的融合机制进行联合判决,对目前主流的隐写方法具有很好的适用性,减少了单个模块适用范围窄、平均检出率低、虚警率高等缺陷,实现了对多种载体类型、多种隐写方式的高质量、高效率检测,同时具有良好的扩展性,便于集成新的检测模块,升级系统的检测性能。
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