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公开(公告)号：CN101572817A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910085616.2
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SVC的编码模式选择方法，预先将所有编码模式划分为三个子集，在编码空间增强层的当前宏块时，根据空间增强层与参考层的层间量化参数差，为所有编码模式设置对应的遍历优先级；按照遍历优先级由高到低的顺序，遍历所有可用编码模式，确定当前遍历的编码模式的率失真代价，并判断该率失真代价是否小于预先设置的阈值，若是，则将当前遍历的编码模式作为所述当前宏块的编码模式，停止遍历；否则，遍历下一可用编码模式；若所有可用编码模式的率失真代价均不小于所述阈值，则选择率失真代价最小的编码模式作为所述当前宏块的编码模式。应用本发明，能够在保证编码压缩效率不受大的影响下，提高编码模式选择的速度。
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公开(公告)号：CN102324043B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201110263339.7
申请日：2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化姿态数N；(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合，得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理，减少了离线进行计算的采样次数，节约了特征描绘算子的建立时间，减小了图像匹配中的计算量和数据存储量，降低了量化姿态级数，进而了提高图像匹配的速度和精度，可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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公开(公告)号：CN102186194A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110118230.4
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的无源目标测量模型的建立方法，其技术特点是：包括步骤1：计算目标位置相对无线传感器节点的位置关系从而得到以无线传感器节点i，j为焦点的椭圆，步骤2：确定无线信号从无线传感器节点i到节点j的衰减本发明通过判断预估的目标位置相对无线传感器节点的位置关系并计算在此位置的接收信号强度衰减，从而建立无源目标测量模型，克服了对监控区域进行像素化处理的限制，大大增加了在目标定位与跟踪中的应用场景，避免了对监测区域进行预先像素化处理，减少了人为引入的量化误差，因此可以达到更好的定位跟踪精度。
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公开(公告)号：CN101674475B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101572817B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910085616.2
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SVC的编码模式选择方法，预先将所有编码模式划分为三个子集，在编码空间增强层的当前宏块时，根据空间增强层与参考层的层间量化参数差，为所有编码模式设置对应的遍历优先级；按照遍历优先级由高到低的顺序，遍历所有可用编码模式，确定当前遍历的编码模式的率失真代价，并判断该率失真代价是否小于预先设置的阈值，若是，则将当前遍历的编码模式作为所述当前宏块的编码模式，停止遍历；否则，遍历下一可用编码模式；若所有可用编码模式的率失真代价均不小于所述阈值，则选择率失真代价最小的编码模式作为所述当前宏块的编码模式。应用本发明，能够在保证编码压缩效率不受大的影响下，提高编码模式选择的速度。
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公开(公告)号：CN101674475A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
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公开(公告)号：CN101646088B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200910089185.7
申请日：2009-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频压缩编码中的资源分配方法，包括：对于每个编码的参考帧n0，计算该参考帧丢失造成的瞬时传输失真Dt(n0)；再根据该瞬时传输失真计算错误扩散的传播因子；然后，利用瞬时传输失真Dt(n0)和传播因子预测该参考帧丢失造成的帧组级传输失真；根据帧组级传输失真为该参考帧分配资源。应用本发明，能够准确预测参考帧的错误传输对于帧组的影响，从而实现合理的资源分配。
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公开(公告)号：CN101572806B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910085818.7
申请日：2009-06-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264的I帧码率控制方法，用于依次对当前图像序列中除第一个图像组(GOP)外的其它GOP中的I帧进行码率控制，包括：预先建立I帧的R-QP模型，用于表示I帧的码率与量化参数QP以及图像梯度之间的对应关系，在为当前帧进行码率控制时，计算为当前帧分配的编码比特数R，并将所述R分别代入所述R-QP模型的三个区域，根据当前帧的梯度和所述R计算在每个区域中的QP，在计算得到的QP中，选择与相应区域的QP取值范围一致的QP，作为当前帧的QP。采用本发明所述的I帧码率控制方法，能够实现对I帧进行更有效的码率控制。
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公开(公告)号：CN101572806A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910085818.7
申请日：2009-06-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264的I帧码率控制方法，用于依次对当前图像序列中除第一个图像组(GOP)外的其它GOP中的I帧进行码率控制，包括：预先建立I帧的R－QP模型，用于表示I帧的码率与量化参数QP以及图像梯度之间的对应关系，在为当前帧进行码率控制时，计算为当前帧分配的编码比特数R，并将所述R分别代入所述R－QP模型的三个区域，根据当前帧的梯度和所述R计算在每个区域中的QP，在计算得到的QP中，选择与相应区域的QP取值范围一致的QP，作为当前帧的QP。采用本发明所述的I帧码率控制方法，能够实现对I帧进行更有效的码率控制。
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