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公开(公告)号:CN103906108B
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201410114375.0
申请日:2014-03-25
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种网络结构调整方法、汇聚节点和管理节点,该方法包括:汇聚节点周期获取所管辖局部网络内各传感器节点的属性信息;根据属性信息确定局部网络的网络结构复杂度;接收所述管理节点在接收到网络中各汇聚节点分别发送的各网络结构复杂度后发送的调整指令,以根据调整指令调整局部网络的网络结构。基于网络中传感器节点的属性信息确定网络结构复杂度,该网络结构复杂度反映了WSN的网络特点,即与位置有关的结构上的特点以及与网络吞吐量有关的数据上的特点,从而使得基于该网络结构复杂度进行的网络结果调整,能够使WSN整体网络结构更优化,从而有利于降低传感器节点能耗,延长网络生命周期。
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公开(公告)号:CN101668235A
公开(公告)日:2010-03-10
申请号:CN200910180523.8
申请日:2009-10-19
Applicant: 国网信息通信有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种T-MPLS网络中实现M:N保护的方法,所述方法包括:判断接收到的告警信息中是否包括指定的保护LSP信息,如果是,使用所述指定的保护LSP传递APS协议字节;如果否,选择保护LSP,使用选定的保护LSP传递APS协议字节;根据APS信令消息建立或者撤销保护LSP。采用本发明实施例,能够有效的保证在多条链路发生故障时,仍可以为需要保护的工作LSP提供保护。
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公开(公告)号:CN114580263A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111476994.0
申请日:2021-12-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备,所述方法包括:获取信息系统的信息数据;对所述信息数据进行预处理;基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱;从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边;将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中,通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测,从而有效降低信信息系统的故障发生频次,进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
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公开(公告)号:CN109165808A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810792911.0
申请日:2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法,包括:基于待派发工单集合与运维人员信息集合,构建工单派发模型;其中,待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类,运维人员信息集合包括若干个运维人员信息,每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间;工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数,以及约束条件构成;求解工单派发模型,得到工单派发方案,并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法,解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题,实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号:CN106503648A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610917123.0
申请日:2016-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00288
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置。本发明提供的基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法,包括获取训练集中各训练样本的各像素点对应的第一像素差值向量;根据第一像素差值向量获取满足基于稀疏投影矩阵的第一目标函数的各像素点对应的第一二值特征向量;对所有的第一二值特征向量进行聚类,得到多个聚类中心-单词;获取各训练样本对应的第一向量;获取待检测人脸的图像对应的第二向量,根据第一向量和第二向量,得到人脸识别结果。本实施例的基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置,识别速度快,解决了训练样本过度拟合的问题,且对数据的适应性好,提高了识别人脸的准确性和快速性。
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公开(公告)号:CN105654479A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511000876.7
申请日:2015-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种多光谱图像配准方法和装置,其中,多光谱图像配准方法包括:分别根据获取到的参考图像和待配准图像的特征点计算每个特征点对应的EOH描述符;根据EOH描述符计算参考图像的每个特征点和待配准图像的每个特征点之间的欧式距离;根据欧式距离进行参考图像中每个特征点与待配准图像中所有特征点的匹配以及待配准图像中每个特征点与参考图像中所有特征点的匹配,获得参考图像和待配准图像之间的特征点匹配对;根据特征点匹配对将参考图像与待配准图像进行图像配准。本发明提供的多光谱图像配准方法,通过参考图像和待配准图像中特征点的双向匹配,提高了图像配准的准确性。
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公开(公告)号:CN104966283A
公开(公告)日:2015-10-07
申请号:CN201510266394.X
申请日:2015-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种图像分层配准方法,包括:分别获取参考图像对应的第一多层分辨率图像,和待配准的测试图像对应的第二多层分辨率图像;采用随机抽样一致RANSAC算法计算第一层图像的最优图像变换关系;采用所述第一层图像的最优图像变换关系剔除所述第一多层分辨率图像和所述第二多层分辨率图像中第二层图像的初始特征点匹配对中的错误特征点匹配对,采用RANSAC算法计算第二层图像的最优图像变换关系;以此类推,直至所述第一多层分辨率图像和所述第二多层分辨率图像的最后一层图像。本发明提供的图像分层配准方法,在保证图像配准技术准确性的同时,提高了图像配准技术的实时性。
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公开(公告)号:CN103906108A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410114375.0
申请日:2014-03-25
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种网络结构调整方法、汇聚节点和管理节点,该方法包括:汇聚节点周期获取所管辖局部网络内各传感器节点的属性信息;根据属性信息确定局部网络的网络结构复杂度;接收所述管理节点在接收到网络中各汇聚节点分别发送的各网络结构复杂度后发送的调整指令,以根据调整指令调整局部网络的网络结构。基于网络中传感器节点的属性信息确定网络结构复杂度,该网络结构复杂度反映了WSN的网络特点,即与位置有关的结构上的特点以及与网络吞吐量有关的数据上的特点,从而使得基于该网络结构复杂度进行的网络结果调整,能够使WSN整体网络结构更优化,从而有利于降低传感器节点能耗,延长网络生命周期。
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公开(公告)号:CN112653623B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202011520686.9
申请日:2020-12-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/247 , H04L45/30
Abstract: 本发明提供一种面向继电保护业务的路由分配方法及装置,该方法包括:获取待分配的继电保护业务;通过K条最短路径算法确定所述继电保护业务的备选路径集和目标最短路径;按照路由相交度、全网业务平均风险度和端口负载均衡度的字段顺序依次对备选路径及升序排序,选择第一条路径作为最优备选路径,将所述目标最短路径作为主路由,将所述最优备选路径作为备选路由。获取待分配的继电保护业务;通过K条最短路径算法确定所述继电保护业务的备选路径集和目标最短路径;通过备选路径集中每条备选路径的路由相交度对备选路径进行排序,确定所述备选路径集的最优备选路径,将所述目标最短路径作为主路由,将所述最优备选路径作为备选路由。
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