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公开(公告)号:CN104702600B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201510092218.9
申请日:2015-03-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京恒光信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种可配置的逐层报文解析方法和装置,其中,该方法包括:根据开放式系统互联七层结构由低到高的顺序,依次对网络数据报文的头部字段中与每一层对应协议的数据包头执行以下解析步骤:根据预设关键信息表项从当前层对应协议的数据包头中获取当前层对应协议的关键信息;根据预设协议信息项从当前层对应协议的数据包头中获取上一层对应协议的协议类型;根据预设结束位置信息项计算得到当前层对应协议的数据包头在所述网络数据报文的头部字段中的结束位置。该方案可以提高网络数据报文解析方法的通用性,同时提高数据报文解析的便捷度。
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公开(公告)号:CN118573598B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411029828.X
申请日:2024-07-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种多出口环境下异常flow日志的识别和纠正方法及系统,涉及数据处理技术,包括:获取以指定字段的形式记录的待识别flow日志;查询具有相同五元组的flow日志的数量;在查询的数量大于第一预设阈值的情况下,对查询到的flow日志计算时间分布间隔的标准差和均值,并确定偏差范围;在所确定的偏范围小于预设偏差阈值的情况下,根据时间戳对查询到的flow日志进行排序,确定是否存在时间间隔大于时间阈值的分割点;若不存在时间间隔大于时间阈值的分割点,删除异常flow日志,将flow日志进行纠正处理。本申请的方法用以对分布式设备生成后的flow日志进行检查识别和纠正,生成准确的flow日志。
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公开(公告)号:CN105373601B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201510755911.X
申请日:2015-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/245 , G06F21/55
Abstract: 本发明提供一种基于关键字词频特征的多模式匹配方法,首先从已知的信息数据库中提取关键字并统计出现频率作为其词频信息,其次采用构造含有关键字词频信息的二叉树完成其中的模式串匹配,在字符匹配过程中若出现字符不相等,则与该不匹配字符所在节点的兄弟节点所含字符进行匹配。其利用信息来源的模式的关键字词频信息构造基于字典树的二叉树完成其中的模式串的匹配,并与AC算法进行了比较。传统的AC算法需要维护三张表,并且在模式匹配过程中会频繁访问这三张表;本发明的一种基于关键字词频特征的多模式匹配方法更多的利用了模式本身的词频信息,并不需要维护过多的信息,这就大大减少了系统的内存消耗。
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公开(公告)号:CN105183858A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510572334.0
申请日:2015-09-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30386
Abstract: 本发明公开一种基于消息队列的分布式数据实时去重方法,根据消息网络接口,配置若干台数据从服务器,并加入消息网络;为每一种需去重的数据配置添加原始数据信息、去重数据信息、去重服务信息;根据原始数据信息,去重数据信息及去重服务信息确定从服务器;原始数据产生者查询重服务信息,并将原始数据发送至相应的原始数据队列;数据从去重服务器查询去重服务信息,从相应的原始数据队列中消费数据,并输入至数据去重引擎,之后将去重后的数据输入到相应的去重数据队列;去重数据消费者查询去重服务信息,并从相应的去重数据队列中消费数据;主服务器根据从服务器信息更新从服务器信息。
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公开(公告)号:CN110912833A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911377730.2
申请日:2019-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L12/803 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种智能化的链路转发方法,网络流控设备实时计算流量大小,在流量低峰期,无论从哪个端口进入的流量都会负载均衡到链路出口端;在流量高峰期,如果网络流控设备中计算的流量大小pps超过了设定阈值,自动改变调度算法为选择调度,网络流控设备对进来的每个请求报文进行分析,获取报文的源和目的IP值进行哈希计算与已加密的规则进行匹配;如果该报文的源和目的IP的哈希值匹配,则将这部分流量转发到可信链路出口;如果该报文的源和目的IP不在字典中或不能正确匹配,则将其转发到其他链路出口端。本发明能将可信任的流量智能化切换到空闲可信链路转发,以保证可信流量的可靠和稳定转发。
