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公开(公告)号：CN117092582A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990073.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN104166867A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410397880.0
申请日：2014-08-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K19/07
Abstract: 本发明涉及一种多HASH函数多帧耦合型RFID防碰撞(MHMFG)算法，该发明针对后台服务器已经统计所有标签ID信息的应用环境。MHMFG包含多个识别帧过程，每帧包括两个阶段：内部排序识别过程及外部识别过程。内部排序识别过程读写器根据保存的所有标签的ID利用多个Hash函数进行映射，根据映射结果对所有的标签ID进行预先排序并形成指导标签响应时隙的位图BitMap。外部识别过程则标签根据接收到的指导位图BitMap以确定自己响应的时隙及相应的响应位数。在完成一帧的识别后对未识别标签利用以上每帧的两个阶段继续进行识别。本发明采用内部排序识别过程及外部识别过程相结合的方法以实现对标签的快速识别，其具有实现简单、识别效率高、通信复杂度低及标签性能要求低的特点。
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公开(公告)号：CN103581206A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310606734.X
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种轻量级无服务型RFID安全搜索协议，该协议利用多标签碰撞实现了对目标标签隐私性防护；采用松散时间戳和单向Hash函数有效解决了RFID读写器和标签之间数据链路中可能出现的安全性问题；在没有后台服务器的情况下，采用被动标签即可实现的HASH函数保证了对标签的安全性搜索和双向认证，具有快速搜索和安全认证的优良特性。能够有效抵抗无线链路中常见的主动和被动攻击。本发明设计结构精巧、应用环境广泛、具有高安全等级和高隐私等级。
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公开(公告)号：CN119474656A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361578.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 李强伟 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/10 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N7/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种双路约束扩散模型的电能表故障检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表的多变量数据；将多变量数据输入至预先训练的故障检测模型中，输出待测电能表的检测结果，检测结果包括故障和正常，并且故障检测模型的训练过程为：基于数据标签和样本分布方法对原始少数类样本数据集以及原始多数类样本数据集进行去噪处理，获取少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集；利用预先训练的基于双路判别器约束的扩散模型对少数类有效样本数据集进行样本扩散，生成少数类样本数据集；利用少数类样本数据集、所述少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集训练预先构建的分类模型，生成故障检测模型。
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公开(公告)号：CN118445724A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410505311.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 于家豪 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的电能表小样本异常检测方法及装置。其中，方法包括：根据获取的目标域历史小样本，构建特征支持集；将获取的目标域待测样本按照预设维度进行数据增强，获取目标域待测样本的增强样本数据集；分别将增强样本数据集中的每个增强样本输入至预先训练的编码器中，获取该增强样本添加对称补丁编码视图的两个隐空间；将两个隐空间输入至预先训练的解码器中，获取增强样本数据集中每个增强样本的重构样本；根据特征支持集、每个增强样本的两个隐空间、原始样本以及重构样本，确定增强样本数据集中每个增强样本每个时间步的异常分数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491939A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311440486.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 薛冰 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法，包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用基于双记忆增强自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN104200246B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410397119.7
申请日：2014-08-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法(CBGN)，可有效解决RFID系统中由于标签多路访问共享无线信道而导致的传输时延。首先，利用极大似然算法(MLE)估算应用场景下标签数量。其次，根据标签ID对应用环境下的标签集进行分组，有效降低了质询树深度并规避了树型算法初始碰撞概率大的问题，CBGN算法将标签集分布于多个子树上(每个分组对应一个子树)。最后，对子树的识别利用N叉分割以构建N叉树，N叉分割进一步降低了子树深度使其碰撞概率降低。因此，CBGN算法采用分组和N叉分割相结合的策略极大消除了空闲时隙，并降低了标签集碰撞概率进而提高了系统整体识别效率。本发明给出了在不同分叉情况下的最优分组系数使得CBGN算法的识别效率达到最优。
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公开(公告)号：CN117635437A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311426438.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 方潇 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
Abstract: 本发明公开了一种电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质，属于电能计量技术领域；低照度图像增强模型能够更好地判别电表图像中的明暗区域并提供不同程度的光照补偿，同时较好地还原细节信息，增强后的图片能够用于后续可视故障识别，提高故障检测的准确率；多尺度窗口划分机制能够结合多头注意力计算更好地保留像素级的细节信息，同时通过局部全局注意力网络加强模型对低照度图像的自适应感知，生成的图像亮度更加均衡，细节更加明显，减少了过增强与欠增强的可能性；不均匀循环训练策略能够通过数据增强方式与设计的损失函数优化模型对于多样化真实电表图像的泛化性能，更好地适应复杂的挂装场景。
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公开(公告)号：CN117289200A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311270750.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 于家豪 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 肖春 , 任宇路 , 杨帅 , 贾勇 , 姚俊峰
IPC: G01R35/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合标准化的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据输入至预先训练的电能表异常检测模型中，输出待测电能表每个时间步的重构数据，其中异常检测模型为基于深度混合标准化模块和自编码器模型的电能表异常检测模型；根据待测电能表每个时间步的多变量长时间序列数据以及重构数据，确定待测电能表每个时间步的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间步的异常程度。
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公开(公告)号：CN103581206B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201310606734.X
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种轻量级无服务型RFID安全搜索协议，该协议利用多标签碰撞实现了对目标标签隐私性防护；采用松散时间戳和单向Hash函数有效解决了RFID读写器和标签之间数据链路中可能出现的安全性问题；在没有后台服务器的情况下，采用被动标签即可实现的HASH函数保证了对标签的安全性搜索和双向认证，具有快速搜索和安全认证的优良特性。能够有效抵抗无线链路中常见的主动和被动攻击。本发明设计结构精巧、应用环境广泛、具有高安全等级和高隐私等级。
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