-
公开(公告)号：CN102685530B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210120923.1
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/567 , H04N19/86 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域，对可修复区域预测采用图像修复算法实现；对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现；4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果，避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题，使区域划分的结果更为精确，在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率，增强了帧内预测方法的实用性。
-
公开(公告)号：CN102186194A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110118230.4
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的无源目标测量模型的建立方法，其技术特点是：包括步骤1：计算目标位置相对无线传感器节点的位置关系从而得到以无线传感器节点i，j为焦点的椭圆，步骤2：确定无线信号从无线传感器节点i到节点j的衰减本发明通过判断预估的目标位置相对无线传感器节点的位置关系并计算在此位置的接收信号强度衰减，从而建立无源目标测量模型，克服了对监控区域进行像素化处理的限制，大大增加了在目标定位与跟踪中的应用场景，避免了对监测区域进行预先像素化处理，减少了人为引入的量化误差，因此可以达到更好的定位跟踪精度。
-
公开(公告)号：CN101674475B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
-
公开(公告)号：CN101572817B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910085616.2
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SVC的编码模式选择方法，预先将所有编码模式划分为三个子集，在编码空间增强层的当前宏块时，根据空间增强层与参考层的层间量化参数差，为所有编码模式设置对应的遍历优先级；按照遍历优先级由高到低的顺序，遍历所有可用编码模式，确定当前遍历的编码模式的率失真代价，并判断该率失真代价是否小于预先设置的阈值，若是，则将当前遍历的编码模式作为所述当前宏块的编码模式，停止遍历；否则，遍历下一可用编码模式；若所有可用编码模式的率失真代价均不小于所述阈值，则选择率失真代价最小的编码模式作为所述当前宏块的编码模式。应用本发明，能够在保证编码压缩效率不受大的影响下，提高编码模式选择的速度。
-
公开(公告)号：CN101674475A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102595140B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210060588.0
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/593
Abstract: 本发明涉及一种基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法，其技术特点是：(1)计算当前块基于HEVC中传统帧内预测模式的率失真代价值RD1；(2)计算当前块基于拉普拉斯方程图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值RD2，若RD2小于RD1，则计算当前块基于全变分模型图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值RD2；(3)计算当前块基于矢量预测算子的帧内预测模式的率失真代价值RD3；(4)编码端根据RD1、RD2和RD3的比较结果，计算得到当前块的预测像素值并对当前块进行预测、压缩和编码。本发明设计合理，提高了已有的基于图像修复的帧内预测模式的预测准确性，能够在编解码后视频质量基本不变的情况下，降低编码码率，从而提高视频编码的压缩效率。
-
公开(公告)号：CN102137263B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110118327.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括如下步骤：(1)计算残差帧；(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值，并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表；(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码；解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量，在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题，同时能够获得更精确的运动矢量。
-
公开(公告)号：CN102685530A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210120923.1
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域，对可修复区域预测采用图像修复算法实现；对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现；4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果，避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题，使区域划分的结果更为精确，在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率，增强了帧内预测方法的实用性。
-
公开(公告)号：CN102185820A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110118324.1
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼变换的OFDM频偏估计方法，其技术特点是：包括如下步骤：(1)在OFDM符号帧中插入一个导频符号，该导频符号的个数与子载波个数相同；(2)将载波频偏对OFDM符号的影响表示为与相位偏移因子的相乘；(3)建立OFDM信号的导频符号的基于无迹卡尔曼滤波方程，通过迭代跟踪得到频偏归一化因子。本发明通过建立基于无迹卡尔曼滤波方程并进行迭代跟踪得到频偏归一化因子，与干扰自消除算法(SC)及最大似然估计算法(MLE)相比，不需要冗余的信息，信息利用率高；而与同为滤波类方法的扩展卡尔曼滤波法相比，其具有更高的估计准确性以及更平稳的收敛性。
-
公开(公告)号：CN102137263A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110118327.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括如下步骤：(1)计算残差帧；(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值，并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表；(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码；解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量，在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题，同时能够获得更精确的运动矢量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.024 seconds)
