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公开(公告)号：CN103052145B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210564313.0
申请日：2012-12-21
Abstract: 一种多模移动终端选择高服务质量扇区的方法，其特征在于，包括：步骤S100，多模终端遍历所在位置的所有扇区，统计扇区的数量N；步骤S200，调用粒子群算法选择至少一个扇区作为扇区选择方案；步骤S300，多模终端依据粒子群算法的扇区选择方案接入所述扇区。本发明提供的一种移动多模终端选择高服务质量扇区的方法，运行在多模移动终端侧，以提高多模移动终端服务质量为目标，为每个多模移动终端选择合适的扇区组合，具有操作方便，步骤明晰，稳定性较强，算法复杂度低等优点。
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公开(公告)号：CN102316594B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110286908.X
申请日：2011-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提出一种认知无线网络中跨层资源分配和分组调度的方法，该方法综合考虑了认知无线网络中的每个用户业务的优先级；等待分配频谱的次用户组成的缓冲池中的队列长度、分组超时情况；用户的最小速率需求；认知无线基站的发射功率上限等信息，依据改进的CHCRM算法统一对用户子载波分配、动态调制方式、多用户分组数据的服务顺序、功率及比特分配等MAC层和物理层的参数进行跨层配置，以实现对认知无线网络的跨层整体优化。降低了系统的平均时延，减小了系统丢包率。
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公开(公告)号：CN103037417A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210568125.5
申请日：2012-12-24
Abstract: 一种多模融合无线网络中的自动选择网络模式的多模终端和选择方法，该多模终端设有：采用认知无线电技术感知和采集每种网络中的网络带宽、网络丢包率、网络传输时延和网络抖动的服务质量感知模块；根据接收到的服务质量感知模块发送的四种网络性能参数进行加权计算，得到每种蜂窝网络服务质量值，再结合终端当前业务要求的最低服务质量值与每种网络的承载能力选择其接入的网络模式编号的网络模式选择决策模块；以及接收网络模式选择决策模块的决策、接入相应网络模式的网络模式执行模块。本发明多模终端能满足其承载业务的服务质量需求，保证业务正常运行，同时监测每种网络承载能力，确保其成功接入目标网络，并有效提高接入网络的服务质量值。
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公开(公告)号：CN103002520A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210185084.1
申请日：2012-06-06
Abstract: 一种基于蚁群算法多模终端选择保证服务质量的目标网络的方法，是基站先由多模终端反馈得到每个多模终端在每个目标网络中的服务质量值，再模仿蚂蚁觅食过程中寻找前进路径蚁群算法为每个多模终端选择其最优化的目标网络；先用自然数分别对蚂蚁前进路径的步数及可供选择的路径排序编号，还设定算法迭代计算的总次数，再用蚂蚁依据前进路径上不同的信息素浓度和能见度选择路径的方法，模拟多模终端根据每种网络的服务质量值选择目标网络；且在每次完成前进路径选择后，计算该次迭代计算中每条路径的适应度，并由该适应度更新经过路径的信息素浓度，还判断是否达到设定的迭代计算次数，以便停止蚁群迭代计算而输出每个多模终端选择的最优化目标网络。
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公开(公告)号：CN102421153A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110371014.0
申请日：2011-11-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种多模无线终端进行小区选择的方法，是在小区重选过程中，多模无线终端先将符合小区选择标准S的小区分为优选网络模式小区和次优网络模式小区，接着用模糊推理和模糊决策的方法，确定最终重选的目标小区；即在参与重选的多个同频和相同优先级异频小区中，运用模糊推理评价每个小区的接收水平值、小区中最小要求的接收水平值、相对频率偏移、可用的终端上行最大发射功率及终端最大射频输出功率五个测量参数，再综合用户的传输速率和业务实时性需求，根据模糊决策结果选出最优目标小区，随后切换到该小区进行驻留。该切换过程时间短，能实现无缝过渡，避免丢失用户呼叫，保证用户驻留在最优服务质量的小区，还消除手动模式切换时漏听电话的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115169754B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211087468.X
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种能源调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及综合能源技术领域，包括：获取目标数据；目标数据包括多个园区分别对多种能源的需求信息和各能源的成本信息；基于需求信息和成本信息，采用自适应因子和社会蜘蛛算法确定各园区对应的目标能源类型，自适应因子用于对社会蜘蛛算法中各蜘蛛个体在随机行走过程中的步长因子进行调整；基于目标能源类型，确定各园区的能源分配数据；基于能源分配数据，分别调度各园区对应的能源。本发明提供的方法，通过自适应因子对社会蜘蛛算法中各蜘蛛个体在随机行走过程中的步长因子进行调整，从而实现了多个园区的目标能源的合理分配，提升了能源调度的精度。
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公开(公告)号：CN115169755A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211087497.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种园区能源分配策略的优化方法、装置和电子设备，涉及能源分配技术领域，该方法包括：基于帝企鹅优化模型对多组初始能源分配策略进行迭代优化，获取优化后每一组当前能源分配策略对应的当前能源分配效益，基于当前能源分配效益从多组当前能源分配策略中确定出每一次迭代对应的最优能源分配策略；从多次迭代形成的最优能源分配策略中确定出目标能源分配策略；通过融合多种能源的分配方案形成多组初始能源分配策略，基于帝企鹅优化模型优化初始能源分配策略，以实现将待分配园区的能源分配比例与待分配园区本身的特性相适应，提高能源分配效益，以解决采用单一能源分配方式进行能源供给导致能源供给效率低以及能源使用率低的问题。
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公开(公告)号：CN102316594A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110286908.X
申请日：2011-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提出一种认知无线网络中跨层资源分配和分组调度的方法，该方法综合考虑了认知无线网络中的每个用户业务的优先级；等待分配频谱的次用户组成的缓冲池中的队列长度、分组超时情况；用户的最小速率需求；认知无线基站的发射功率上限等信息，依据改进的CHCRM算法统一对用户子载波分配、动态调制方式、多用户分组数据的服务顺序、功率及比特分配等MAC层和物理层的参数进行跨层配置，以实现对认知无线网络的跨层整体优化。降低了系统的平均时延，减小了系统丢包率。
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公开(公告)号：CN116245449B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310500561.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备，涉及物流配送技术领域，该方法包括：响应于客户端发送的配送指令，采集预设区域内的多个配送点的配送信息，多个配送点包括配送中心和多个配送目的地，配送信息包括各配送点的位置，以及任意两个配送点之间的路程信息；获取初始配送矩阵，初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案；根据配送信息，对初始配送矩阵进行迭代操作，得到待选配送矩阵；在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量，目标行向量用于指示目标配送方案；向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。
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公开(公告)号：CN116245449A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310500561.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备，涉及物流配送技术领域，该方法包括：响应于客户端发送的配送指令，采集预设区域内的多个配送点的配送信息，多个配送点包括配送中心和多个配送目的地，配送信息包括各配送点的位置，以及任意两个配送点之间的路程信息；获取初始配送矩阵，初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案；根据配送信息，对初始配送矩阵进行迭代操作，得到待选配送矩阵；在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量，目标行向量用于指示目标配送方案；向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。
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