一种无感知大数据计算中间件的实现方法

    公开(公告)号:CN114489579A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111628624.4

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供一种无感知大数据计算中间件的实现方法,包括:在上层应用程序和底层计算引擎之间设置无感知大数据计算中间件;无感知大数据计算中间件,包括任务提交模块、任务编排模块和任务执行模块。本发明提供无感知大数据计算中间件,构建于上层应用程序和底层各种计算引擎之间,各种上层应用程序只需要调用无感知大数据计算中间件,不需要关注各类计算引擎的实现过程,即可实现对相应大数据内容的计算处理。因此,降低了对开发人员的能力要求和开发成本。各种上层应用程序之间虽然体系架构不同,但是,可共享同一个无感知大数据计算中间件,以无感知大数据计算中间件作为桥梁,可实现各种上层应用程序之间的信息共享,避免信息孤岛现象。

    一种刑事检察公诉询问流程中的非接触式测谎方法

    公开(公告)号:CN113576480A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110923410.3

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明涉及一种刑事检察公诉询问流程中的非接触式测谎方法,属于图像识别及雷达探测技术领域。本发明包括:利用毫米波雷达装置对监测人员的心跳进行探测;通过带通滤波器允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段;利用摄像头对被监测人员进行周期性拍摄;将拍摄到的照片输入到已经训练好的神经网络模型,通过模型对该照片进行预测分类,分别为True(真话)和False(谎言);将照片分类结果与毫米波雷达监测到的结果进行对比,如果一致(假设毫米波雷达监测到的为110,图像分类模型预测的为False,此为一致,输出结果为“谎言”;心率为70,图像分类模型预测为True,同为一致,输出结果为“真话”。本发明具有高精确度、高可用性、高速,高鲁棒性的特点。

    一种web前端代码转换方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113553064A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110765313.6

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种web前端代码转换方法,属于计算机网络技术领域。本发明可以快速的根据原有软件前端框架重新构建新的软件前端框架,将需要转换的前端文件提交后,根据旧有框架在可转换的新框架中选择需要转换的框架,转换成功后即可获取新的前端文件。本发明涉及多种框架之间的转换,使已有系统、已有功能可复用机率大大提升;异常记录可总结前端代码不规范各类情况,为前端技术规范提供参考;代码转换可获取新的规范前端代码,可检测原有代码是否规范,并为原有代码优化提供参考。

    一种基于路由分发的微前端系统和方法

    公开(公告)号:CN110708368A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910913148.7

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于路由分发的微前端系统和方法,其中,系统包括:微前端注册发现模块,用于进行前端注册,并通过微前端发现机制,对各个前端进行动态配置;前端生命周期管理模块,用于对业务模块调用的前端进行加载和卸载管理;依赖管理模块在业务系统正式运行之前,将各个业务模块对应的前端资源通过文件扫描模块进行扫描,滤除重复文件,并对依赖资源库中的文件通过代码静态分析模块进行分析,删除无用代码;路由管理模块通过对各前端进行二级路由划分,使得各个业务模块共享同一个域名;缓存管理模块,进行页面的无刷新跳转,并结合依赖管理模块,对多次用到的资源文件进行细粒度缓存。

    一种基于图神经网络的司法文书案情要素实体识别方法

    公开(公告)号:CN115017144B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202210598184.0

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的司法文书案情要素实体识别方法,属于自然语言处理及自然语言理解技术领域。本发明根据文书类型、案由罪名选择对应的规则模板;对文书数据清洗,去除多余空行以及非法字符,完成半角全角符号转换;使用模板对检务文书进行段落划分;对包含案情的审理查明段落构建多路径有向无环图结构,输入图神经网络学习节点表示;将图神经网络的各节点依次输入基于注意力机制的神经网络和条件随机场进行识别结果的序列次序校对;对提取的识别结果按照所需格式生成结构化数据,提高办公效率,促进检务工作高质量发展。

    一种web前端代码转换方法
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113553064B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110765313.6

