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公开(公告)号:CN111275308A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010049095.1
申请日:2020-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种资源分配方法及装置,基于待处理种群包含的个体,分别计算各目标函数的函数值,作为第一函数值,判断待处理种群的遗传代数是否大于预设阈值,如果大于,基于各第一函数值和非支配排序算法,从待处理种群中确定各目标函数的最优解,按照最优解确定为每一需求点分配的每一种资源的数目,如果不大于,基于各第一函数值和非支配排序算法,确定待处理种群中的目标个体;基于目标个体,生成子代种群,作为当前的待处理种群,并执行判断待处理种群的遗传代数是否大于预设阈值步骤。基于上述处理,可以较快的确定各目标函数的最优解,可以在一定程度上避免现有技术中无法及时确定为每一需求点分配的每一种资源的数目的问题。
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公开(公告)号:CN111026536A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911296494.1
申请日:2019-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信任融合评估的任务处理方法,应用于第一边缘节点,方法包括:在接收到待处理任务时,确定处理待处理任务所需的边缘节点的数量;基于对待评价边缘节点的历史信任值,计算第一直接信任值;基于对第二边缘节点的历史信任值以及第二边缘节点对待评价边缘节点的历史信任值,计算第一推荐信任值;基于终端节点的历史信任值以及第三边缘节点对待评价边缘节点的历史信任值,计算第二推荐信任值;计算待评价边缘节点的信任融合评估值;根据信任融合评估值及所述数量,从待评价边缘节点中选择目标边缘节点,并与目标边缘节点对待处理任务进行处理。应用本发明实施例,可以提高任务的处理质量。
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