一种RFID读卡器内判别RFID标签存在状态变化的方法及装置

    公开(公告)号:CN103699910A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310497127.4

    申请日:2013-10-22

    Abstract: 本发明实施例公开一种RFID读卡器内判别RFID标签存在状态变化的方法及装置。实现方法步骤如下:1.初始化模块初始化。2.双任务并行处理模块判别执行两个并行任务否则重复执行2:接收模块检测到新标签执行a3;更新模块记录检测到标签的检测时间并存入存储表,丢失判别模块用系统当前时间减去每个标签的检测时间得到差额时间,如果超过阈值执行b3;a3.新增判别处理模块将其存入存储表,然后由输出模块通知管理员;b3.丢失判别处理模块将此条记录判为丢失并从存储表中删除,然后由输出模块通知管理员。本发明还公开了一种RFID读卡器内判别RFID标签存在状态变化的装置。利用本发明实例,可以及时高效辅助管理员进行大量设备管理工作,具有很大实用价值。

    基于度量学习的深度哈希方法

    公开(公告)号:CN111611413B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010453613.6

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 基于度量学习的深度哈希方法,涉及计算机视觉和图像处理领域,解决现有深度哈希方法的对比损失函数只能使得相同类别的图像在量化前的特征向量尽可能接近,但并不能鼓励其符号相同;使不同类别图像的量化前的值尽可能远离,但并不能鼓励其符号相反;最终导致量化后的哈希码鉴别力差,造成误判等问题,本发明构建哈希对比损失函数,对于量化前的实数值特征向量进行符号位的约束,使得量化前的实数值特征向量在经过符号函数量化后,得到的代表图像的哈希编码更加的准确,通过fsim(fi·fj)和fdiff(fi·fj)两个控制函数,对符号进行约束;表达式中其他部分用于使相同类别图像的特征值接近,不同类别图像特征值远离。本发明方法有效的提高分类的精度,减少了误判率。

    一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法

    公开(公告)号:CN114898437A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210577016.3

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法,提出一种频率感知注意力模块来检测伪造的人脸图像,可以细化频域的表示,促进对频率伪影的学习,有效提取了频域的伪影信息,通过双流框架来提取图像的特征,同时捕捉空间域中的伪影信息以及在空间域中难以捕获但在频域较为明显的伪影信息,通过对空间域和频域的交融学习,充分利用已有数据获得最好的表征结果。同时通过引入深度伪造对比损失函数,可以在区别真假人脸的基础上保留了由不同篡改技术获得的伪造人脸的相对分布,减少真实人脸的类内方差,且放大特征空间中的类间多样性,大大提高了伪造人脸检测的泛化性以及面对真实场景中各种未知篡改方法的鲁棒性。

    一种基于目标检测和OCR技术的图书清点方法及系统

    公开(公告)号:CN114267042A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111616004.9

    申请日:2021-12-27

    Inventor: 肖波 李翀 周卫东

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和OCR技术的图书清点方法及系统,利用手机摄像头直接拍摄每层的标识图书书脊上的索书号与书架层号等信息,通过OCR技术识别图书索书号和书架的位置信息,使用该方法可以一次识别照片中所有图书的索书号,利用标注数据训练好的人工神经网络进行OCR识别,能将索书号从杂乱的背景中准确识别出来,不需要预处理和后处理,具有极高的准确率,并将每层的图书索书号进行对比储存,找出错架乱架或者缺少的图书,便于图书管理员对在架图书的清点管理工作,极大的提升了图书管理的效率。

    一种用于机器人跟踪目标行人的方法及系统

    公开(公告)号:CN109741369A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910003511.1

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 一种用于机器人跟踪目标行人的方法及系统,基于计算机视觉的目标跟踪技术,采用一种将行人检测,目标框过滤和跟踪算法相结合的技术手段,实现了在仅安装有单目摄像头的机器人实时行人跟踪的方法,本发明可用于智能机器人的行人跟踪,监控分析,摄像追踪,克服了当前机器人目标跟踪技术方案中存在的缺陷,诸如:目标跟踪效果差、对设备硬件要求高等不足;在大大提高了目标行人的跟踪效果的同时,降低了对设备硬件的要求。

    细粒度图像分类方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN113836338B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110834213.4

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法,包括:获取待分类的目标图像;将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中;其中,预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的,辅助网络用来优化所述基础网络;输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例,由于通过辅助网络优化基础网络,从而提升了基础网络的训练效果,同时使用了多分类器,引入了多级标签,实现了训练时特征的解耦,进一步降低了模型的学习难度,使得模型学习到了更多不同的特征,从而提升了模型分类的准确度。

    小样本图像识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115424053B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210879098.7

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本申请公开了一种小样本图像识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别的图像,根据所述待识别的图像构建图像插曲,所述图像插曲中包含支持集和查询集;将所述图像插曲输入预训练的图像识别模型,所述图像识别模型为基于困难插曲训练的小样本图像识别模型;根据所述图像识别模型计算所述查询集中的图像与支持集中的图像类别的相似度,根据所述相似度确定待识别的查询集中的图像类别。本申请实施例提供的图像识别方法,能够利用较少的图像样本进行模型训练和图像识别,且将困难插曲融入小样本图像识别模型训练过程中,使小样本图像识别模型能够更加高效快速的进行训练,且训练好的模型稳定性更高,图像识别的准确率也更高。

    一种终端鉴权与进程管理系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111506476B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010297350.4

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明一种终端鉴权与进程管理系统及其控制方法,包括:鉴权模块以及进程监控模块;通过鉴权模块创建针对用户的登陆日志,建立动态监听指针实时更新用户的鉴权状态;通过服务端远程的命令下发,修改相应用户的使用权限;采用进程监控模块下发限制进程命令完成构建;通过两部分模块对管理用户终端群的鉴权、进程情况进行实时控制,对检测逻辑以及处理逻辑终端的进程运行状态进行限制,针对每个终端实施不同命令下的调整,使用嵌入进程的线程探针,当进程执行,则探针也随之执行并将进程信息发送给处理模块;这样的操作设计,降低了查找相应进程的时间,节省了信息存储空间。

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