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公开(公告)号：CN114071528B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111356331.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W24/06 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/53 , H04W72/541 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于业务需求预测的多波束卫星波束资源适配方法，涉及多波束卫星通信领域，具体为：首先，针对高轨多波束卫星同频组网的下行数据传输场景，通过搭建流量仿真模型获取各波束卫星覆盖区域下的仿真流量数据；并训练隐状态马尔科夫模型，得到模型参数，再预测下一时刻各波束业务流量需求值；然后，采集不同日期、时刻下利用隐状态马尔科夫模型输出的各波束流量预测值，训练深度强化学习PPO网络模型，输出各波束的带宽、功率联合优化值，为各波束分配不同数量、中心频率的带宽资源块，以及不同等级的功率资源快，实现多波束卫星波束资源适配。本发明有效减小同频干扰，满足波束业务需求和公平性原则，减少资源浪费，提升资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114499636A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210056077.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , H04L43/0852 , H04W24/08 , H04B7/0408 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明提出一种多波束卫星上下行用户端到端时延优化方法，属于卫星通信领域，具体为首先，搭建同频组网中上下行用户端到端通信场景；上下行用户发起通信请求，分别计算上下行信道容量，进一步计算用户对实际的可达信息传输速率和通信总时延；在每个资源分配时隙，利用深度强化学习网络调度需传输数据的用户，以及对上下行信道资源进行分配；并利用凸优化求解下行用户平均数据传输速率最大化的信道最优功率分配，以实现最小化时延。并得到此次深度强化学习网络的奖励值更新，对下一时刻的用户对做出调度和资源分配，然后凸优化下行功率分配，循环直到所有用户对都被调度过且传输完成。本发明最终降低系统总时延并最大化系统的长期收益。
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公开(公告)号：CN113644964B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110905904.9
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明是一种多波束卫星同频组网系统的多维资源联合分配方法，属于卫星通信技术领域。本发明先为多波束卫星同频组网系统中下行数据传输场景进行建模，对场景中卫星的频率资源进行全频复用，再针对用户级的资源分配进行用户的时隙、带宽和功率资源的联合分配，将分配过程建模为马尔科夫过程，将多波束卫星通信系统作为环境状态，输入近端策略优化PPO网络进行交互，利用PPO网络选择当前时隙要服务的用户并为用户分配带宽和功率资源。本发明方法通过在每一时隙内选择协调调度用户以及为用户合理分配频率和功率资源，实现在全频率复用的场景下也保持较小的用户间同频干扰，提升了同频复用场景下的数据传输速率，达到了最小化系统时延的目的。
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公开(公告)号：CN114071528A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111356331.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于业务需求预测的多波束卫星波束资源适配方法，涉及多波束卫星通信领域，具体为：首先，针对高轨多波束卫星同频组网的下行数据传输场景，通过搭建流量仿真模型获取各波束卫星覆盖区域下的仿真流量数据；并训练隐状态马尔科夫模型，得到模型参数，再预测下一时刻各波束业务流量需求值；然后，采集不同日期、时刻下利用隐状态马尔科夫模型输出的各波束流量预测值，训练深度强化学习PPO网络模型，输出各波束的带宽、功率联合优化值，为各波束分配不同数量、中心频率的带宽资源块，以及不同等级的功率资源快，实现多波束卫星波束资源适配。本发明有效减小同频干扰，满足波束业务需求和公平性原则，减少资源浪费，提升资源利用率。
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公开(公告)号：CN113726416A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020958.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种卫星通信载波同步方法、装置及通信设备。该方法包括：获取基于移动设备的突变信号生成的频偏粗估计值；将频偏粗估计值作为高斯过程模型的初始观测值，构建训练数据集，并基于高斯过程模型构建目标函数；基于训练数据集，计算目标函数的均值和目标函数的方差；基于复合积分法则和高斯累积分布函数，通过目标函数的均值和目标函数的方差从多普勒频偏的搜索范围中估计目标函数的极大值；基于高斯估计函数，得到新的频偏估计值；将新的频偏估计值作为一个观测值添加到训练数据集中，直至得到第T个频偏估计值；基于频偏精估计值补偿频偏。该方式可以在观测数据较少的情况下估计大范围的频偏并且具有很低的最优参数搜索复杂度。
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公开(公告)号：CN113301636A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110525718.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种卫星功率管理方法及装置。方法包括：获取无线通信设备中的目标天线单元欲传输的数据的目标数据容量，目标天线单元为无线通信设备的K个天线单元中的任一天线单元；基于无线通信设备的最大设备传输功率及目标数据容量，通过预设功率优化算法动态确定目标天线单元的目标功率，以供目标天线单元以目标功率生成波束，并通过所生成的波束传输欲传输的数据，如此，有利于目标天线单元基于欲传输的目标数据容量，灵活调节功率，从而有利于提高目标天线单元的能效，降低目标天线单元在传输数据过程中的能耗。
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