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公开(公告)号：CN113297152A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110512978.6
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本申请实施例提供一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置。其方法包括：获取数据文件的缓存价值，所述数据文件包括：待缓存数据文件以及所述边缘服务器上的已缓存数据文件；用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间，使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化。通过本申请实施例提供的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置，提出数据文件缓存价值的评价方式，对边缘服务器的缓存更新策略进行了优化，使得边缘服务器尽可能多地缓存数据文件，同时最大化数据文件的缓存价值，高效的利用有限的缓存空间。
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公开(公告)号：CN113760541B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110866717.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括：获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态；若所述计算任务的状态是有任务到达，则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量，确定所述计算任务的资源分配；若所述计算任务的状态是有任务完成，则监测所述计算任务对应的容器的状态，确定所述容器在预设时间内不被使用时，销毁所述容器；其中，所述边缘服务器网络模型包括：多个边缘服务器，且每个边缘服务器由多个容器构成，每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型，实现对边缘服务器中容器运行状态的监控，优化边缘服务器网络的计算资源分配策略，提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115134827A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210557338.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务卸载方法、物联网设备及服务设备，该方法包括：物联网设备基于本地模型获取待卸载任务执行完毕时对应的总时延和总能耗；根据总时延和总能耗确定本地模型对应的权重参数；向服务设备发送权重参数；服务设备接收物联网设备发送的权重参数，并根据权重参数确定物联网设备对应的目标模型；向物联网设备发送目标模型；物联网设备接收服务设备发送的目标模型；根据目标模型对本地模型进行更新，并基于更新后的本地模型执行新的待卸载任务。该方法用以解决现有技术中执行待卸载任务的过程中，用户信息易泄露的缺陷，实现在物联网设备无需与服务设备进行用户信息交互的情况下，即在保证用户隐私不被泄露的情况下，有效执行待卸载任务。
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公开(公告)号：CN110753126B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911032332.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/1061 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种服务节点的选择方法、设备信息的管理方法、装置、系统和存储介质。该方法应用于分布式云架构系统中的云层，所述分布式云架构系统包括设备层、边缘层以及云层，所述边缘层用于向所述设备层中的物联网设备提供低时延的服务，所述云层为基于区块链的分布式云网络，该方法包括：接收针对目标设备发送的云资源租赁请求；从所述云层的各个服务节点中选择满足所述服务需求以及所述资源需求量的目标服务节点，其中，不同的服务节点对应不同的服务提供商；控制所述目标服务节点向所述目标设备提供服务，其中，所述服务包括存储服务和/或计算服务。该方法可以降低服务成本，且可满足物联网对数据处理时延的要求。
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公开(公告)号：CN114629631A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110835203.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本公开提供一种基于联盟链的数据可信交互方法、系统及电子设备。其中，方法包括：接收至少一个数据提供端发来的注册请求，根据注册请求生成对应的可信标识串，将生成的至少一个可信标识串存储在联盟链中；接收数据提供端发来的数据资源并存储，将数据提供端对应的可信标识串索引至数据资源的存储地址；接收目标数据需求端发来的查询请求，根据查询请求在联盟链中确定对应的目标可信标识串，根据目标可信标识串获取目标数据资源，并利用目标可信标识串对目标数据资源进行验证，通过后将目标数据资源反馈至目标数据需求端。由于联盟链是通过区块链构建的，区块链本身具有不可篡改的特性，提高整个系统的安全性，提高数据处理的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113285832A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110565689.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于NSGA‑II的电力多模态网络资源优化分配方法，所述方法包括如下三个步骤：步骤S1：电力多模态网络模型的构建，包括的评估指标有：资源开销、链路可靠性、资源占用分布；步骤S2：基于NSGA‑II的资源优化算法；包含的步骤如下：步骤S2.1：种群初始化；步骤S2.2：拥挤度函数的计算；步骤S2.3：种群选择；步骤S2.4：种群交叉及变异；步骤S3:将步骤S2中基于NSGA‑II的资源优化算法应用到步骤S1中构建的电力多模态网络模型中，进行网络资源优化分配。本发明的资源优化分配方法有效的解决了现有技术中存在的电力多模态网络资源优化结果较为单一，难以满足业务需求，网络资源利用率、收敛速度、可靠性有待提高，网络堵塞严重的问题。
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公开(公告)号：CN112989558A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110049164.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多目标优化的电力业务质量匹配优化方法、装置、智能合约节点和系统，应用于区块链系统，区块链系统包括用户节点、服务提供商节点、区块链节点以及智能合约节点。方法包括：智能合约节点接收用户节点发送的服务请求；智能合约节点分析服务请求，生成匹配的组合业务，并确定组合业务中的每个原子业务的功能；智能合约节点检索区块链节点的数据库中与每个原子业务的功能相匹配的电力业务，得到多种电力业务组合；智能合约节点将多种电力业务组合进行多目标优化，得到最优质量电力业务组合。能够实现去中心化、提高电力数据安全性、用户隐私安全性的作用。还能简单高效地得到最优质量电力业务组合。
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公开(公告)号：CN110753065A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号：CN117580084A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311336036.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司超高压分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0852 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种LOS时延估计方法、装置、电子设备和存储介质，属于无线通信领域，方法包括：获取接收信号，得到预设的参考信号和接收信号的第一互相关函数；将第一互相关函数的幅度值输入至预先训练的时延估计模型，得到时延估计模型输出的LOS时延；其中，时延估计模型基于幅度值样本数据、LOS时延样本数据和训练标签对卷积神经网络训练得到，其中，幅度值样本数据基于参考信号和样本接收信号的第二互相关函数得到，训练标签为LOS时延样本数据与幅度峰值样本数据之间的时域偏移量。本发明提出的时延估计模型仅与接收信号的时延特征相关，无需多径分量数量作为先验知识，可在参考信号已知的条件下，直接对接收信号进行LOS时延估计。
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公开(公告)号：CN114629631B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110835203.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 性，提高整个系统的安全性，提高数据处理的性本公开提供一种基于联盟链的数据可信交 能。互方法、系统及电子设备。其中，方法包括：接收至少一个数据提供端发来的注册请求，根据注册请求生成对应的可信标识串，将生成的至少一个可信标识串存储在联盟链中；接收数据提供端发来的数据资源并存储，将数据提供端对应的可信标识串索引至数据资源的存储地址；接收目标数据需求端发来的查询请求，根据查询请求在联盟链中确定对应的目标可信标识串，根据目标可信标识串获取目标数据资源，并利用目标可信标识(56)对比文件汪允敏等.区块链在工业互联网标识数据管理策略研究.计算机工程与应用.2019,(第07期),全文.王继业等.基于区块链的数据安全共享网络体系研究.计算机研究与发展.2017,(第04期),全文.
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