一种基于细胞神经网络的智能安全多车牌定位识别方法

    公开(公告)号:CN102982335A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210559743.3

    申请日:2012-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于细胞神经网络的智能安全多车牌定位识别方法,该方法包括:在前端摄像设备采集到多车道监控彩色图像后,基于细胞神经网络边缘检测、融合颜色量化分割色码矩阵、长宽定比特性定位出各个车牌区域;双线性插值法对各个车牌区域进行放大,灰度自适应法车牌区域二值化,二值投影法分割出各个字符;基于模板匹配融合色码矩阵识别出各个字符以及各个车牌颜色类型。以实现从含有多车牌图像中定位识别出尽可能小的车牌区域,定位速度快,识别准确度高。

    一种实现多模态涡旋电磁波的阵列天线

    公开(公告)号:CN207611862U

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201721165195.0

    申请日:2017-09-12

    Inventor: 李秀萍 张玲 朱华

    Abstract: 本实用新型公开了一种实现多模态涡旋电磁波的阵列天线,涉及无线通信技术领域。本实用新型包括所述的介质基板、2×2微带天线阵列、“十字形”馈电网络、金属地板和法布里腔体介质板。介质基板上表面的微带电路,一部分是由4个矩形辐射贴片作阵元组成的2×2微带天线阵列,另一部分是采用四个微带线3dB定向耦合器,两两相互级联构成的“十字形”馈电网络,介质基板下表面是附上薄层金属的地板,位于金属地板上方的法布里腔体介质板与金属地板一起构成的法布里腔体,来提高天线的增益特性,设计的天线阵列可产生l=+1,0,-1模式的涡旋电磁波。本实用新型实现了一种体积小、增益高可同时产生多模态涡旋电磁波的阵列天线,方便操作,使用简单。

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