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公开(公告)号：CN101605395A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910151393.5
申请日：2009-07-06
Abstract: 本发明公开了一种多用户多输入多输出系统中信道状态信息的反馈方法，该方法包括：当基站使用同一时频资源向N个用户设备(UE)发送数据时，在每个预设时间窗内，基站实时监测所述UE反馈的NACK信息数量，并根据所述NACK信息数量确定发生传输错误的下行时隙数量，当所述下行时隙数量大于预设阈值时，通知当前所有待调度UE上传信道状态信息，关闭当前所述时间窗并启动新的所述时间窗，所述待调度UE根据接收到的所述通知，将当前的信道状态信息反馈给基站。本发明能有效减少系统中信道状态信息的反馈量。
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公开(公告)号：CN118413866A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410446348.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本公开涉及移动边缘计算技术领域，具体涉及一种多用户多信道系统中的任务卸载能耗优化方法及装置，所述任务卸载能耗优化方法包括：构建多用户多信道系统的能耗优化模型；在所述信道分配约束的条件下进行子信道分配，并且分配在同一NOMA子信道的用户集中所有用户的信道增益差值的最小值大于预设阈值；其中，所述信道分配约束为每一用户分配一个子信道；在所述卸载时间分配约束，任务量约束以及发送功率约束的条件下，求解所述优化目标，得到所述能耗优化模型的时间分配最优解和功率分配最优解。上述技术方案减少了任务卸载总能耗，为MEC系统提供了一种更加节能且高效的卸载方案。
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公开(公告)号：CN109102885B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201810948956.2
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法，方法包括：采集白内障眼部影像；将白内障眼部影像输入卷积神经网络模型；从卷积神经网络模型的第一层全连接层，获取白内障眼部影像的特征向量，卷积神经网络模型包括第一层全连接层和第二层全连接层，第二层全连接层用于在使用白内障眼部影像样本，训练卷积神经网络模型时，输出白内障眼部影像样本对应的识别分级结果，以便基于识别分级结果与白内障眼部影像样本对应的预设分级结果的差异，构建用于训练卷积神经网络模型的损失函数；将获取到的特征向量输入随机森林分类模型，得到白内障分级结果。应用本发明实施例能够实现不依赖眼科医生，对白内障病情进行自动分级。
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公开(公告)号：CN110264510A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910448446.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目采集图像提取景深信息的方法。包括：使用畸变校正算法校正图像畸变，使用双边滤波方法处理图像噪声干扰，使用调优后的立体匹配算法得到场景的深度信息图，通过三维重建获得目标场景中特征点的三维坐标信息，通过对特征点的坐标信息进行处理得到用于障碍检测和避障的数据，实际场景的测试结果验证了文章提出的方法的有效性。本发明提出的方法能够弥补当前解决方案的不足，更好地满足实际需求。
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公开(公告)号：CN109635991A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811226322.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种森林火灾中规划无人机群救援的优化方法及系统。所述方法包括：实时获取火灾动态数据；根据所述火灾动态数据，建立火灾救援模拟器模型；根据所述火灾救援模拟器模型，采用时间同步方法得到状态矩阵；根据所述状态矩阵，采用空间同步方法确定重点火灾救援区域；根据所述重点火灾救援区域采用优化救援算法进行数据交互计算，得到最优解；根据所述最优解确定最终灭火点；根据所述最终灭火点分配无人机对火灾进行救援。采用本发明的方法或系统能够更精确的模拟真实动态的森林火灾蔓延与救援过程，能够实现无人机群的最优分配和调度。摘要附图见说明书附图1。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102885A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810948956.2
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法，方法包括：采集白内障眼部影像；将白内障眼部影像输入卷积神经网络模型；从卷积神经网络模型的第一层全连接层，获取白内障眼部影像的特征向量，卷积神经网络模型包括第一层全连接层和第二层全连接层，第二层全连接层用于在使用白内障眼部影像样本，训练卷积神经网络模型时，输出白内障眼部影像样本对应的识别分级结果，以便基于识别分级结果与白内障眼部影像样本对应的预设分级结果的差异，构建用于训练卷积神经网络模型的损失函数；将获取到的特征向量输入随机森林分类模型，得到白内障分级结果。应用本发明实施例能够实现不依赖眼科医生，对白内障病情进行自动分级。
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公开(公告)号：CN104158769B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410448424.4
申请日：2014-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/937
Abstract: 一种基于硬件的交换系统公平性轮转输出的调度方法，用于对交换系统中的多个输入端口进行合理、高效的输出调度，解决现有轮转调度输出技术中效率低和公平性差的缺陷。该方法是将有若干位二进制数值为“1”的多位输出申请信号转换为只有一位二进制数值为“1”、其余各位的二进制数值皆为“0”的多位输出申请信号、即独热码；这样，因独热码的多位输出申请信号中只有该一位二进制数值为“1”，使得输出端口只需响应该“1”位数值所对应的输入端口，从而在同时发出输出申请信号的多个输入端口中，完成只选择一个输入端口实现公平性轮转输出的调度过程。本发明是一种既高效、快速、还比较公平的调度服务方法。
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公开(公告)号：CN101599785B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910149495.3
申请日：2009-06-25
Abstract: 本发明公开了一种多小区联合传输方法，包括：移动台与多个基站同时建立数据传输通道，这些基站在相同的频率上向UE发送相同的待传数据；在进行数据传输时，一部分基站根据UE向其反馈的预编码信息，采用闭环方式发送数据；另一部分基站，采用开环分集方式发送数据。其中，UE反馈的预编码信息为，根据各个与UE建立数据传输通道的基站与所述UE间的信道特性确定的预编码信息。应用本发明，能够获得分集增益，提高小区边缘用户的通信质量，同时能够节省系统资源。
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公开(公告)号：CN101909022A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010218138.0
申请日：2010-06-24
Abstract: 本发明提供了一种时变信道下基于非码本预编码的传输方法，包括：基站根据UE发送的上行信号进行信道估计，并利用得到的上行信道状态信息确定下行信道状态信息；基站对所述下行信道状态信息进行SVD分解，根据分解结果对下行发送数据进行预编码，并将预编码后的数据、以及所述SVD分解得到的酉矩阵U和对角阵∑发送给UE；UE接收预编码后的数据、以及所述酉矩阵和对角阵，利用接收的酉矩阵和对角阵对预编码数据进行解码处理。应用本发明，能够提高系统性能。
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公开(公告)号：CN101605395B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200910151393.5
申请日：2009-07-06
Abstract: 本发明公开了一种多用户多输入多输出系统中信道状态信息的反馈方法，该方法包括：当基站使用同一时频资源向N个用户设备(UE)发送数据时，在每个预设时间窗内，基站实时监测所述UE反馈的NACK信息数量，并根据所述NACK信息数量确定发生传输错误的下行时隙数量，当所述下行时隙数量大于预设阈值时，通知当前所有待调度UE上传信道状态信息，关闭当前所述时间窗并启动新的所述时间窗，所述待调度UE根据接收到的所述通知，将当前的信道状态信息反馈给基站。本发明能有效减少系统中信道状态信息的反馈量。
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