一种基于概率整形-密度聚类的非线性均衡补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN118611772A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410677570.8

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率整形‑密度聚类的非线性均衡补偿方法及系统,具体包括以下步骤:S1、对PS‑MQAM信号进行初次聚类分簇;S2、对初次聚类分簇未处理的信号星座点进行DBSCAN二次聚类分簇;S3、基于KNN算法对噪声点进行三次分簇,本发明涉及光纤通信技术领域;该非线性均衡补偿方法及系统,首先利用标准星座点对概率整形信号星座图中发生概率较低的星座点进行聚类分簇,然后再基于星座点密度,对首次聚类分簇未处理的星座点进行二次聚类分簇,最后利用KNN算法对噪声点进行处理,从而实现信号的非线性补偿,消除频偏偏移和相位噪声影响,能够提供可靠稳定的通信系统,在光纤通信领域极具潜力和应用前景。

    基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116743269A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310370251.8

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开一种基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备,涉及光纤通信领域,该方法主要包括根据经过经验模态分解得到的信号分量和自适应多段线性重构系数函数,确定每个信号分量的线性重构系数,进而得到初始降噪信号;根据初始降噪信号的误差值确定自适应多段线性重构系数函数的参数更新量;根据初始降噪信号和自适应相位线性重构系数函数,确定每个相位分量的线性重构系数,得到不同幅值序号下的复值信号;根据各个复值信号的误差,确定自适应相位线性重构系数函数的参数更新量;当全部参数更新量均小于设定阈值时,对不同幅值序号下的复值信号进行组合并输出,否则返回最初步骤。本发明能够解决光传输信号在接收端面临的噪声问题。

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