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公开(公告)号:CN105049365B
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201510330662.X
申请日:2015-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/801 , H04L12/861 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种多核多线程入侵检测设备的自适应调频节能方法,主要适用于支持运行时变频的网络设备(或计算机系统)中。包括以下步骤:1)由当前的流量情况预测未来一段时间内的流量变化情况;2)枚举未来一段时间内所有可能的频率操作序列,取得当前处理器的状态数据,如设备运行的频率、当前网络数据包缓冲区长度、当前网络数据包缓冲区占用情况等;3)将处理器的状态数据及未来一段时间内的流量变化情况和频率操作序列送入一内部模型,内部模型对每一种频率操作序列进行仿真,选取最优的频率操作序列;4)将最优的频率操作序列应用于真实处理器。
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公开(公告)号:CN105373601A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510755911.X
申请日:2015-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/245 , G06F21/55
Abstract: 本发明提供一种基于关键字词频特征的多模式匹配方法,首先从已知的信息数据库中提取关键字并统计出现频率作为其词频信息,其次采用构造含有关键字词频信息的二叉树完成其中的模式串匹配,在字符匹配过程中若出现字符不相等,则与该不匹配字符所在节点的兄弟节点所含字符进行匹配。其利用信息来源的模式的关键字词频信息构造基于字典树的二叉树完成其中的模式串的匹配,并与AC算法进行了比较。传统的AC算法需要维护三张表,并且在模式匹配过程中会频繁访问这三张表;本发明的一种基于关键字词频特征的多模式匹配方法更多的利用了模式本身的词频信息,并不需要维护过多的信息,这就大大减少了系统的内存消耗。
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公开(公告)号:CN105302851A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510572332.1
申请日:2015-09-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30194
Abstract: 本发明提供一种基于文件序列化的自动机远程分发和初始化方法,将位于内存的自动机序列化成本地文件,然后将序列化后的文件进行分发和快速部署,以替代原有的基于规则和特征的分发和部署方式。该方法包括步骤:S1.配置后端服务器,将特征和规则进行初始化生成自动机;S2.在所述后端服务器上将自动机序列化到本地,以文件形式存储;S3.配置分发网络和n台处理机,所述后端服务器将文件形式存在的自动机通过分发网络发送给所有需要进行匹配处理的处理机;S4.每台处理机都接收文件形式存在的自动机,并初始化到内存;S5.处理机根据新生成自动机进行特征的匹配和检测处理。
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公开(公告)号:CN110912833B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911377730.2
申请日:2019-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L47/125 , H04L47/10
Abstract: 本发明公开了一种智能化的链路转发方法,网络流控设备实时计算流量大小,在流量低峰期,无论从哪个端口进入的流量都会负载均衡到链路出口端;在流量高峰期,如果网络流控设备中计算的流量大小pps超过了设定阈值,自动改变调度算法为选择调度,网络流控设备对进来的每个请求报文进行分析,获取报文的源和目的IP值进行哈希计算与已加密的规则进行匹配;如果该报文的源和目的IP的哈希值匹配,则将这部分流量转发到可信链路出口;如果该报文的源和目的IP不在字典中或不能正确匹配,则将其转发到其他链路出口端。本发明能将可信任的流量智能化切换到空闲可信链路转发,以保证可信流量的可靠和稳定转发。
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公开(公告)号:CN105868300B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610173374.2
申请日:2016-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/903 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种众核环境下的字符串匹配方法,将待匹配的文本串进行切割为若干文本块后,根据模式集中的模式串长度通过处理器不同的核进行匹配。利用不同的处理器核心处理不同的文本串,再将处理的结果进行统计整合。能够适应处理文本是离散不连续的情况,避免由于有模式串出现了划分而导致的漏匹配。并且能够降低字符串匹配的时间开销。
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