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公开(公告)号：CN114140442A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111472842.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法，属于图像处理技术领域，首先构建频域模型，设计频域注意力模块，显示地学习不同退化级别的稀疏角度CT在频域的不同特征，输出加权频率特征，然后送入频域重建模块生成频域重建图像；其次构建图像域模型，设计图像域注意力模块，利用频域重建图像学习不同退化级别的稀疏角度CT在图像域的边缘像素重建特征，输出图像域注意力预测图像，最后送入图像域重建模块输出最终的重建结果。通过结合含有多个退化级别的CT数据集和有监督训练，此方法可以克服现有面向单一退化级别的深度学习方法泛化性差、不可拓展的缺陷，有效地提升重建的整体精度，抑制噪声和伪影同时保留细节的纹理特征。
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公开(公告)号：CN109451293B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810903751.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/194 , H04N13/161 , H04N19/114 , H04N13/261 , H04N19/597 , H04N21/845 , H04N21/2343
Abstract: 本发明提出了一种开放基站计算能力的自适应立体视频传输方法。本发明从视频编解码和流媒体传输两个角度出发，阐述了一种立体视频的传输方案。流媒体服务器完成原始视频源的编码、切片和部署，支持多种立体视频编码方案。用户根据设备能力和网络状况变化请求指定要求的视频切片流。基站对接入用户的业务请求进行聚合分析，向流媒体服务器请求服务器上现有的立体视频切片，然后根据用户指定的要求生成相应的视频切片进行推送。利用基站的计算能力将立体视频切片转换为兼容用户设备、匹配网络能力的特定视频切片流，可以根据网络变化动态调整视频切片流的码率实现自适应流。本发明降低了服务器的存储和流量压力，降低了对用户终端计算能力的要求，具有良好的兼容性，可以实现多种立体视频的码率自适应传输。
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公开(公告)号：CN110445522B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910642534.7
申请日：2019-07-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种多天线系统中基于发送天线索引预编码的安全传输方法。在本发明中，发送端根据被接收端所选中的天线索引对合法信息进行相应的预编码并发送。每组数据发送时，先由合法接收方随机选择发送方的某根天线，利用主信道状态信息生成发送信号在该天线处形成能量峰值，使得发送端可以通过简单的能量检测识别出被选中的天线。而后被选中天线的索引对应某一特定预编码矩阵，该矩阵则用于本组数据的预编码，合法接收方已知天线索引因此可以恢复出正确信息。本发明利用信道信息设计并传送的信号与发送天线索引相关，并且利用不同且随机的索引信息在发送端进行不同的预编码处理，实现收发双方的动态联合加密，大大增加了窃听方的破解难度，提升了信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN110572699A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910955331.3
申请日：2019-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/2662 , H04N21/258
Abstract: 本发明公开了一种基于多小区簇的网络辅助视频流媒体传输优化方法，该方法包括：在视频播放客户端选择下一个视频片段码率之前进行多小区簇网络带宽承载能力估计过程，估计过程使用用户所在当前小区中的位置和速度进行估计，给定待优化时间长度，估计用户在该段时间内将要穿越的小区数目，通过收集用户将要穿越的小区内无线链路状态或网络容量，按照一定计算方式，得到多小区簇在未来这段时间内的平均网络带宽承载能力估计，视频播放客户端根据该估计给出下一个视频片段码率选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108683443A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810446128.9
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于零空间的空间调制物理层安全传输方法。在本发明中，合法发送方和合法接收方在进行数据传输前需要规定好合法接收方的每条天线代表的信息，发送方根据要传送的信息来选中合法接收方的某一根天线，发送方生成一个发送信号，该信号能使得合法接收方的天线中被选中的那个所接收到的信号为零或很小，合法接收方通过测量各天线上接收到信号的强弱来识别出被发送方所选中的天线，进而翻译出发送的信息。本发明发送信号生成方法简单，复杂度很低，可以提升信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN102316518A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201010221217.7
申请日：2010-07-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种改进的RTS/CTS通信控制方法。本发明将信道分为3个子信道：数据信道、RTS控制信道和CTS控制信道。控制分组以扩频形式在控制信道上连续传输。源节点在发送RTS前先检测控制信道，若目的节点空闲且无其他CTS信息，则发送RTS请求信令。目的节点通过检测RTS信道发送多状态的CTS应答，源节点做出相应反应。本发明可以完全解决隐藏终端问题和暴露终端问题，并能提高子信道的利用率。
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公开(公告)号：CN1606297A
公开(公告)日：2005-04-13
申请号：CN200310100041.X
申请日：2003-10-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明对BT＝0.3或0.25的编码GMSK系统提供一种联合检测的方法。该方法在接收机端对BT＝0.3或0.25的GMSK信号进行相干解调和抽样，然后用一个等效GMSK信号模型对抽样信号进行软译码，该等效模型是卷积码级联QPSK的形式，该软译码后的输出信息经过反交织，再进行信道编码的软译码，与信道编码的软译码形成迭代检测过程。本发明提出的方法能简化编码GMSK信号的联合处理过程，并有效提高编码GMSK系统的性能。
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公开(公告)号：CN114140442B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111472842.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T11/00 , G06T3/4038
Abstract: 本发明公开了一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法，属于图像处理技术领域，首先构建频域模型，设计频域注意力模块，显示地学习不同退化级别的稀疏角度CT在频域的不同特征，输出加权频率特征，然后送入频域重建模块生成频域重建图像；其次构建图像域模型，设计图像域注意力模块，利用频域重建图像学习不同退化级别的稀疏角度CT在图像域的边缘像素重建特征，输出图像域注意力预测图像，最后送入图像域重建模块输出最终的重建结果。通过结合含有多个退化级别的CT数据集和有监督训练，此方法可以克服现有面向单一退化级别的深度学习方法泛化性差、不可拓展的缺陷，有效地提升重建的整体精度，抑制噪声和伪影同时保留细节的纹理特征。
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公开(公告)号：CN117176519A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210586662.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提供了一种成型波形生成方法及装置，属于通信技术领域。成型波形生成方法，应用于超奈奎斯特系统，包括：获取频谱模板；根据所述频谱模板确定波形频谱；根据所述波形频谱确定成型波形的频域表达式；根据所述频域表达式得到时域的成型波形。本发明的技术方案能够得到满足特定指标的成型波形。
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