公开(公告)号：CN112579194B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011359457.3

申请日：2020-11-27

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 安致嫄 ,  徐思雅 ,  舒新建 ,  吴利杰 ,  郭少勇 ,  刘岩 ,  王雷 ,  秦晓阳 ,  廖博娴 ,  王春迎 ,  王得全

IPC: G06F9/445 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置，其中方法包括：基于预设的马尔可夫决策过程MDP，获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值，作为当前马尔可夫状态；MDP中包括：预设的状态空间，预设的奖励函数以及预设的动作空间；将当前马尔可夫状态，输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中，以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励，基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。

公开(公告)号：CN111953758A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010769644.2

申请日：2020-08-04

Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 吴利杰 ,  徐思雅 ,  舒新建 ,  杨燚 ,  郭少勇 ,  安致嫄 ,  盛磊 ,  王春迎 ,  刘庆川 ,  吴阳阳 ,  廖博娴

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘网络计算卸载和任务迁移方法及装置，其中，方法包括：采用基于拉格朗日的任务迁移算法先确定出初始卸载策略下初始最佳迁移策略，然后再重新按照基于强化学习的任务任务卸载算法，确定当前卸载策略，使用当前卸载策略，更新得到当前最佳迁移策略，直至当前卸载策略和当前最佳迁移策略满足边缘网络最优策略条件，得到边缘网络最优卸载策略以及边缘网络最优迁移策略。这样通过MECS间计算任务的迁移，实现MECS之间的协作，均衡MECS间的任务负载，以提升边缘网络资源利用率。