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种web前端代码转换方法,属于计算机网络技术领域。本发明可以快速的根据原有软件前端框架重新构建新的软件前端框架,将需要转换的前端文件提交后,根据旧有框架在可转换的新框架中选择需要转换的框架,转换成功后即可获取新的前端文件。本发明涉及多种框架之间的转换,使已有系统、已有功能可复用机率大大提升;异常记录可总结前端代码不规范各类情况,为前端技术规范提供参考;代码转换可获取新的规范前端代码,可检测原有代码是否规范,并为原有代码优化提供参考。

    一种无感知大数据计算中间件的实现方法

    公开(公告)号:CN114489579B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202111628624.4

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供一种无感知大数据计算中间件的实现方法,包括:在上层应用程序和底层计算引擎之间设置无感知大数据计算中间件;无感知大数据计算中间件,包括任务提交模块、任务编排模块和任务执行模块。本发明提供无感知大数据计算中间件,构建于上层应用程序和底层各种计算引擎之间,各种上层应用程序只需要调用无感知大数据计算中间件,不需要关注各类计算引擎的实现过程,即可实现对相应大数据内容的计算处理。因此,降低了对开发人员的能力要求和开发成本。各种上层应用程序之间虽然体系架构不同,但是,可共享同一个无感知大数据计算中间件,以无感知大数据计算中间件作为桥梁,可实现各种上层应用程序之间的信息共享,避免信息孤岛现象。

    基于变体注意力及层次结构的业务文书信息抽取方法

    公开(公告)号:CN115098673A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210566712.4

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于变体注意力及层次结构的业务文书信息抽取方法,属于自然语言处理领域。本发明首先对文书首先进行分类处理,将数据处理为模型所需的监督训练数据,输入到基于变体注意力及层次结构网络模型中进行训练,利用层次网络结构分别对词级、句级、段落级文书信息进行特征提取;将所需抽取信息的文书及所需抽取文书内容的标签作为输入,喂入已训练好的层次变体注意力网络模型中进行信息抽取;统计,最后对抽取的信息进行统计分析。本发明实现业务文书信息精确抽取技术,最终通过该技术抽取出文书信息后再对文书信息进行统计分析,实现专项业务相关信息抽取。

    一种前端埋点系统输出方法

    公开(公告)号:CN113553034B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110765212.9

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种前端埋点系统输出方法,属于WEB前端技术领域。本发明提出了一个Track.js的库解决统一埋点问题,在Track.js中引入入口(entry)、依赖管理(loader加载)、视图组件管理(webview)、生命周期管理(lifecycle)、路由管理(router)、状态管理(store)、缓存管理(cache)、输出(output)等资源管理功能,采用统一的埋点配置方案,同时采用前端组件的初始化、更新、卸载等流程实现埋点方案。本发明多端共用一套埋点系统,统一了由于开发语言、开发环境、技术选型等造成的开发成本和开发时间;使用视口组件模板,作为开发的视口,可以监听到内部的事件和行为,且可以嵌套,其中多次触发行为的操作,由缓存管理先进行处理,这一系列的操作都有利于性能和可复用,集中管理的优点。

    一种基于浏览器插件的应用集成方法

    公开(公告)号:CN113553070A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110765322.5

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于浏览器插件的应用集成方法,属于计算机网络领域。本发明在浏览器内,以扩展的形式安装一种名为应用商店的插件,该应用商店获取并下载服务商提供的各种功能性的应用页面;应用页面是一种网页,与普通网页隔离,运行在浏览器扩展环境中;应用页面由miniScript语言编写而成,基于html、css、javascript,应用由开发者通过开发者工具上传,特定人员可以通过审核系统审核、发布应用页面。本发明无需再预装很多的应用程序,保证了工作电脑的干净整洁;应用体积轻便,即开即用,关闭后即从浏览器中删除,不留任何痕迹;企业用户可以更好的管理企业内网,企业用户可以开发自己内部的应用。

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