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公开(公告)号：CN109190009A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811062807.2
申请日：2018-09-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种网络社区话题整合方法及系统，属于数据处理技术领域。所述方法包括：收集网络社区话题语料，对收集的话题语料进行预处理后作为样本集；采用模糊K-means算法对样本集进行聚类，分析聚类结果得到热点话题；对样本集进行分类得到各分类类别；根据收集的话题语料所属的分类类别及热点话题，分层级的显示给用户。本发明中，采用模糊K-means算法对样本集进行聚类，避免了由于词汇文本涉及多个话题而导致一些特征丢失的现象；同时结合分类操作，实现了网络社区话题的整合，并根据整合结果将话题语料分层级的显示给用户，不仅便于用户查阅，提升用户体验，而且有利于数据挖掘，有利于对网络社区的舆论情况进行监管。
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公开(公告)号：CN103259667A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310226357.7
申请日：2013-06-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提供了一种移动终端上eID身份认证的方法及系统，包括：eID终端载体，eID客户端和eID统一认证服务系统，eID客户端从eID终端载体获取相关的eID信息；eID客户端与eID统一认证服务系统进行信息交互，进行用户身份验证。本发明传递的信息不包含个人信息，不会造成个人信息的泄漏；采用NFC技术，拓展了eID身份认证的适用场合；整个认证过程中需要两次访问eID统一认证服务系统，增加了系统的安全性，防止了由于浏览器cookies被他人窃取利用所造成的风险。
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公开(公告)号：CN116167885B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211579541.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种融合立场分析的用户身份对齐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个社交网络中用户的特征数据；将所述特征数据输入预训练的身份对齐模型，得到不同社交网络中用户之间的相似度；其中，所述身份对齐模型包括立场分析模块，用于根据所述特征数据识别用户的立场；若用户之间的相似度大于预设阈值，则确定多个用户为同一自然人。根据本申请实施例提供的用户身份对齐方法，通过引入立场分析，能够使用户画像更加立体和丰富，更贴近现实世界中的自然人特征，提高用户身份对齐的准确率。
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公开(公告)号：CN119863153A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411753658.X
申请日：2024-12-02
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06F17/15
Abstract: 本申请提出一种风险评估方法、装置、设备及存储介质，包括：基于数据安全文本、预设数据风险评估指标体系和医疗数据特征，确定目标医疗数据风险评估指标体系，以确保风险指标种类的更新迭代；基于处于末级的每个第一目标数据风险指标在多个评估内容下不同评估等级下的初始隶属度函数值，确定多个第一目标数据风险指标不同评估等级下的目标隶属度函数值；对评估内容进行量化以及结合不同评估内容，优化第一目标数据风险指标不同评估等级下的隶属度函数值，解决不同评估内容间存在冲突的问题，在评估风险等级的过程中，结合各第一目标数据风险指标的权重和不同评估等级下的目标隶属度函数值，以提高风险等级评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110991218B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201910959356.0
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的网络舆情预警系统和方法，包括：信息获取模块获取网络社区中各话题的主题信息和评论信息，发送主题信息至分类与识别模块，发送评论信息至表情分析模块；分类与识别模块分类主题信息中的图像，得到图像类别，提取图像中的文字，将图像类别、图像中的文字与主题信息中的文字发送至预警与得分模块；表情分析模块分析评论信息中的图片，得到评论信息的舆情分析结果，发送至舆情预警模块；预警与得分模块根据图像类别、图像中的文字和主题信息中的文字确定舆情得分，发送至舆情预警模块；舆情预警模块根据舆情分析结果和舆情得分确定预警得分，发出预警。本申请能够准确、快速地发布与图像中的舆情对应的舆情预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037946A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111556380.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种视频分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待分类视频数据；将待分类视频数据输入至音视频学习网络，得到待分类视频对应的图像特征和音频特征；以及待分类视频对应的文本特征；将图像特征、音频特征以及文本特征输入至融合学习网络，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至Softmax分类器，并将分类器输出的分类结果作为待分类视频的分类结果。通过应用本申请的技术方案，可以在获取待分类视频之后，利用预设的学习网络模型，得到该视频数据的图像特征、音频特征以及文本特征，并将该三个特征进行融合后，根据融合的特征来判断待分类视频的分类结果。从而避免了相关技术中对视频数据分类不准确的弊端。
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公开(公告)号：CN113269310A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110617192.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于反事实的图神经网络可解释性方法涉及图神经网络解释方法技术领域，解决了现有可理解性和可信度弱的问题，包括：步骤一、根据待解释的大图G和大图上的目标节点vi，使用深度优先搜索算法进行解释子图Gi枚举；步骤二、对每个枚举得到的解释子图计算可模拟性和反事实相关性，将每个Gi的可模拟性排名和其反事实相关性排名相加得到每个Gi的综合排名，根据所有Gi的综合排名选取综合排名靠前的Gi作为最优Gi；步骤三、分析最优Gi的鲁棒性。本发明设计了一种基于图表的反事实解释形式，更易于人类理解，提出了图神经网络解释的鲁棒性指标，有利于提高解释的可信度。采用本发明基于反事实的图神经网络可解释性方法得到的反事实解释可以更好地被人们所理解和接受。
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公开(公告)号：CN109446441B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811126541.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/955 , G06F16/951
Abstract: 一种通用的网络社区可信分布式采集存储系统，包括：分布式数据采集框架、快速开发框架、可信框架以及数据存储框架，其中，所述分布式数据采集框架采用了多元异构的形式，用于分布式并行的数据采集；所述快速开发框架包括多种快速开发模块，用于实现对系统的快速开发；所述可信框架包括多种性质验证模块，用于实现对数据采集过程中的多种性能的保证以及对存储数据的多种性能进行验证；所述数据存储框架包括多种数据存储模块，用于对多种复杂结构数据进行存储。本发明不但解决了现有爬虫框架中缺乏对数据可信性验证的问题，还针对结构复杂的数据设计了多种存储模块用于实现对其的有效存储；通过快速开发框架，使得开发过程更加方便和快速。
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公开(公告)号：CN110188191A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910277242.8
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种用于网络社区文本的实体关系图谱构建方法和系统，包括：采集网页中的文本，进行实体识别和实体关系抽取，构建语义模型；采集网络社区中的文本，进行实体识别和实体关系抽取，得到网络实体关系集合；使用分类模型对网络实体关系集合进行分类，得到实体对；对所述实体对进行层次分类计算，将实体对融合进语义模型中；对融合后的语义模型进行可视化处理，得到实体关系图谱。使用特定网页中的纯净文本生成语义模型，保证实体关系的准确性和可靠性；使用分类算法和核心实体关系集合训练分类模型，并进行评估，增加了分类的可靠性；将通过评估的网络实体关系集合加进核心语义模型，增加了核心语义模型的丰富性、稳定性和自动扩展性。
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公开(公告)号：CN109783805A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811544400.3
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开一种网络社区用户识别方法及装置，涉及机器学习及用户识别技术领域。所述方法包括：提取预先收集的网络社区文本数据的第一N-gram特征并生成第一词向量；以交叉熵为代价函数，采用深度神经网络对第一词向量进行训练，得到文本内容分析模型；使用文本内容分析模型分析待识别用户的文本数据，得到内容属性；使用预设行为分析模型分析待识别用户的行为数据，得到行为属性；根据内容属性和行为属性识别待识别用户。本申请中，引入N-gram特征，并结合用户内容以及用户行为两个维度的数据进行目标用户的识别，相较于现有的单一维度数据的用户识别，大大提升了识别性能及准确度。
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